Усиление или восстановление изображения из побитового в побитовое изображение для создания подобного изображения: .с использованием методов гистограмм – G06T 5/40

Изобретение относится к средствам обработки локационных изображений земной поверхности. Техническим результатом является повышение четкости объектов сцены на изображении. В способе определяют наиболее информативное изображение вычислением собственной энтропии каждого изображения, вычисляют морфологическую форму наиболее информативного изображения на основе гистограммной сегментации с заданным количеством мод гистограммы, вычисляют морфологические проекции остальных изображений на форму наиболее информативного изображения. Затем проводят комплексирование путем суммирования яркостей пикселей наиболее информативного изображения, которое принимают за базовое, и проекций остальных изображений на форму этого изображения. 7 ил.

Изобретение относится к способам и системам обработки стереоизображений и видеоинформации и, в частности, к способам и устройствам для преобразования стереоконтента в целях снижения усталости глаз при просмотре трехмерного видео. Техническим результатом является создание устройства и способа преобразования стереоконтента для снижения усталости глаз при просмотре трехмерного видео и обеспечения уверенного управления восприятием глубины во время демонстрации на трехмерном телевизионном приемнике. Указанный технический результат достигается тем, что выполняют вычисление исходной карты диспарантности/глубины для стереоизображения из трехмерного видео; выполняют сглаживание карты глубины; изменяют параметры восприятия глубины в соотвествии с оценкой усталости глаз; генерируют новое стереоизображение в соответствии с параметрами восприятия глубины. Система преобразования стереоконтента в целях снижения усталости глаз при просмотре трехмерного видео содержит блок вычисления и сглаживания карты глубины, блок управления глубиной, блок визуализации, при этом первый выход блока вычисления и сглаживания карты глубины подключен к первому входу блока визуализации, второй выход блока вычисления и сглаживания карты глубины подключен к входу блока управления глубиной, выход которого подключен к второму входу блока визуализации. 2 н. и 18 з.п. ф-лы, 13 ил., 1 табл.

Изобретение относится к фототехнике и может применяться в процессах автоматизированной цифровой фотопечати. Техническим результатом является автоматическое улучшение цифровых изображений за счет классификации дефектов экспозиции цифровых изображений. Способ оценки качества изображения включает в себя разбиение изображения на блоки, расчет яркостной гистограммы каждого блока, анализ яркостной гистограммы каждого блока, присвоение классификационного признака каждому блоку, присвоение классификационного признака изображению в целом. Автоматическая компьютерная система анализа экспозиции, с помощью которой реализуется способ, содержит: входное устройство из группы устройств, предназначенных для получения цифровых изображений, носитель информации, блок памяти для записи цифровых изображений, программное средство анализа экспозиции для оценки данных экспозиции для цифровых изображений и выбора классификации изображений, процессор для выполнения программы, записанной в память, устройство вывода, куда изображение передается после обработки, шина данных, предназначенная для информационного обмена между элементами системы. 2 н. и 2 з.п.ф-лы, 8 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области обработки изображений, в частности к цифровой радиографии. Техническим результатом изобретения является повышение эффективности нормировки контрастности изображений. Предложен способ сравнивания изображений с разными уровнями контрастности, при котором между двумя изображениями с разной контрастностью производится нормировка контрастности и устанавливается яркость. При нормировке контрастности определяется производная уровня серого для первого цифрового изображения, имеющего первый уровень контрастности, и определяется производная уровня серого для второго цифрового изображения, имеющего второй уровень контрастности. Определяется отношение производной уровня серого для первого цифрового изображения к производной уровня серого для второго цифрового изображения и производная уровня серого для первого цифрового изображения выравнивается с производной уровня серого для второго цифрового изображения. Яркость, по крайней мере, одного из изображений может устанавливаться либо автоматически, например, путем расчета средней пиксельной величины за вычетом фона и текста, или вручную. 2 н. и 19 з.п. ф-лы, 13 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для определения и коррекции радиальной дисторсии на изображениях, полученных цифровыми фото-, видеокамерами и системами технического зрения, использующих в качестве приемников изображения матричные приемники изображения. Техническим результатом изобретения является увеличение скорости определения коэффициента радиальной дисторсии, повышение точности коррекции искажений, вызванных радиальной дисторсией, а также расширение области применения за счет использования способа независимо от параметров аппаратуры, в которой получено изображение, на основе информации, содержащейся в самом изображении. В способе определяют коэффициент дисторсии, выделяют изображения контуров, анализируют их, выбирают три точки на каждом контуре и рассчитывают коэффициенты радиальной дисторсии, составляют гистограммы зависимости частот повторяемости найденных коэффициентов от их величин, определяют значение коэффициента как среднего в окрестности значения коэффициента с максимальной частотой повторения, корректируют искажения, вызванные радиальной дисторсией. 5 ил.

