Компьютерные системы, основанные на биологических моделях: .использующие модели нейронных сетей – G06N 3/02

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение глубины и интеллектуальности обработки информации. Сущность способа в том, что в многослойную рекуррентную нейронную сеть с управляемыми синапсами в качестве сигнала, предварительно разложенного на составляющие, с каждой составляющей, преобразованной в последовательность единичных образов с частотой повторения как предварительно заданной функцией от амплитуды составляющей, подают групповой сигнал, состоящий из полезного сигнала, просуммированного с первой частью предварительно сформированного маломощного шума, и из второй такой же части этого шума. Представляют групповой сигнал в виде последовательных групповых совокупностей единичных образов. При передаче от слоя к слою групповых совокупностей единичных образов копируют из сигнально-шумовых групп единичные образы, относящиеся к полезному сигналу, в соответствующие этим группам шумовые группы. Формируют из шумовых групп копии сигнально-шумовых групп единичных образов и обрабатывают эти копии с учетом изменения форм поперечных сечений расходящихся единичных образов и поворотов этих образов вокруг направлений их передачи с учетом текущих состояний слоев. 7 ил.

Группа изобретений относится к области обработки и распознавания радиосигналов, в частности к распознаванию вида и параметров манипуляции радиосигналов, и может быть использована в радиотехнических устройствах для распознавания манипуляции радиосигналов. Техническим результатом является автоматическое распознавание типов манипуляции радиосигналов в условиях отсутствия высокоточной синхронизации по несущей частоте для более широкого класса типов манипуляции (амплитудной, амплитудно-фазовой, фазовой и частотной). Устройство содержит антенну, аналого-цифровой преобразователь, блок формирования синфазной и квадратурной составляющих сигнала, блок расчета кумулянтов, блок нейронной сети. 2 н.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности обработки информации, улучшение избирательности по запоминанию, распознаванию сигналов и извлечению их из памяти сети. Сущность способа в том, что при интеллектуальной обработке информации в двухслойной рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою единичные образы поворачивают вокруг направлений их передачи с учетом текущих состояний слоев. 5 ил.

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности и устойчивости обработки информации. Сущность способа заключается в том, что при обработке сигнала в многослойной рекуррентной сети с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, со сдвигами совокупностей единичных образов вдоль слоев, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою их частично отражают от принимающего слоя к передающему слою и частично стирают с элементов сети этими частично отраженными совокупностями единичных образов запомненные результаты распознавания. 4 ил.

