способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента

Формула изобретения

Способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на организм отдельного человека или группу людей, включающий измерение различных параметров, описывающих функции организма пациента, отличающийся тем, что измеряемые диагностические признаки x_i образуют компоненты вектора состояния организма пациента x=(x₁, x₂, , x_m)^T в m-мерном фазовом пространстве состояний (ФПС), где каждое состояние организма отдельного пациента в данный момент времени t₀ задается точкой, а группа пациентов образуют группу точек, которые располагаются в пределах некоторого объема V_g этого ФПС, обозначаемого как квазиаттрактор и для которого определяются: объем многомерного параллелепипеда где D_i=(x_imax-x_imin) - размеры граней этого m-мерного параллелепипеда - расстояние между наибольшим значением i-го диагностического признака (x _imax) и наименьшим значением этого же диагностического признака (x_imin) в ФПС; координаты x_C центра С этого m-мерного параллелепипеда, т.е. x_C=(x _1C, x_2C, , x_mC)^T, где каждая координата а также показатель асимметрии r, как некоторое расстояние между координатами хаотического центра С в ФПС и стохастического центра x_i, т.е. определенные таким образом параметры квазиаттрактора где V_g - объем m-мерного параллелепипеда V_g , x_C - координаты центра квазиаттрактора, r - показатель асимметрии между стохастическим и хаотическим распределением - служат интегральными мерами эффективности воздействия лечебного или лечебно-оздоровительного мероприятия на организм пациента, т.е. по величине V_g, x_C и r в абсолютных величинах, и r=r₂-r₁, где - объем КА после лечения, a - до лечения, соответственно и и r₂ и r₁ после и до лечения, корректируют процесс лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия, т.е если V_g, x_C и r изменились незначительно - менее 10%, то лечебное воздействие усиливают и качественно изменяют.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для определения эффективности проведения лечебных или лечебно-оздоровительных мероприятий при переходе пациента от патогенеза к саногенезу под действием управляющих лечебных воздействий.

В настоящее время в медицине оценка эффективности проводимых лечебных воздействий производится по характеру изменения отдельных диагностических признаков, характеризующих определенную нозологическую единицу, в рамках измерения некоторых статистических показателей (статистического среднеквадратичного отклонения, статистического математического ожидания и т.д.).

Например, известен способ диагностики артериальной гипертензии, вызванной беременностью, включающий измерение артериальной пульсации с помощью фотоплетизмографического датчика, при котором измеряются и анализируются параметры артериальной пульсовой волны путем вычисления частного от деления разности величин артериального отношения, определенного после ишемической пробы и артериального отношения, определенного до ишемической пробы (1. Патент РФ № 2299006 от 26.04.2005 года. "Способ диагностики артериальной гипертензии, вызванной беременностью").

В другом известном способе премедикации у пациентов с сердечно-сосудистой патологией в условиях амбулаторного стоматологического приема (2. Патент РФ № 2321335 от 10 апреля 2008 г.) производят оценку состояния пациента путем определения диагностического показателя вариабельности сердечного ритма пациента, среднеквадратичного отклонения длительности межсистолических интервалов в рамках стандартной процедуры статистической обработки медицинских данных. Оба отмеченных способа используют только отдельные показатели вектора состояния организма человека (ВСОЧ), а именно отдельные параметры x_i кардиореспираторной системы (КРС) пациента, которые обрабатываются традиционными методами математической статистики и не учитывают параметры флуктуации по всем возможным диагностическим признакам в фазовом пространстве состояний (ФПС).

Известен способ оценки качества жизни для диагностики психического состояния человека (3. Патент РФ № 2261045 С1 от 09.06.2004), в котором используются множественные объективные и субъективные показатели, характеризующие качество жизни и оценку их в баллах, и в котором производится расчет различных параметров (СФ, КМ, КО), в частности интерактивного, обобщающего коэффициента (КО) и коэффициента диссоциации (КД), по которым (на базе новых методов математического анализа показателей социального функционирования и качества жизни) повышают достоверность получаемых данных, которые удобны и просты в применении, что делает производимый анализ более точным. Однако этот способ не учитывает реальные флуктуации измеряемых показателей (они у каждого пациента флуктуируют с течением времени и данные могут меняться при повторах измерений) и не имеет наглядного, графического представления в фазовом пространстве состояний.

Наиболее совпадает с заявленным способом известный способ определения качества жизни пациента в раннем послеоперационном периоде (4. Заявка на изобретение № 2004101317 А от 15.01.2004), включающий оценку здоровья врачом по полученным объективным данным (в том числе и путем опроса) с последующим построением диаграммы и определением клинически значимых изменений (некоторых изменений параметров вектора состояния организма - x_i) после оперативного вмешательства, что выражается в баллах на основе анализа рассчитанных x_i по отдельным клиническим признакам, которые можно рассматривать как некоторые компоненты x_i вектора состояния организма человека - ВСОЧ. Однако этот способ также не учитывает реальные флуктуации измеряемых показателей x_i, что отсутствует и на графических диаграммах, в которых используются отдельные точки и линии, но нет учета флуктуации измеряемых показателей x_i в фазовом пространстве состояний.

Задачей, решаемой заявленным изобретением, является количественное определение эффективности проведения лечебного или лечебно-оздоровительного мероприятия на базе многомерных фазовых пространств, с более высокой достоверностью, интегративностью и возможностью реализации в скрининг диагностике и для корректировки выбранных лечебных или лечебно-оздоровительных мероприятий.

