Компьютерные системы, основанные на биологических моделях – G06N 3/00

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение глубины и интеллектуальности обработки информации. Сущность способа в том, что в многослойную рекуррентную нейронную сеть с управляемыми синапсами в качестве сигнала, предварительно разложенного на составляющие, с каждой составляющей, преобразованной в последовательность единичных образов с частотой повторения как предварительно заданной функцией от амплитуды составляющей, подают групповой сигнал, состоящий из полезного сигнала, просуммированного с первой частью предварительно сформированного маломощного шума, и из второй такой же части этого шума. Представляют групповой сигнал в виде последовательных групповых совокупностей единичных образов. При передаче от слоя к слою групповых совокупностей единичных образов копируют из сигнально-шумовых групп единичные образы, относящиеся к полезному сигналу, в соответствующие этим группам шумовые группы. Формируют из шумовых групп копии сигнально-шумовых групп единичных образов и обрабатывают эти копии с учетом изменения форм поперечных сечений расходящихся единичных образов и поворотов этих образов вокруг направлений их передачи с учетом текущих состояний слоев. 7 ил.

Группа изобретений относится к области обработки и распознавания радиосигналов, в частности к распознаванию вида и параметров манипуляции радиосигналов, и может быть использована в радиотехнических устройствах для распознавания манипуляции радиосигналов. Техническим результатом является автоматическое распознавание типов манипуляции радиосигналов в условиях отсутствия высокоточной синхронизации по несущей частоте для более широкого класса типов манипуляции (амплитудной, амплитудно-фазовой, фазовой и частотной). Устройство содержит антенну, аналого-цифровой преобразователь, блок формирования синфазной и квадратурной составляющих сигнала, блок расчета кумулянтов, блок нейронной сети. 2 н.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к искусственным нейронным сетям (ИНС) и может быть использовано для обучения ИНС. Техническим результатом является осуществление обучения ИНС при отсутствии статистически достаточного ряда наблюдений исследуемых объектов. Способ содержит этапы: определяют необходимое число обучающих векторов; ограничивают пространство входных векторов некоторой областью О; указывают М векторов, описывающих наиболее типичных представителей каждого из исследуемых классов объектов, принадлежащих области О; генерируют K обучающих векторов входных сигналов ИНС, вначале вблизи окрестности М векторов, с последующим расширением до области О; создают визуальные образы, наглядно описывающие объекты, задаваемые сгенерированными обучающими векторами; определяют один из М классов, к которому относится каждый из K сгенерированных обучающих векторов входных сигналов ИНС; записывают сгенерированные обучающие векторы и эталонные сигналы, соответствующие классам объектов, к которым относятся сгенерированные вектора, в виде пар; считывают записанные пары и подают на входы ИНС; корректируют вектор синаптических весов нейронов w(n) с шагом коррекции до завершения обучения ИНС. 1 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности обработки информации, улучшение избирательности по запоминанию, распознаванию сигналов и извлечению их из памяти сети. Сущность способа в том, что при интеллектуальной обработке информации в двухслойной рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою единичные образы поворачивают вокруг направлений их передачи с учетом текущих состояний слоев. 5 ил.

Изобретение относится к железнодорожном транспорту и может быть использовано для управления поездной работой в условиях проведения ремонтных работ. Автоматизированная система для управления поездной работой направления железнодорожной сети в условиях проведения ремонтных работ содержит автоматизированные рабочие места, к процессору каждого из которых подключены через сервер связи посредством сети передачи данных базы данных графика движения поездов и посуточного плана проведения «окон», аппаратно-программные устройства автоматизированных систем управления сортировочными и грузовыми станциями, а также блок моделирования поездной работы направления железнодорожной сети. Блок моделирования включает формирователь вариантов графика движения поездов, формирователь вариантов погрузки по станциям дорог, блоки прогноза погрузки и отправления, модель поездной работы, базу данных и блок прогноза поездопотоков. Решение направлено на повышение пропускной способности. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретение относится к области логических элементов, а именно логических элементов на основе биомолекул. Технический результат заключается в возможности осуществления большого диапазона логических функций над одними и теми же входными сигналами. Элемент состоит из агента (молекулы, частицы, поверхности твердой фазы), имеющего, по крайней мере, связующий рецептор 1 и связующий рецептор 2; блокируемой метки, участвующей прямо или косвенно в создании, по крайней мере, одного выходного воздействия и способной связываться прямо или косвенно с упомянутым связующим рецептором 2 упомянутого агента, причем так, что связь упомянутой блокируемой метки с упомянутым связующим рецептором упомянутого агента определяется, по крайней мере, одним из входных сигналов; блокирующего вещества, способного связываться прямо или косвенно с упомянутым связующим рецептором 1 упомянутого агента в зависимости от, по крайней мере, одного из входных сигналов, причем так, что при упомянутом связывании упомянутого блокирующего вещества с упомянутым связующим рецептором 1 упомянутого агента пространственно или пространственно-электростатически блокируется упомянутая блокируемая метка, при соответствующих входных сигналах связанная с упомянутым агентом, что приводит к изменению упомянутого выходного воздействия. 2 н. и 37 з.п. ф-лы, 3 ил.

