Устройства, в которых вычислительные операции выполняются путем изменения электрических или магнитных величин: ..живых организмов, например их нервной системы – G06G 7/60
Раздел G ФИЗИКА
G06 Вычисление; счет
G06G Аналоговые вычислительные машины
G06G 7/00 Устройства, в которых вычислительные операции выполняются путем изменения электрических или магнитных величин
G06G 7/60 ..живых организмов, например их нервной системы
Патенты в данной категории
| СПОСОБ И УСТРОЙСТВО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Изобретение относится к области моделирования функциональных аспектов человека. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей по интеллектуальной обработке информации в нейронной сети. Сущность способа в том, что при обработке сигнала в рекуррентной многослойной сети с обратными связями, замыкающими контура с временем задержки единичных образов меньше времени невосприимчивости нейронов сети после их возбуждения, со сдвигами совокупностей единичных образов вдоль слоев, при передаче совокупностей единичных образов от слоя к слою их задерживают с учетом текущих состояний слоев. 2 н.п. ф-лы, 3 ил. |
2446463 патент выдан: опубликован: 27.03.2012 |
|
| МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Изобретение относится к нейроподобным вычислительным структурам и может быть использовано в качестве процессора вычислительных систем с высоким быстродействием. Техническим результатом является повышение скорости обработки информации за счет повышения степени распараллеливания вычислительных процессов. Устройство содержит искусственную нейроподобную сеть из аналоговых нейронов, по меньшей мере, один блок регулируемых напряжений, группу аксоноподобных узлов нелинейной связи, каждый из которых содержит последовательно соединенные схему согласования и выделения огибающей радиоимпульса, автогенератор со схемой самогашения, отрезок коаксиальной линии, выполняющий функции антенны, дополнительную схему согласования и выделения огибающей радиоимпульса. 2 ил. |
2309457 патент выдан: опубликован: 27.10.2007 |
|
| АРХИТЕКТУРА ДЛЯ ОСНОВАННОЙ НА КОРОБАХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
Изобретение относится к программным вычислительным системам, основанным на коробах. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей. Система обработки данных содержит память, способную хранить данные коррелитмического объекта, представляющего точку в частном пространстве, и процессор, способный использовать метрику, которая является формулой для вычисления значений между коррелитмическим объектом и точками указанного пространства. Другой вариант системы обработки содержит память, способную хранить данные о множестве ячеек, и процессор, способный в процессе работы принимать входное значение для отдельно взятой ячейки от каждой из заданных ячеек из множества ячеек и формировать второе выходное значение, связанное с отдельно взятой ячейкой, на основании входных значений, определенных на основании данных средства отображения. Способы описывают работу указанных систем. 10 с. и 114 з.п. ф-лы, 4 ил., 23 табл.
|
2249854 патент выдан: опубликован: 10.04.2005 |
|
| МАГНИТНЫЙ НЕЙРОН Изобретение относится к области элементов автоматики и вычислительной техники, в частности к магнитным тонкопленочным элементам. Техническим результатом изобретения является создание магнитного нейрона на базе тонкопленочных анизотропных, спин-вентильных и спин-туннельных магниторезистивных (МР) структур, являющегося основой магнитного нейрочипа, содержащего большое число магнитных нейронов. Технический результат достигается тем, что магнитный нейрон содержит подложку, остроконечные магнитные полоски, низкорезистивные немагнитные перемычки, магнитная полоска содержит два высокорезистивных защитных слоя, разделенных тонкопленочной, либо анизотропной, либо спин-вентильной, либо спин-туннельной МР структурой, второй изолирующий слой (в случае спин-туннельной структуры), низкорезистивные немагнитные перемычки, дополнительный изолирующий слой, слой проводников управления и еще один изолирующий слой. В случае использования спин-туннельных структур магнитный нейрон может содержать дополнительный слой проводников управления, изолирующий слой и может содержать фиксирующий слой. 3 с. и 5 з.п. ф-лы, 10 ил. | 2199780 патент выдан: опубликован: 27.02.2003 |