Изобретение относится к области гидрометеорологии и может быть использовано для прогнозирования паводков и других гидрометеорологических явлений. Техническим результатом является увеличение адресной точности, уменьшение погрешности, снижение трудоемкости процесса прогноза. Способ осуществляется математической моделью нейронной сети, представляющей гибридную сеть с каскадным подключением распределяющего слоя Кохонена, и прогнозирующей двухслойной персептронной сети, входной вектор математической модели нейронной сети включает ежесуточные значения градиента локального поля температур, выраженные координатами, и соответствующие значения уровня воды за предшествующие восемь дней в точке прогнозирования, перед использованием математической модели проводится ее обучение на ежесуточных 20-летних данных, в результате которого слой Кохонена накапливает информацию о классах хода значений градиента локального поля температуры и уровня воды в точке прогнозирования путем выделения кластеров значений, соответствующих наблюденным синоптическим ситуациям, при прогнозировании на вход слоя Кохонена подается входной вектор, включающий ежесуточные значения градиента локального поля температур и соответствующие значения уровня воды за предшествующие восемь дней, на выходе слоя Кохонена формируется вектор значений, соответствующий определенному кластеру, который затем подается на вход персептронной сети, которая на основе аппроксимации сложной нелинейной зависимости между значениями градиента локального поля температуры в точке прогнозирования и уровнем воды вычисляет прогнозные значения градиента локального поля температуры и уровня воды. 4 з.п. ф-лы, 2 табл., 4 ил., 1 пр.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве операций энуклеации и эвисцерации. Локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть операций энуклеации и эвисцерации содержит форматирующие устройства, форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ), являющихся синхронно и асинхронно функционирующими, обрабатывающими, преобразующими, передающими, анализирующими, синтезирующими иерархическими структурами искусственной нейронной сети: АРМ диагностики, АРМ офтальмомикрохирургии, АРМ последующих этапов операции, АРМ комплектующих, АРМ хирургического оперблока, с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, при этом все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, состоящими из АРМ, функционирующих параллельно, синхронно, соединенных не менее чем девяносто шестью ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению курсов лечения, повышение избирательности при проведении детской хирургии, точности в определении последовательности курсов лечения, моделирования детской хирургии, точности в выборе лекарственных средств, точности обеспечения медикаментами и иными расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве плеопто-ортоптического и хирургического лечения детских заболеваний. Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга по детской хирургии содержит форматирующие устройства, выполненные в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации (БИ), блока интерполяции (БИН), блока экстраполяции (БЭ), блока оценки последующих значений идентифицированных параметров (БО), блока анализа амблиопии и косоглазия (БААК), блока принятия решений (БПР), при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации; при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем восемнадцатью вершинами, соединенными не менее, чем ста пятьюдесятью тремя ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве офтальмомикрохирургических операций по кератопластике. Локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть операций по кератопластике содержит форматирующие устройства, выполненные в виде радиально-кольцевой структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ), являющихся синхронно и асинхронно функционирующими, обрабатывающими, преобразующими, передающими, анализирующими, синтезирующими иерархическими структурами искусственной нейронной сети: АРМ диагностики, АРМ офтальмомикрохирургии, АРМ последующих этапов операции, АРМ комплектующих, АРМ хирургического оперблока, с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, которые образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, функционирующих параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем девяноста шестью ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к технике связи и может быть использовано в системах радиомониторинга для автоматизированной классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Техническим результатом изобретения является автоматизация и повышение робастности процесса классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Способ включает этапы, на которых учебные данные подвергаются кластеризации, основанной на принципе конкуренции, которая обеспечивает построение набора эталонных векторов структурно-временных параметров известных классов радиосигналов с автоматической оценкой для каждого эталонного вектора значения , по этим данным производится построение вероятностной нейронной сети, с использованием построенной вероятностной нейронной сети производится оценка плотности распределения вероятности известных классов радиосигналов в области неизвестного (классифицируемого) сигнала и неизвестный сигнал отождествляется с классом, имеющим наиболее плотное распределение вероятности в области неизвестного сигнала.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении интеллектуальности обработки информации, улучшении запоминания, распознавания и извлечения сигналов из сети. Способ интеллектуальной обработки информации в нейронной сети заключается в подаче в двухслойную сеть с обратными связями сигнала, разложенного на составляющие в базисе, согласованном с входным слоем сети, представлении сигнала в виде последовательных совокупностей единичных образов в соответствии с предварительно заданными правилами его распознавания с учетом обратных результатов распознавания, сдвигах совокупностей единичных образов вдоль слоев с учетом их текущих состояний, запоминании результатов распознавания на элементах сети, использовании в качестве результатов обработки последовательных совокупностей единичных образов на выходном слое сети после обратного преобразования в соответствующие им исходные сигналы, причем сдвиги совокупностей единичных образов вдоль слоев осуществляют с изменяемыми параметрами сдвигов и продвигают совокупности единичных образов вдоль слоев по спирали с изменяемым диаметром. 7 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, выбора анестезиологического пособия, обеспечения имплантантами и расходными материалами и обеспечение оптимизации потоков информации. Локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая операционная сеть содержит форматирующие устройства, которые выполнены в виде радиально-кольцевой структуры искусственной нейронной сети, состоящей из автоматизированных рабочих мест (АРМ) с прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, причем каждый АРМ оснащен не менее, чем одним блоком идентификации (БИ), каждый из которых является преобразующим и передающим элементом нейронной сети (ППЭНС), и не менее, чем одним блоком принятия решения (БПР), каждый из которых является элементом анализа и синтеза нейронной сети (АСНС). 2 ил.

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронных сетях. Сущность способа в том, что перед подачей сигнала в сеть каждую его составляющую преобразуют в последовательность единичных образов с частотой повторения, как предварительно заданной функцией от амплитуды составляющей, сигнал подают в сеть с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою сдвигают их вдоль слоев с учетом текущих состояний слоев. Устройство интеллектуальной обработки информации в нейронной сети заключается в том, что в двухслойную рекуррентную сеть с двумя блоками динамических синапсов дополнительно вводят блок управления синапсами, первый вход которого соединен с выходом первого слоя, являющимся выходом устройства, второй вход - с выходом второго слоя, первый выход - с вторым входом второго блока динамических синапсов, второй выход - с вторым входом первого блока динамических синапсов, первый и второй блоки единичных задержек, обеспечивающих запас времени на выработку в блоке управления синапсами своевременных управляющих воздействий на блоки динамических синапсов. 2 н. и 2 з.п. ф-лы, 6 табл., 4 ил.