Изобретение относится к медицинской кибернетике, бионике, нейроинформатике, в частности к области разработки сетевых систем для моделирования нейрофизиологических процессов, а также к созданию информационно-управляющих устройств и биотехнических комплексов двигательной регуляции. Техническим результатом является повышение точности нейросетевого моделирования с учетом реальных свойств нейронов головного мозга человека и животных; лучшее понимание процессов, происходящих в нейроне-прототипе, а также использование воспроизведенных процессов обработки сигналов в нервных клетках для создания искусственных интеллектуальных систем. Устройство содержит совокупность нейроподобных элементов, каждый из которых содержит блоки изменения синаптических весов, сумматор, компаратор, преобразователь, генератор случайных чисел, умножитель, блок импульсного стробирования и блок пролонгации, управляющий компаратором, а также сумматор с контуром положительной обратной связи. 4 ил.

Изобретение относится к бионике, моделированию функциональных аспектов человека и может найти применение в вычислительной технике при построении интеллектуальных машин и систем. Техническим результатом является повышение интеллектуальности и устойчивости обработки информации. Сущность способа заключается в том, что при обработке сигнала в многослойной рекуррентной сети с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, со сдвигами совокупностей единичных образов вдоль слоев, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою их частично отражают от принимающего слоя к передающему слою и частично стирают с элементов сети этими частично отраженными совокупностями единичных образов запомненные результаты распознавания. 4 ил.

Изобретение относится к области гидрометеорологии и может быть использовано для прогнозирования паводков и других гидрометеорологических явлений. Техническим результатом является увеличение адресной точности, уменьшение погрешности, снижение трудоемкости процесса прогноза. Способ осуществляется математической моделью нейронной сети, представляющей гибридную сеть с каскадным подключением распределяющего слоя Кохонена, и прогнозирующей двухслойной персептронной сети, входной вектор математической модели нейронной сети включает ежесуточные значения градиента локального поля температур, выраженные координатами, и соответствующие значения уровня воды за предшествующие восемь дней в точке прогнозирования, перед использованием математической модели проводится ее обучение на ежесуточных 20-летних данных, в результате которого слой Кохонена накапливает информацию о классах хода значений градиента локального поля температуры и уровня воды в точке прогнозирования путем выделения кластеров значений, соответствующих наблюденным синоптическим ситуациям, при прогнозировании на вход слоя Кохонена подается входной вектор, включающий ежесуточные значения градиента локального поля температур и соответствующие значения уровня воды за предшествующие восемь дней, на выходе слоя Кохонена формируется вектор значений, соответствующий определенному кластеру, который затем подается на вход персептронной сети, которая на основе аппроксимации сложной нелинейной зависимости между значениями градиента локального поля температуры в точке прогнозирования и уровнем воды вычисляет прогнозные значения градиента локального поля температуры и уровня воды. 4 з.п. ф-лы, 2 табл., 4 ил., 1 пр.

Изобретение относится к способу осуществления выбора признаков, основанного на генетическом алгоритме. Технический результат заключается в увеличении диагностической точности в клинических исследованиях. Применяют множественные шаблоны разделения данных к обучающему набору данных для построения множественных классификаторов для получения, по меньшей мере, одного результата классификации. Интегрируют, по меньшей мере, один результат классификации из множественных классификаторов для получения интегрального результата точности. Выводят интегральный результат точности для генетического алгоритма в качестве пригодного значения для подмножества признаков-кандидатов, в котором осуществляется основанный на генетическом алгоритме выбор признаков. 13 з.п. ф-лы, 2 ил.