|
| УСТРОЙСТВО АССОЦИАТИВНОЙ ПАМЯТИ (ВАРИАНТЫ) И СПОСОБ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ (ВАРИАНТЫ) Группа изобретений относится к адаптируемым системам для обработки информации. Устройство содержит средство запоминания и обработки сигналов, предназначенное для оперативного приема и преобразования сигналов, представляющих скалярные значения данных в комбинациях возбудитель-отклик, содержащих соответственные взаимно связанные наборы входных элементов возбудителя и отклика, и для запоминания преобразованного сигнала, представляющего то же самое в виде соответствующего корреляционного набора значений риманового пространства как минимум одной испытанной комбинации возбудитель-отклик, и для оперативной выработки и выведения эмпирически связанных данных/сигналов отклика, генерированных в ответ на преобразование последовательно вводимых данных/сигналов возбудителя, содержащих комплексные значения представления возбудителя, с помощью упомянутого набора запомненных значений риманового пространства. Указанное средство запоминания и обработки данных/сигналов служит для увеличения числа наборов данных в комбинациях возбудитель-отклик и позволяет увеличить информационное содержание упомянутого корреляционного набора. Изобретение обеспечивает повышение обучаемости системы ассоциативной памяти. 6 с. и 29 з.п.ф-лы, 19 ил., 3 табл. | 2193797 патент выдан: опубликован: 27.11.2002 |
|
| СПОСОБ ХРАНЕНИЯ СЕТИ ВИРТУАЛЬНЫХ НЕЙРОНОВ И НЕЙРОННЫЙ КОМПЬЮТЕР ДЛЯ ЕГО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для воспроизведения искусственного интеллекта. Техническим результатом является обеспечение возможности решения задач в реальном времени. Согласно способу оперативную память нейронного компьютера разделяют на память узлов, память связей и память ссылок. Второе изобретение - нейронный компьютер содержит процессор для вычисления параметров элементов сети виртуальных нейронов, магистраль, память узлов для хранения в одной или нескольких ее ячейках параметров отдельного виртуального нейрона сети, память связей для хранения в одной или нескольких ее ячейках параметров соединений указанного отдельного нейрона и память ссылок. 2 с. и 21 з.п. ф-лы , 3 ил. | 2158023 патент выдан: опубликован: 20.10.2000 |
|
| ОПТОЭЛЕКТРОННЫЙ НЕЙРОЧИП Оптоэлектронный нейрочип относится к оптоэлектронным нейроподобным модулям нейросетевых структур и предназначен для применения в качестве основных операционных элементов для нейросетевых процессоров. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет реализации алгоритмов обучения тренировки нейронных сетей. Нейрочип содержит последовательно соединенные блок конвергенции, блок преобразования передаваемых сигналов и блок дивергенции, в которых имеются каналы связи, выполненные в виде последовательно соединенных фоторезистора и источника излучения, в каждом канале связи блока конвергенции содержится дополнительный канал связи, содержащий дополнительный фоторезистор, включенный параллельно основному фоторезистору в основном канале связи, узлы локальной памяти, выполненные на оптоэлектронных интегрирующих элементах, и узлы обратной связи с оптоэлектронными преобразователями светового потока. 2 ил. | 2137192 патент выдан: опубликован: 10.09.1999 |
|
| ТЕХНИЧЕСКАЯ НЕРВНАЯ СИСТЕМА Изобретение относится к области автоматики и может быть использовано для управления роботами, станками и др. для регулирования технологических процессов. Техническим результатом является расширение функциональных возможностей за счет увеличения числа решаемых задач и сокращения продолжительности обучения объекта с технической нервной системой. Устройство содержит технический мозг, распределитель выходных сигналов технического мозга, регулятор мощности питания рецепторов, активное устройство обучения, рецепторы выходных сигналов технического мозга, внешних систем, обучения и распределения питания. 1 з.п. ф-лы, 10 ил. | 2128857 патент выдан: опубликован: 10.04.1999 |