Изобретение относится к вычислительным модулярным нейрокомпьютерным системам и предназначено для выполнения основной операции деления модулярных чисел. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей устройства за счет выполнения операции деления при произвольных значениях делимого и делителя, а также сокращение объема оборудования. Устройство содержит входные регистры делимого и делителя, блок деления с нулевым остатком, блок преобразования остаточного кода в код обобщенной позиционной системы, ПЗУ, блок вычитателя, блок умножения, блок запрета, блоки сравнения, ключ, сумматор. 1 ил., 1 табл.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано при построении систем обработки дискретной информации. Техническим результатом является повышение производительности устройства за счет обеспечения как одновременной передачи командных пакетов посредством параллельных регистров, так и сдвига командных пакетов посредством кольцевой шины. Нейросетевое операционное устройство содержит первую кольцевую шину для передачи командных пакетов, блоки локальной памяти данных, локальной памяти готовности данных, локальной памяти команд и локальной функциональной памяти, которые образуют блоки локальной памяти командных пакетов, операционные блоки, триггеры занятости, вторую кольцевую шину для передачи пакетов данных, блоки ввода данных и блоки вывода данных, локальные стеки результатов, параллельные регистры ввода/вывода с разрядами готовности, логический элемент И-НЕ и логические элементы Запрет по числу операционных блоков, причем параллельные регистры пакетов данных с разрядами готовности и параллельные регистры ввода/вывода с разрядами готовности образуют вторую кольцевую шину. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и, в частности, к модулярным нейрокомпьютерным средствам и предназначено для определения ошибок в кодовых конструкциях непозиционного кода полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ), представленных в расширенных полях Галуа GF(2^v). Техническим результатом является снижение аппаратурных затрат. Устройство содержит регистр, блок вычисления интервального полинома, корректирующий сумматор, блок спектрального анализа, который является четырехслойной нейронной сетью, при этом первый слой предназначен для записи интервального полинома, представленного в виде двоичного кода, второй слой предназначен для вычисления первых спектральных составляющих по контрольным основаниям, третий слой - для инверсии полученных значений, а четвертый слой - для вычисления корректирующего значения, представленного в полиномиальной системе классов вычетов. 2 ил., 10 табл.

Изобретение относится к радиотехнике и может быть использовано для целей радиоконтроля, согласованной фильтрации преднамеренных помех, скрытого определения характеристик источников радиоизлучения и для демодуляции сигнала с неизвестной структурой. Технический результат - повышение точности и скорости определения параметров сигнала с неизвестной структурой, ограниченной уровнем шума входного сигнала. Согласно изобретению распознавание и демодуляция сигнала с неизвестной структурой осуществляются за счет применения двухуровневой обработки сигнала с помощью первичной вейвлет-обработки для грубой оценки параметров сигнала (максимальная, минимальная амплитуда и частота), присутствие фазовых искажений и для точного определения параметров сигнала вторичного анализа в нейронных сетях, в которых проводится параллельная обработка сигнала, и автоматическая подстройка под каждый тип входного сигнала. При этом точность определения параметров сопоставима с уровнем шума. 1 з.п. ф-лы, 4 ил.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике, в частности к устройствам для определения интервала разбиения аргумента при проектировании частотно-импульсных функциональных преобразователей, и может быть использовано в измерительной технике в качестве устройства выбора диапазона при измерении частоты. Технический результат заключается в расширении функциональных возможностей за счет реализации нелинейной операции определения интервала входной частоты с использованием искусственной нейронной сети, обучаемой при помощи блока обучения, а также за счет реализации различных нелинейных зависимостей выходного кода от интервалов разбиения входной частоты. Наличие блока памяти весовых коэффициентов искусственной нейронной сети позволяет использовать один нейросетевой блок определения интервала для реализации нескольких функциональных зависимостей выходного кода от интервалов разбиения входной частоты. 1 ил., 1 табл.

Изобретение относится к контрольно-измерительной технике и может быть использовано в телекоммуникационных системах. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей, заключающихся в обеспечении своевременности предоставления информационных услуг абонентам различных категорий при воздействии на сеть связи внешних деструктивных воздействий. Для этого контролируют значения деструктивных воздействий на линии связи, одновременно с этим оценивают значение пропускной способности каждого рода линии связи, масштабируют полученные значения относительно максимальных значений для каждого класса параметров, по данным значениям обучают искусственные нейронные сети с радиальными базисными элементами для аппроксимации зависимостей производительности каждого рода линии связи от значений деструктивных воздействий, матрицы синаптических весов обученных нейросетей запоминают, а в дальнейшем инсталлируют в соответствии с конкретным построением сети связи для оценки пропускной способности по прогнозным значениям деструктивных воздействий, полученных с задержкой по времени. На основе прогнозных значений пропускной способности для каждой линии связи осуществляют распределение доступного ресурса сети между абонентами с учетом их категорий приоритета. 11 ил.