Изобретения относятся к аналого-цифровым управляющим устройствам и могут быть использованы при создании систем автоматического управления объектами и технологическими процессами, а также для моделирования мозга человека. Техническим результатом является упрощение конструкции устройства, расширение его функциональных возможностей и усложнение класса решаемых задач. Устройство включает множество нейроподобных базовых элементов (БЭ), сгруппированных в модульные блоки так, что выходы одних БЭ ортогональны входам других БЭ и разделены диэлектрической пленкой с полупроводниковым слоем. Нейроподобный базовый элемент содержит многоточечный вход для приема и суммирования электрических сигналов, рабочий выход и блок обработки сигналов, включающий формирователь порогового напряжения, компаратор, два формирователя нормированного напряжения. 3 н. и 7 з.п. ф-лы, 7 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано при создании вычислительных средств для систем управления высокоманевренными объектами авиационной и ракетно-космической техники, где требуется быстрое вычисление функций, например тригонометрических, используемых в матричных преобразованиях при решении задач формирования инерциальной системы координат по информации датчиков угловых скоростей, а также при решении задачи сохранения работоспособности вычислителей при изменениях параметров элементов БИС из-за действия ионизирующих излучений естественного или искусственного происхождения. Техническим результатом является уменьшение отказов интегральных микросхем. Устройство содержит блок связи с бортовой ЭВМ или управляющей подсистемой верхнего уровня, устройство управления, буферный регистр, запоминающее устройство, умножители, сумматор, выходной регистр. 4 з.п. ф-лы, 5 ил.

Изобретение относится к средствам цветового и светового кодирования и регистрации генетико-лингвистической информации. Техническим результатом является повышение эффективности обработки генетической и лингвистической информации. В системе, содержащей четыре монохроматических источника излучения или соединенных попарно цветных маркера, установленных с возможностью совершать вращательное движение вокруг общей оси, и чувствительного носителя, регистрирующего информацию, одна комплементарная пара источников излучения жестко связана с валом, а вторая имеет возможность независимого вращения вокруг общего вала и фиксации в перпендикулярном положении относительно пары, жестко связанной с валом. 2 ил., 2 табл.

Изобретение относится к области компьютерного моделирования и генерации синтезированной среды. Техническим результатом является повышение эффективности генерации синтезированных сред. Способ создания событий в синтезированных средах содержит этапы, на которых: идентифицируют исполняемый код, сконфигурированный генерировать синтезированную среду, доступную для множества клиентов, причем исполняемый код включает в себя код сокета, сконфигурированный взаимодействовать с источниками вставляемых данных, при этом синтезированная среда является компьютерно-моделированной средой виртуального мира; выбирают вставляемые данные из источника вставляемых данных из состава этих источников вставляемых данных, при этом вставляемые данные создаются и могут быть изменены независимо от исполняемого кода; устанавливают точку срабатывания, в которой код сокета и вставляемые данные взаимодействуют для введения динамического информационного содержимого в синтезированную среду; и генерируют событие для введения динамического информационного содержимого в синтезированную среду без изменения исполняемого кода. 6 н. и 36 з.п. ф-лы, 24 ил.