|
| РЕФЛЕКТОРНАЯ НЕЙРОСЕТЬ Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов. Технический результат, достигаемый при осуществлении изобретения, состоит в повышении точности моделирования биоритмической организации коррекции синаптических весов. Рефлекторная нейросеть содержит уровни нейроэлементов, которые образуют многоуровневые рецепторную, проприоцепторную, санкционирующую и эффекторную нейросети, представляющие многоуровневую иерархическую структуру связей, синхронизированную распределенными во времени сигналами на всех иерархических уровнях. 14 ил. | 2128363 патент выдан: опубликован: 27.03.1999 |
|
| УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА Изобретение относится к области бионики и биокибернетики и может быть использовано в модельных нейрофизиологических экспериментах, а также в устройствах и системах искусственного интеллекта и управления. Сущность: в случае если пауза между двумя стимулами превышает 2000 мс, компаратор 18 вырабатывает импульс, устанавливающий триггер 19 в состояние единицы, который в результате этого переводит триггер 11 в нулевое состояние до снятия единицы с триггера 19 импульсом с выхода компаратора 10. Этот импульс с выхода компаратора 10, вырабатываемый после второго стимула в паре, в результате установки триггера 11 в ноль, не проходит через элемент 12, т.к. на его втором входе присутствует в этот момент сигнал нуля с выхода триггера 11. В связи с этим подзаряд накопителя 9 не происходит и напряжение на нем сохраняется от предыдущих пар стимулов, если промежуток в них не превышает 2000 мс. Возрастание порога не происходит, т.е. эффект подавления спайков в этом случае отсутствует, что более точно соответствует реальному нейрону, в котором эффект условного подавления спайков дифференцирован по отношению к величине интервала между стимулами. 2 ил. | 2093889 патент выдан: опубликован: 20.10.1997 |
|
СИСТЕМА ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ ТВОРЧЕСКОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Использование: изобретение относится к кибернетическим системам различного назначения и может быть использовано в адаптивных системах связи и обнаружении сигналов. Сущность: интеллектуальная система, обладающая ТИ, состоит из иерархических уровней  = 0,1,2... и имеет K ячеек на каждом из этих уровней, взаимосвязанных между собой по цепям V и W. Ячейка иерархии = 0 содержит последовательно соединенные рецептор 1, вход которого является входом системы, сопоставитель 2, устройство, вырабатывающее управляющую плотность вероятности 8, генератор случайного процесса изменений знаний, сумматор с оперативной памятью 8, эффектор 3. Выход сопоставителя 2 соединен также с входом устройства, управляющего выбором генетических знаний 5, выход которого соединен с входом блока постоянной памяти 4, блок постоянной памяти 4 соединен двусторонней связью с сумматором с оперативной памятью 8, третий выход которого соединен с вторым входом сопоставителя 2. Ячейки иерархий  1 содержат последовательно соединенные взвешенный сумматор 9, устройство, вырабатывающее управляющую плотность вероятности 6, генератор случайного процесса изменений знаний 7, сумматор с оперативной памятью 8, который соединен двусторонней связью с блоком постоянной памяти 4. Второй вход блока постоянной памяти 4 через устройство, управляющее выбором генетических знаний, соединен с выходом взвешенного сумматора 9. Входы взвешенного сумматора 9 соединены с выходами сопоставителей 2 ячеек более низкой или такой же иерархии. Выходы сумматора с оперативной памятью 8 ячеек иерархий 1 соединены с вторыми входами устройства, вырабатывающего управляющую плотность вероятности 6 ячеек более низкой или такой же иерархии. Выход m в ячейках иерархии 1 показывает, что возможна передача знаний между различными системами, использующими одинаковые внутренние языки. 2 ил.