Изобретение относится к технике защиты данных при реализации механизмов биометрической идентификации и аутентификации, оно может быть использовано при заключении электронных сделок, при электронной торговле, в Интернетбанкинге. Техническим результатом является повышение стойкости нейросетевого контейнера к атакам подбора из-за появления эффекта «размножения ошибок» «Чужого». При нейросетевом хранении биометрических параметров пользователя и его личного ключа шифруют таблицы описания нейросети на фрагментах ключа, размещенного в самой нейронной сети. 2 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к системам управления. Техническим результатом является получение максимально равномерных и четко определенных свойств продукта при его производстве. Для прогнозирования значения свойства производимого продукта посредством нейрональной сети предлагается учитывать историю производства продукта для определения начальной величины входного нейрона нейрональной сети. 2 н. и 9 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и, в частности, к модулярным нейрокомпьютерным средствам и предназначено для выполнения операции умножения двух полиномов по модулю. Техническим результатом является упрощение устройства и сокращение аппаратурных затрат. Указанный результат достигается за счет применения нейросетевого базиса и выполнения операций в полиномиальной системе классов вычетов расширенного поля Галуа GF(2^v). Устройство содержит восемь нейронов в первом слое, причем первые четыре нейрона первого слоя предназначены для приема двоичного кода первого операнда, а вторые четыре нейрона первого слоя предназначены для приема двоичного кода второго операнда, шестнадцать нейронов во втором слое, реализующих операцию И, четыре нейрона в третьем слое, реализующих операцию суммирования по модулю два. 1 ил. 3 табл.

Изобретение относится к области медицины и касается новых мутаций, комбинаций мутаций или мутационных профилей генов обратной транскриптазы ВИЧ-1 и/или протеазы, коррелирующих с фенотипической резистентностью к лекарственным средствам против ВИЧ. Более конкретно, настоящее изобретение относится к применению генотипической характеристики популяции-мишени ВИЧ и последующей корреляции данной информации с фенотипической интерпретацией, с целью установления корреляции мутационных профилей вируса с резистентностью к лекарственным средствам. Преимущество изобретения заключается в использовании полученных данных для скрининга лекарственных препаратов против ВИЧ-инфекции, 12 з.п. ф-лы, 13 табл., 2 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано в модулярных нейрокомпьютерах для быстрого деления чисел, представленных в системе остаточных классов. Техническим результатом является повышение скорости выполнения операции деления, а также сокращение оборудования. Указанный результат достигается за счет того, что нейронная сеть содержит входной слой, нейронные сети конечного кольца для определения остатка делителя и нейронные сети конечного кольца для вычисления частного от деления двух чисел. 1 табл., 1 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике, в частности к модулярным нейрокомпьютерным средствам, и предназначено для выполнения операции поиска и коррекции ошибок в модулярных кодах полиномиальной системы классов вычетов (ПСКВ). Техническим результатом является повышение скорости обнаружения и коррекции ошибок в модулярных кодах ПСКВ. Указанный технический результат достигается за счет применения ПСКВ, в которой в качестве основания системы используется минимальные многочлены p_i(z), i=1, 2, ..., 7, определенные в расширенных полях Галуа GF(2 ⁵) и нейросетевых технологий, а также параллельного применения модифицированных констант нулевизации, определяемых в данной ПСКВ. 2 ил., 7 табл.

Устройство относится к вычислительной технике для контроля и исправления ошибки при передаче информации и для проведения арифметических операций в расширенных полях Галуа GF(2 ^v). Техническим результатом является повышение скорости обнаружения и коррекции ошибок. Устройство содержит блок памяти, сумматор, блок вычисления синдрома ошибки, который является двухслойной нейронной сетью, содержащей нейроны, образующие первый слой, и второй слой нейронов. 6 табл., 2 ил.

Изобретение относится к технике секретной связи и может быть использовано для передачи, распределения и смены криптографических ключей для пользователей в территориально разнесенной системе. Техническим результатом является обеспечение передачи пользователю криптографических ключей, преобразованных с помощью биометрических параметров этого пользователя в нейросеть, по открытому каналу связи. Для этого в центр распределения ключей однократно доставляют биометрические образы пользователя и запоминают эти образы, генерируют исходную искусственную нейросеть и ключ пользователя, обучают упомянутую нейросеть таким образом, чтобы при подаче на ее вход биометрического образа пользователя она порождала на своих выходах ключ пользователя, после чего обученную таким образом нейросеть по открытым каналам связи доставляют на объект пользователя, где запоминают ее и используют для формирования ключа путем подачи на ее вход пользователем своего биометрического образа, а при необходимости смены ключа у пользователя в центре генерируют новый ключ, заново обучают исходную искусственную нейросеть на новом ключе и доставляют по открытому каналу связи преобразованную нейросеть на объект пользователя, где ее запоминают и используют для получения нового ключа. 1 з.п. ф-лы.