Изобретения относятся к нефтегазовой геологии и могут быть использованы для прогнозирования свойств подземной формации буровой площадки. Техническим результатом является повышение точности. Способ содержит этапы: получают сейсмические данные для области, представляющей интерес; получают исходный сейсмический куб с использованием указанных сейсмических данных, причем исходный сейсмический куб представляет собой трехмерное представление сейсмических данных; формируют множество сдвинутых сейсмических кубов в области, представляющей интерес, с использованием указанных сейсмических данных, и параметра сдвига, причем каждый из множества сдвинутых сейсмических кубов является сдвинутым от исходного сейсмического куба; и причем посредством параметра сдвига задают направление и предел, в котором исходный сейсмический куб должен быть сдвинут; формируют нейронную сеть с использованием исходного сейсмического куба, множества сдвинутых сейсмических кубов и данных каротажной диаграммы скважины; и применяют нейронную сеть к указанным сейсмическим данным для получения модели области, представляющей интерес, причем модель сконфигурирована для использования в корректировке операции буровой площадки. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 19 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве операций энуклеации и эвисцерации. Локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть операций энуклеации и эвисцерации содержит форматирующие устройства, форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ), являющихся синхронно и асинхронно функционирующими, обрабатывающими, преобразующими, передающими, анализирующими, синтезирующими иерархическими структурами искусственной нейронной сети: АРМ диагностики, АРМ офтальмомикрохирургии, АРМ последующих этапов операции, АРМ комплектующих, АРМ хирургического оперблока, с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, при этом все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, состоящими из АРМ, функционирующих параллельно, синхронно, соединенных не менее чем девяносто шестью ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению курсов лечения, повышение избирательности при проведении детской хирургии, точности в определении последовательности курсов лечения, моделирования детской хирургии, точности в выборе лекарственных средств, точности обеспечения медикаментами и иными расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве плеопто-ортоптического и хирургического лечения детских заболеваний. Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга по детской хирургии содержит форматирующие устройства, выполненные в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации (БИ), блока интерполяции (БИН), блока экстраполяции (БЭ), блока оценки последующих значений идентифицированных параметров (БО), блока анализа амблиопии и косоглазия (БААК), блока принятия решений (БПР), при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации; при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем восемнадцатью вершинами, соединенными не менее, чем ста пятьюдесятью тремя ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к области информационной обработки данных путем использования нейронных сетей. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей нейронных сетей за счет обеспечения дополнительной возможности обработки временных рядов данных, имеющих тренды значений, в частности данных вибродиагностики. Согласно изобретению вычисляется скорость изменения исходного временного ряда данных для получения значений производных. Эти значения производных подвергаются Разложению по Эмпирическим Модам, которое является известным методом. Моды, извлеченные этим Разложением по Эмпирическим Модам, а также некоторые запаздывающие по времени значения временного ряда используются в качестве входов для нейронных сетей, в то время как выходом этих сетей являются будущие значения временного ряда, которые должны прогнозироваться. Эти сети обучаются и используются для прогнозирования будущих значений временного ряда. Изобретение обеспечивает хорошие результаты прогнозирования ввиду использования значений производных в качестве входов, причем также прошлые значения учитываются в качестве входов. Изобретение может использоваться для прогнозирования значений любого временного ряда и, в частности, для прогнозирования динамики технических систем, например прогнозирования вибраций, возникающих в технической системе. 3 н. и 6 з.п. ф-лы, 12 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве офтальмомикрохирургических операций по кератопластике. Локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть операций по кератопластике содержит форматирующие устройства, выполненные в виде радиально-кольцевой структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ), являющихся синхронно и асинхронно функционирующими, обрабатывающими, преобразующими, передающими, анализирующими, синтезирующими иерархическими структурами искусственной нейронной сети: АРМ диагностики, АРМ офтальмомикрохирургии, АРМ последующих этапов операции, АРМ комплектующих, АРМ хирургического оперблока, с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, которые образуют единый мультиграф с не менее чем четырнадцатью вершинами, функционирующих параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем девяноста шестью ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к области оптимизатора производства для управления цепочками поставок. Техническим результатом является обеспечение возможности вычисления за приемлемое время высококачественных решений для задачи управления цепочками поставок (УЦП). В одном из вариантов осуществления настоящего изобретения предложен способ оптимизации задачи УЦП. Для генерации решения относительно производства для производственных аспектов задачи УЦП может быть использована методика оптимизации, основанная на генетическом алгоритме, а для генерации решения для аспектов распределения задачи УЦП может быть использована методика оптимизации, основанная на принципе «муравейника». Совместное функционирование методики оптимизации, основанной на генетическом алгоритме, и методики оптимизации, основанной на принципе «муравейника», обеспечивает быстрое определение высококачественных решений задачи УЦП. 3 н. и 24 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к технике связи и может быть использовано в системах радиомониторинга для автоматизированной классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Техническим результатом изобретения является автоматизация и повышение робастности процесса классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Способ включает этапы, на которых учебные данные подвергаются кластеризации, основанной на принципе конкуренции, которая обеспечивает построение набора эталонных векторов структурно-временных параметров известных классов радиосигналов с автоматической оценкой для каждого эталонного вектора значения , по этим данным производится построение вероятностной нейронной сети, с использованием построенной вероятностной нейронной сети производится оценка плотности распределения вероятности известных классов радиосигналов в области неизвестного (классифицируемого) сигнала и неизвестный сигнал отождествляется с классом, имеющим наиболее плотное распределение вероятности в области неизвестного сигнала.