|
2092900 патент выдан: опубликован: 10.10.1997 |
|
| ОПТОЭЛЕКТРОННАЯ МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Использование: оптоэлектронная модель нейронной сети относится к оптоэлектронным нейроподобным вычислительным структурам и предназначена для применения в качестве сопроцессоров в нейрокомпьютерных системах. Сущность изобретения: предлагается в оптоэлектронную модель нейронной сети, содержащую группу 1 нейроподобные модули, ввести дополнительно группу 2 оптоэлектронных модулей, при этом предлагается в нейроподобных модулях производить преобразование оптических непрерывных сигналов в оптические дискретные сигналы, а в оптоэлектронных модулях производить преобразование оптических дискретных сигналов в непрерывные оптические сигналы. При этом расширяются функциональные возможности нейроподобных вычислительных систем, повышается наглядность результатов моделирования, появляется возможность моделировать сложные нейроинформационные системы. 3 з.п. ф-лы, 3 ил. | 2074417 патент выдан: опубликован: 27.02.1997 |
|
| НЕЙРОИМИТАТОР Изобретение относится к вычислительной технике и может быть использовано для имитационного моделирования нейронных сетей любой требуемой архитектуры. Эффект данного изобретения заключается в обеспечении возможности имитационного моделирования нейронных сетей любой требуемой архитектуры без предварительной формализации реального процесса. Нейроимитатор содержит блок обработки и управления, формирователь параметров нейронной сети, формирователь функциональных зависимостей, формирователь входных воздействий, формирователь условий модификации, память исходных данных, память текущих данных, память связей, формирователь выходных параметров отдельных нейтронов имитированной модели, формирователь выходных интегральных динамических параметров имитированной модели, формирователь выходных статических характеристик имитированной модели, шину объема данными и командами, входную шину управления, выходную шину управления, входную шину данных, выходную шину данных. 1 ил. | 2074414 патент выдан: опубликован: 27.02.1997 |
|
| ОПТОЭЛЕКТРОННАЯ МОДЕЛЬ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Использование: оптоэлектронная модель нейронной сети относится к оптоэлектронным нейроподобным вычислительным структурам и предназначена для применения в качестве сопроцессоров в нейрокомпьютерных системах. Сущность изобретения: предлагается в оптоэлектронную модель нейронной сети, содержащую два взаимосвязанных оптоэлектронных операционных блока распределенной моделирующей среды, ввести дополнительно оптоэлектронные узлы обратной связи, электрооптические индикаторы, при этом предполагается, что в аксоноподобных интегрирующих узлах производится преобразование оптических непрерывных сигналов в оптические дискретные сигналы, а в синапсоподобных узлах производится преобразование оптических дискретных сигналов в непрерывные оптические сигналы. Оптические выходы электрооптических индикаторов оптоэлектронных узлов обратной связи, установленных на плоском фоторезисторе, моделирующем дивергенцию выходных сигналов, оптически связаны с оптическими входами плоского операционного фоторезистора, моделирующего конвергенцию входных сигналов, при этом имеется возможность реализовывать функции адаптации и обучения в нейронных сетях. Наличие электрооптических индикаторов с разным спектром излучения, установленных на плоском фоторезисторе, моделирующем конвергенцию входных воздействий в соме нейронах, позволяет осуществлять наглядную индикацию полей возбуждения и торможения в зонах моделирования нейрона. 3 ил. | 2070334 патент выдан: опубликован: 10.12.1996 |
|
| НЕЙРОИМИТАТОР Нейроимитатор, содержащий блок входного интерфейса, соединенный двусторонней связью с памятью исходных данных, соединенной двусторонними связями с памятью связей между элементами, памятью текущих данных элементов, соединенной двусторонней связью с блоком выходного интерфейса, блок обработки, отличающийся тем, что содержит формирователь очередности счета, формирователь данных для счета, формирователь модификаций, причем формирователь очередности счета соединен двусторонними связями с памятью исходных данных, памятью связей между элементами, блоком обработки и формирователем данных для счета, соединенного двусторонними связями с памятью исходных данных, памятью текущих данных элементов, блоком обработки, соединенным двусторонними связями с памятью текущих данных элементов и формирователем модификаций, соединенного двусторонними связями с памятью исходных данных и памятью текущих данных элементов. | 2068629 патент выдан: опубликован: 27.10.1996 |
|
| УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроноподобных сетей для моделирования биологических процессов, а также для построения параллельных нейрокомпьютерных и вычислительных систем для решения задач распознавания образов, обработки изображений, систем алгебраических уравнений, матричных и векторных операций. Сущность изобретения: в устройство, содержащее информационные входы 11, . . . , 1n, 21, ..., 2n, n блоков изменения синаптических весов 31, ..., 3n, установочные входы 41, ..., 4n, сумматор 5, первый регистр 6, первый элемент И7, второй элемент И8, второй регистр 9, логический блок 10, управляющие входы 12, 13, 14, 15, 16, 17, информационные выходы 19, 20, 21, 22, введены третий регистр 11, управляющий вход 18 и две группы дополнительных входов логического блока 10 с соответствующими элементами и связями. Устройство позволяет реализовать модели градуального и формального нейронов с различными выходными характеристиками. 6 ил. | 2059290 патент выдан: опубликован: 27.04.1996 |
|
| УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ Изобретение предназначено для распознавания образов и для разработок ассоциативных систем информационного поиска, для разработки экспертных систем и для решения задач искусственного интелекта. Сущность: изобретение позволяет повысить быстродействие и расширяет класс моделируемых нейронных сетей за счет использования новой архитектуры устройства. Новая архитектура позволяет при моделировании нейронных сетей с разреживанием кодирования выполнять операции только над теми строками матрицы межнейронных связей, которые соответствуют возбужденным нейронам. Кроме того, новая архитектура позволяет простыми средствами осуществлять регулирование активности нейроподобной сети, что приводит к появлению новых полезных свойств у моделей нейронных сетей. 4 ил. | 2045778 патент выдан: опубликован: 10.10.1995 |
|
| МОДЕЛЬ НЕЙРОНА Изобретение относится к моделированию нейронных структур и может найти применение при разработке технических систем на основе нейронных адаптивных сетей для распознания образов и анализа и обработки изображений. Целью изобретения является расширение области применения за счет возможности использования синаптических терминалей как для входных, так и для выходных сигналов в модели с независимым заданием коэффициентов суммирования входных синаптических воздействий и коэффициентов передачи выходных синаптических воздействий. Модель состоит из устройства 1 пространственно - временного суммирования входных положительных (возбуждающих) и отрицательных (тормозящих) синаптических воздействий, приемнопередающих устройств 2, синаптических терминалей 3 входа - выхода, устройств 4 задания коэффициентов суммирования, устройств 5 задания коэффициентов передачи. 1 ил. | 2034332 патент выдан: опубликован: 30.04.1995 |
|
УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА
Изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано в качестве элемента нейроподобных сетей при моделировании нейрофизиологических процессов в нервной системе, в устройствах обработки, анализа и распознавания образов, в системах управления интеллектуальными роботами, в цифровых нейрокомпьютерах. Цель изобретения - расширение функциональных возможностей и упрощение устройства. Для этого в устройство, содержащее блок изменения синаптических весов, первые n входов которого являются основными информационными входами устройства, а вторые n входов - установочными входами, введены n/m (m < n, n  12, m > 2) сумматоров, n/m выходных блоков, коммутатор и блок адресации, причем каждый выходной блок содержит первый и второй элементы И, первый и второй регистры и логический блок. При существенном упрощении устройство обладает более широкими функциональными возможностями, позволяющими моделировать, в частности, формально-логические, градуальные динамические адаптивные и неадаптивные модели нейронов, пронстранственный сумматор, вычислители скалярного произведения и цифровые интеграторы. 1 з.п. ф-лы, 11 ил.
|
2029368 патент выдан: опубликован: 20.02.1995 |
|
| НЕЙРОПОДОБНАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ Изобретение относится к моделированию нейронных структур, осуществляющих анализ изображений в зрительных системах и может найти применение при разработке технических систем автоматического анализа изображений и систем технического зрения. Целью изобретения является расширение функциональных возможностей за счет обеспечения возможности выделения и распознования неподвижных и движущихся изображений объектов или их частей произвольной заданной конфигурации, заданных параметров и ориентации. Модель состоит из матрицы 1 приемных элементов 2, матрицы 3 нейроподобных элементов 4 первого типа, первых выходов 5, матрицы 6 коммутаторов 7, нейроподобных элементов 8 второго типа, счетчиков 9, нейроподобных элементов 10 третьего типа, вторых 11 и третьих 12 выходов, управляющих входов 13 - 16. 2 ил. | 2028670 патент выдан: опубликован: 09.02.1995 |
|
| УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА Изобретение относится к вычислительной технике и биокибернетике и может быть использовано при исследовании процессов нервной системы методами моделирования, а также в специализированных процессорах. Сущность: при увеличении гиперполяризации мембраны нейрона под действием усиления активации тормозящих синапсов происходит сдвиг рабочей точки соматического функционального преобразователя 18 до значения ниже порогового. При этом сигнал на его выходе становится равным нулю, что вызывает переключение компаратора 21 и замыкание ключа 22, в результате чего амплитудные характеристики синаптических функциональных преобразователей 11 сдвигаются в сторону возрастания порога пропорционально суммарному сигналу ТПСП - тормозящий постсинаптический потенциал, полученному путем пространственно-временного суммирования выходных сигналов всех блоков 3 моделирования тормозящих синапсов во втором аддитивном сумматоре 25. 3 ил. | 2028669 патент выдан: опубликован: 09.02.1995 |
|
| УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ АДАПТИВНЫХ СВЯЗЕЙ Использование: изобретение относится к области моделирования функциональных свойств нервной системы и может быть использовано в нейрофизиологических экспериментах и их планировании при изучении адаптивных процессов памяти. Сущность: в устройство, содержащее блок памяти с рецепторными и эффекторными терминалами, введен блок активации памяти, состоящий из узлов детекторов нового, детекторов значимости с терминалами рецепторов значимости и модуляторов, а блок памяти выполнен в виде последовательно соединенных модулей памяти, причем в качестве основного конструктивного элемента названных блоков модулей применен нейристор, состоящий из порогового усилителя и двух синаптических коммутаторов. 4 з.п. ф-лы, 4 ил. | 2027223 патент выдан: опубликован: 20.01.1995 |
|
| ГИБРИДНАЯ ОПТОЭЛЕКТРОННАЯ ЯЧЕЙКА Использование: гибридная оптоэлектронная ячейка нейроподобной сетевой вычислительной структуры относится к элементам гибридных вычислительных систем и может быть применена как составной модульный элемент нейроподобной вычислительной структуры. Сущность: предлагается в ячейку гибридной оптоэлектронной модели-сетки, содержащей два модуля информации и оптические связанные с ними два оптоэлектронных операционных модуля сеточной структуры, ввести цифровой счетчик с фотоприемником на входе и источниками излучения, включенными в каждый разрядный триггер цифрового счетчика, операционный сеточный модуль выполнен в виде оптоэлектронного нейроподобного элемента с узлом квантования обрабатываемых сигналов и преобразования этих сигналов в поток бинарных оптических сигналов, подаваемых на оптический вход цифрового счетчика. 6 ил. | 2025776 патент выдан: опубликован: 30.12.1994 |
|
| УСТРОЙСТВО ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ НЕЙРОНА Использование: изобретение относится к области медицинской технике и может быть использовано при моделировании нервной системы методом аналогового моделирования, а также в управляющих и интеллектуальных системах. Сущность: когда суммарный тормозящий потенциал с выхода первого сумматора, пройдя через инерционный элемент, превысит напряжение переключения релейного элемента, последний переключается в состояние единицы, напряжение которой поступает, на управляющий вход переключателя знака и переключает его в состояние инверсии, в результате чего напряжение на его выходе меняет знак и становится отрицательным. В случае сильного раздражения каких-либо возбуждающих входов при превышении порогов соответствующих пороговых элементов суммарное напряжение на выходе усилителя становится отрицательным, благодаря чему, поступая по третьему входу пятого сумматора, вычитается в нем из напряжений с выходов функционального преобразователя и нелинейного элемента. В результате этого напряжение с выхода пятого сумматора уменьшается и при дальнейшем возрастании возбуждения скорость изменения параметров спайков не увеличивается, а уменьшается. 6 ил. | 2024059 патент выдан: опубликован: 30.11.1994 |
|
| СПОСОБ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В НЕЙРОННОЙ СЕТИ Изобретение относится к бионике, моделированию нейронных сетей и может найти применение в вычислительной технике при построении систем анализа и обработки внешнего сигнала. Изобретение позволяет улучшить качество распознавания широкого класса объектов за счет разложения по базису элементарных образов, формируемому таким образом, что если сигнал может быть разложен по уже существующему базису, то он распознается и запоминается, в противном случае предварительно происходит дополнение базиса за счет процесса обработки сигнала системой с использованием операций типа "сложение" и "деление" на уровне единичного базового элемента, а затем происходит его распознавание и запоминание. 1 ил. | 2006067 патент выдан: опубликован: 15.01.1994 |
|