Способы и устройства для считывания и распознавания напечатанных или написанных знаков или распознавания образов, например отпечатков пальцев: ...с эталонами, модифицируемыми адаптивным методом, например обучение – G06K 9/66

Изобретение относится к средствам анализа цифровых изображений. Техническим результатом является обеспечение классификации объектов по геометрическим признакам в лабиринтных структурах. В способе определяют количество объектов на изображении структуры, в качестве морфологических признаков используют коэффициенты округлости и заполнения для каждого из объектов, формируют нечеткую базу знаний для разделения объектов на круглые, эллиптические и гантелеобразные с использованием треугольной функции принадлежности, а для некруглых полосовых и ветвистых объектов - с использованием трапециевидной функции принадлежности на основе экспериментальных данных значений указанных коэффициентов округлости и заполнения, проводят распознавание доменов, формируют нечеткий классификатор разделения объектов по форме на круглые, эллиптические, гантелеобразные, полосовые и ветвистые объекты на основе соотношения коэффициента округлости и коэффициента заполнения объекта, проводят классификацию формы объектов. 1 з.п. ф-лы, 6 ил, 2 табл., 1 пр.

Изобретения относятся к способу и графическому процессору (ГП) для обучения сверточных нейронных сетей. Техническим результатом является снижение вычислительной сложности. Способ содержит этапы: принимают графические данные, представляющие состояние сверточной нейронной сети и содержащие одну или более текстур, представляющих одну или более переменных нейронной сети, причем упомянутые текстуры содержат текстуру с двумерной адресацией, по меньшей мере одна из упомянутых текстур представляет переменную нейронной сети с адресацией, имеющей размерность более двух, которая была уплощена в двумерную адресацию, при этом сверточная нейронная сеть содержит по меньшей мере один слой, содержащий множество заплаток; выполняют на ГП одну или более программ для осуществления прямого прохода в сверточной нейронной сети, одну или более программ для осуществления обратного прохода в сверточной нейронной сети, причем выполнение включает в себя выполнение сверточных операций в отношении заплаток; одну или более программ для изменения заплаток в сверточной нейронной сети посредством изменения графических данных на основании результатов обратного прохода; повторно выполняют одну или более программ для осуществления прямых проходов, обратных проходов и для изменения графических данных, пока не обучат сверточную нейронную сеть. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к распознаванию объектов. Техническим результатом является ускорение распознавания и расширение классов распознавания наблюдаемых объектов. Способ адаптивного распознавания объектов заключается в том, что формируют эмпирические модели об изображениях возможных распознаваемых объектов на основании априорной информации о параметрах вероятных наблюдаемых объектов; формируют имитационную модель для конкретных условий наблюдения на основании априорной информации о конструкции системы наблюдения и о статистических свойствах среды, в которой находится наблюдаемый объект, с учетом шумов и помех; строят на основе имитационной модели и эмпирических моделей алгоритмы соответственно приближенного и точного распознавания; осуществляют приближенное распознавание наблюдаемого объекта с помощью перебора построенных алгоритмов приближенного распознавания путем проверки гипотез, генерируемых имитационной моделью; осуществляют точное распознавание объекта наблюдения на основе решений, отобранных в процессе приближенного распознавания, путем оценки параметров распознаваемого объекта с помощью построенных алгоритмов точного распознавания. Способ можно реализовать как аппаратно в соответствующей системе, так и программно в виде соответствующего компьютерного программного продукта. 2 н.п. ф-лы, 1 ил.

Изобретение относится к биометрической идентификации человека и может быть использовано в системах ограничения доступа к защищенным от посторонних лиц услугам, ресурсам и объектам. Техническим результатом является повышение достоверности идентификации личности по его биометрическому образу за счет более полного использования биометрической информации, характеризующей индивида при отсутствии осведомленности личности о факте осуществляемой проверки, и отсутствия необходимости многократного обучения системы биометрического контроля. Технический результат достигается введением посредством контроля позы индивида, принимаемой им при постановке подписи (автографа). Поза человека представляется в виде кривой в трехмерном пространстве, заключающей в себе отрезки, построенные по средним точкам объемной фигуры, состоящей из пера, верхних конечностей и плечевого пояса человека. Полученная кривая преобразуется к цифровому виду с использованием цепного кодирования в проекционных плоскостях вертикального, бокового и фронтального изображений индивида. 6 ил.

Изобретение относится к области стеганографии, а именно к способам идентификации цифровых изображений (ЦИ), содержащих цифровой водяной знак (ЦВЗ). Технический результат заявленного изобретения состоит в возможности идентификации ЦИ, содержащих ЦВЗ в условиях отсутствия априорных сведений о наличии ЦВЗ в данном изображении и о законе встраивания ЦВЗ. Технический результат достигается за счет построения собственных характеристических векторов изображений из обучающей выборки, включающих в себя статистические характеристики, вычисленные из распределений вейвлет-коэффициентов и из распределений ошибки предсказания величин вейвлет-коэффициентов на различных поддиапазонах. В обучающую выборку включаются два класса изображений: ЦИ, содержащие ЦВЗ и ЦИ, не содержащие ЦВЗ. После обучения классификатора, основанного на дискриминантном анализе, производится классифицирование анализируемого изображения, т.е. отнесение его к одному из классов. Благодаря этому существует возможность идентификации ЦИ, содержащего ЦВЗ, т.е. различения изображения-оригинала, защищенного авторскими правами от его копий, полученных путем распечатки и сканирования. 3 ил., 1 табл.

Изобретение относится к биометрической идентификации и аутентификации человека и может быть использовано в электронных паспортах и удостоверениях личности, в системах электронного документооборота, в системах ограничения доступа на охраняемые объекты. Техническим результатом является уменьшение количества каналов связи для передачи обученных искусственных нейронных сетей идентифицируемых лиц и уменьшение объема памяти на контрольно-пропускных пунктах для хранения указанных нейросетей. В способе с использованием заданного кода предварительно обучают искусственную нейронную сеть на примерах биометрических образов идентифицируемого человека, описание обученной искусственной нейросети в виде таблицы включают в состав документа, идентифицирующего личность человека, при идентификации человека его биометрический образ преобразуют в контролируемые параметры, которые преобразуют в выходной код с помощью нейронной сети, сравнивают выходной код с заданным кодом и при их совпадении принимают положительное решение об идентификации человека. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и информатике. При его использовании достигается технический результат в виде построения комплекса технических средств обработки данных, обеспечивающего автоматизированное формирование и пополнение базы знаний по анализу и распознаванию изображений в виде ориентированной на поиск по различным критериям упорядоченной совокупности информационных массивов - блоков задач. База знаний по анализу и распознаванию изображений содержит центральный блок управления процессами обработки и передачи данных, пользовательский интерфейс, интерфейс внешней связи и комплексную подсистему организованного хранения знаний. Технический результат обеспечивается благодаря тому, что комплексная подсистема организованного хранения знаний включает в себя подключенные к общей информационно-управляющей магистрали модуль задач, модуль поддержки процессов планирования, управления и принятия решений, модуль алгоритмов, модуль промежуточных результатов решения задач, модуль эталонных и тестовых изображений, модуль извлечения, структурирования и записи новых знаний и модуль тезауруса, глоссария, библиографии и справочника. Внешний вход-выход интерфейса внешней связи является входом-выходом базы знаний по анализу и распознаванию изображений с возможностью подключения к системе анализа и обработки изображений. 4 з.п.ф-лы, 5 ил.