Изобретения относятся к способам и устройству для интегрирования систематического прореживания данных в основанные на генетических алгоритмах системы выбора подмножества признаков для извлечения данных, уменьшения ложно положительных результатов, компьютеризированного обнаружения, компьютеризированной диагностики и искусственного интеллекта. Техническим результатом является улучшение точности классификации и уменьшение ложно положительных результатов. Способ содержит этапы: выбирают набор данных обучения из набора обучающих прецедентов с использованием систематического прореживания данных и создают классификатор на основании набора данных обучения с использованием способа классификации. 4 н. и 11 з.п. ф-лы, 14 ил., 4 табл.

Изобретение относится к аппаратным системам, реализующим эволюционные алгоритмы с нечеткими операторами, используемые в эволюционных инструментальных комплексах, исследованиях при проектировании виртуальных аппаратных средств (Virtual Hardware) и в области самоадаптирующихся и реконфигурируемых аппаратных средств (Self-Adapting and Reconfigurable Hardware). Технический результат заключается в снижении вычислительных затрат на проведение эволюционного поиска и обеспечении автономности функционирования устройства при принятии решений в изменяющейся среде в автономных интеллектуальных системах. В устройство введены блок кроссинговера, блок мутации и инверсии, при этом блок кроссинговера предназначен для генерации новой хромосомы, объединяя генетический материал двух родительских хромосом, блок мутации и инверсии предназначен для случайного изменения хромосомы путем изменения состояния из битов на противоположное. 10 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышения избирательности при проведении операции, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, точности в определении последовательности операций при массовом воспроизводстве офтальмомикрохирургических операций кератопластики. Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга по кератопластике содержит форматирующие устройства, выполненные в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации, блока интерполяции, блока экстраполяции, блока оценки последующих значений идентифицированных параметров, блока анализа и оценки степени деструкции роговицы, блока принятия решений, при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации, при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем восемнадцатью вершинами, соединенными с не менее чем ста пятьюдесятью тремя ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Техническим результатом является одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения аппликаторами и иными расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при ежегодном массовом производстве высокотехнологичных офтальмомикрохирургических операций. Автоматизированное рабочее место оценки качества лечения глазных заболеваний содержит форматирующие устройства, выполненные в виде замкнутых нейронных цепочек, состоящих из связанных между собой блока идентификации, блока интерполяции, блока экстраполяции, блока оценки последующих значений идентифицированных параметров, блока анализа и оценки лечения, блока принятия решений, при этом внутри каждой нейронной цепочки каждый блок связан с иными блоками этой цепочки последовательно и параллельно, а каждый блок одной нейронной цепочки связан с каждым из блоков других нейронных цепочек прямыми и обратными потоками информации; при этом все встречные потоки прямого и обратного распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем восемнадцатью вершинами, соединенными не менее чем ста пятьюдесятью тремя ориентированными ребрами. 1 ил.

Изобретение относится к вычислительной технике. Технический результат заключается в повышении интеллектуальности обработки информации, улучшении запоминания, распознавания и извлечения сигналов из сети. Способ интеллектуальной обработки информации в нейронной сети заключается в подаче в двухслойную сеть с обратными связями сигнала, разложенного на составляющие в базисе, согласованном с входным слоем сети, представлении сигнала в виде последовательных совокупностей единичных образов в соответствии с предварительно заданными правилами его распознавания с учетом обратных результатов распознавания, сдвигах совокупностей единичных образов вдоль слоев с учетом их текущих состояний, запоминании результатов распознавания на элементах сети, использовании в качестве результатов обработки последовательных совокупностей единичных образов на выходном слое сети после обратного преобразования в соответствующие им исходные сигналы, причем сдвиги совокупностей единичных образов вдоль слоев осуществляют с изменяемыми параметрами сдвигов и продвигают совокупности единичных образов вдоль слоев по спирали с изменяемым диаметром. 7 ил., 1 табл.