Изобретение относится к обработке изображений, и в частности к способу комплексирования цифровых многоспектральных полутоновых изображений. Техническим результатом является получение изображения повышенного качества, содержащего информативные элементы изображений одной и той же сцены, полученных в различных спектральных диапазонах, который достигается тем, что в способе комплексирования цифровых многоспектральных полутоновых изображений, включающем получение исходных изображений, разложение каждого исходного изображения на низкочастотные (НЧ) и высокочастотные (ВЧ) компоненты, раздельную обработку НЧ и ВЧ компонент изображений, комплексирование компонент, основанное на принципе взвешенного суммирования для каждого пикселя, формирование результирующего изображения. Каждое исходное изображение подвергают многоуровневой декомпозиции вейвлетом Хаара путем быстрого дискретного стационарного двумерного вейвлет-преобразования с целью получения аппроксимирующей составляющей, представляющей из себя НЧ компоненту изображения, и семейства детализирующих составляющих, являющихся ВЧ компонентами изображения, определяют значения матриц энергетических характеристик пикселей на всех уровнях разложения для каждого изображения, осуществляют фильтрацию всех детализирующих составляющих, включающую коррекцию детализирующих составляющих, путем адаптивного изменения значений детализирующих составляющих в соответствии с межуровневой динамикой их энергетических характеристик и устранение шумовой микроструктуры путем адаптивного порогового ограничения значений детализирующих составляющих на каждом уровне разложения, вычисляют для каждого разложения корректирующие функции яркости и корректирующие функции контраста, параметром которых является значение аппроксимирующей составляющей, производят выравнивание яркостных диапазонов каждого разложения путем преобразования аппроксимирующих составляющих корректирующими функциями яркости, преобразуют детализирующие составляющие корректирующей функцией контраста, вычисляют для каждого разложения на каждом уровне весовую функцию, параметром которой является значение энергетической характеристики, производят для каждого пикселя на каждом уровне разложения вычисление компонент синтезированного изображения путем взвешенного суммирования значений соответствующих составляющих разложений исходных изображений с использованием весовых функций, осуществляют фильтрацию всех детализирующих составляющих синтезированного изображения, включающую коррекцию детализирующих составляющих путем адаптивного изменения значений детализирующих составляющих в соответствии с межуровневой динамикой их энергетических характеристик и устранение шумовой микроструктуры путем адаптивного порогового ограничения значений детализирующих составляющих на каждом уровне разложения, вычисляют корректирующую функцию яркости и корректирующую функцию контраста, параметром которых является значение аппроксимирующей составляющей синтезированного изображения, преобразуют аппроксимирующую составляющую корректирующей функцией яркости, преобразуют детализирующие составляющие корректирующей функцией контраста, формируют синтезированное изображение путем реконструкции при помощи обратного быстрого дискретного стационарного двумерного вейвлет-преобразования, применяемого к детализирующим составляющим синтезированного изображения и аппроксимирующей составляющей синтезированного изображения, согласуют яркостной диапазон результирующего изображения с параметрами видеосистемы. 9 ил.