Изобретения относятся к способу и графическому процессору (ГП) для обучения сверточных нейронных сетей. Техническим результатом является снижение вычислительной сложности. Способ содержит этапы: принимают графические данные, представляющие состояние сверточной нейронной сети и содержащие одну или более текстур, представляющих одну или более переменных нейронной сети, причем упомянутые текстуры содержат текстуру с двумерной адресацией, по меньшей мере одна из упомянутых текстур представляет переменную нейронной сети с адресацией, имеющей размерность более двух, которая была уплощена в двумерную адресацию, при этом сверточная нейронная сеть содержит по меньшей мере один слой, содержащий множество заплаток; выполняют на ГП одну или более программ для осуществления прямого прохода в сверточной нейронной сети, одну или более программ для осуществления обратного прохода в сверточной нейронной сети, причем выполнение включает в себя выполнение сверточных операций в отношении заплаток; одну или более программ для изменения заплаток в сверточной нейронной сети посредством изменения графических данных на основании результатов обратного прохода; повторно выполняют одну или более программ для осуществления прямых проходов, обратных проходов и для изменения графических данных, пока не обучат сверточную нейронную сеть. 3 н. и 14 з.п. ф-лы, 9 ил.

Изобретение относится к области техники связи и может быть использовано в системах радиомониторинга для автоматизированной классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Техническим результатом решения является автоматизация и повышение робастности процесса классификации радиосигналов по структурно-временным параметрам. Этот результат достигается тем, что в известном устройстве добавляются блоки хранения учебных данных (БУД) и кластеризации (БКЛ), обеспечивающих расчет эталонных векторов структурно-временных параметров радиосигналов известных классов и соответствующих им значений внутрикластерной дисперсии с использованием самоорганизующейся карты Кохонена. Рассчитанные эталонные вектора и значения внутрикластерной дисперсии используются для построения вероятностной нейронной сети, реализуемой блоком классификации (БК). Построенная таким образом вероятностная нейронная сеть позволяет, в отличие от известного устройства, автоматизировать работу устройства и повысить робастность классификации. 1 ил.

Изобретение относится к автоматике и вычислительной технике, в частности к устройствам нелинейного преобразования кода в частоту, и может быть использовано в вычислительных и управляющих комплексах в качестве нелинейного преобразователя кода в частоту, совмещающего функцию преобразования формы представления информации с ее математической переработкой по нелинейной зависимости. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей устройства за счет использования искусственной нейронной сети и блока ее обучения, обеспечивающих реализацию требуемой нелинейной зависимости выходной частоты от входного кода. Устройство содержит два сумматора, два элемента ИЛИ, два элемента задержки, счетчик, дешифратор, память кодов, четыре элемента И, блок памяти весовых коэффициентов, блок обучения. 1 ил., 1 табл.

Изобретение относится к области компьютерных сетей. Технический результат - одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению операций, повышение избирательности при проведении операции, точности в определении последовательности операций, моделирования операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантатами и расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве витреоретинальных офтальмомикрохирургических операций. Технический результат достигается тем, что в локальной компьютерной офтальмомикрохирургической сети витреоретинальных операций форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ), являющихся синхронно и асинхронно функционирующими, обрабатывающими, преобразующими, передающими, анализирующими, синтезирующими иерархическими структурами искусственной нейронной сети: АРМ диагностики (АРМД), АРМ офтальмомикрохирургии (АРМХ), АРМ последующих этапов операции (АРМПЭО), АРМ комплектующих (АРМК), АРМ хирургического оперблока (АРМХО), с встречными прямыми и обратными потоками распространения информации между ними, причем каждый АРМ содержит, по крайней мере, одну нейронную цепочку связанных между собой блоков идентификации (БИ), блоком интерполяции (БИН), блоком экстраполяции (БЭ), являющимися преобразующими и передающими элементами нейронной сети (ППЭНС), блоком принятия решения (БПР), являющимся элементом анализа и синтеза нейронной сети (АСНС). 1 ил.