Решение задачи достигается благодаря тому, что получаемые данные от группы пациентов или от одного пациента путем повторов измерений в виде набора m блоков данных (компартментов), где m - число измеряемых диагностических признаков, переносят в виде точек в m-мерное фазовое пространство состояний, в котором, фиксируя крайние левые и правые значения параметров вектора состояния организма человека по каждой координате x_i ВСОЧ, образуют квазиаттрактор в виде m-мерного параллелепипеда, у которого определяется объем V_g, центр квазиаттрактора и показатель асимметрии и по этим трем величинам (абсолютно или относительно) выносят решение об эффективности лечения, сравнивая эти параметры до лечения и после. При этом производятся измерения параметров функций организма каждого пациента из группы с одинаковой нозологической единицей или у одного пациента, но несколько раз (повторно) в приблизительно одинаковых условиях, в результате чего получают наборы данных по компонентам вектора состояния организма человека (т.е. по каждой координате x_i), которые для каждого человека из группы (или для одного человека при одном измерении с повторами в дальнейшем) представляются в виде точки в m-мерном фазовом пространстве состояний, где m - количество диагностических признаков, используемых в диагностике при лечении (они же - компоненты x_i ВСОЧ в ФПС). Таким образом, группа обследуемых больных образует некоторое "облако" в ФПС, которое имеет свои границы x_i, по каждой из координат x_i (i=1, 2, , m). Эти границы x_i образуют грани m-мерного параллелепипеда в m-мерном фазовом пространстве и каждая грань представляет уровень флуктуации i-го параметра (диагностического признака) - компонента вектора x в ФПС. Общий объем этого параллелепипеда представляет объем некоторого квазиаттрактора V_g, который для разных групп обследуемых (с разными нозологическими единицами, например) имеет свои параметры до и после лечения. К этим параметрам относятся: объем квазиаттрактора V_g, координаты центра с квазиаттрактора в ФПС, показатель асимметрии r, как расстояние между C и центром средневзвешенного (координаты всех статистических математических ожиданий, т.е. среднего взвешенного). Эти три параметра (V _g, координаты x_C центра квазиаттрактора и показатель асимметрии r) перед началом лечения имеют одни значения, а после лечения - другие. Разности между исходными и конечными этими интегративными параметрами, т.е. до начала лечения и после лечения (или на любом этапе после начала лечения, вплоть до его окончания) представляют количественную оценку степени эффективности проведения лечебного или лечебно-оздоровительного мероприятия. Эти величины могут быть абсолютными где V_g после лечения - и до лечения - или относительными, в процентах . Если относительные изменения параметров квазиаттракторов превышают погрешность измерения диагностических признаков, то они уже считаются значимыми (во многих случаях это происходит от 5% или 10% и более). Чем больше изменения этих 3-х обобщенных (интегративных) показателей, тем более эффективно проводится лечебное или лечебно-оздоровительное мероприятие.

Способ осуществляется следующим образом: производятся измерения нескольких диагностических признаков x_i (здесь i=1, 2, , m, где m - общее число диагностических признаков, желательно максимальное) у пациентов отдельной группы (с приблизительно одинаковыми нозологическими единицами) или у одного пациента несколько раз (или у пациента непрерывно в течение некоторого времени t₁), которые представляют параметры вектора состояния организма человека (ВСОЧ) x=(x₁, x₂ , , x_m)^T в m-мерном фазовом пространстве состояний (ФПС). Полученные значения (наборы - компартменты - данных x_i) по каждому i-му признаку переносят в ФПС (с помощью ЭВМ), в результате чего для конкретной группы больных в ФПС получают наборы точек в виде "облака", которые имеют свои координаты на всех осях x_i (i=1, 2, , m) и которые для каждой координаты x_i имеют свои (при сравнении данных по группе пациентов или группы данных одного пациента при повторах измерений) крайние значения - границы отрезков x_i на осях x_i, которые обозначаются как грани и содержат левую крайнюю точку x_imin и правую крайнюю точку x_imax, т.е. x_i=D_i=(x_imax-x_imin ). Полученные грани D_i характеризуют степень флуктуации ВСОЧ по каждой координате x_i, а вектор D=(D₁ , D₂, D_m)^T характеризует общую степень флуктуации ВСОЧ в ФПС для данной группы больных (например, перед проведением лечебных мероприятий имеем D¹, т.е. исходный и D² - после проведения мероприятий, на основе мониторинга x в ФПС спустя некоторый промежуток времени ). Полученные значения всех граней D_i в ФПС образуют некоторый m-мерный параллелепипед, внутри которого движется ВСОЧ в ФПС для данной группы пациентов (находящихся в тех или иных определенных условиях) или даже конкретного больного (находящегося в конкретных условиях, например перед лечением и спустя некоторое время , что может быть и окончанием лечения). Для этих групп данных (или группа больных, или группа данных конкретного пациента) рассчитывается объем m-мерного параллелепипеда V_g как произведение всех D_i граней

внутри которого находится квазиаттрактор (КА) движения ВСОЧ в ФПС, который (т.е. Vg) приблизительно будет представлять объем этого КА. Производится расчет объема КА до лечебного воздействия и после лечения рассчитывается изменение этих объемов в абсолютных и относительных величинах, т.е. находятся и которые являются интегративными показателями степени изменения уровня флуктуации ВСОЧ в ФПС до и после лечения и характеризуют эффективность лечения, т.е. чем эти различия больше, тем эффективность лечения выше.

Одновременно производится расчет координат вектора x_c=(x_1c, x_2c , , x_mc)^T центра С m-мерного параллелепипеда, представляющего центр квазиаттрактора движения ВСОЧ по формуле

Вектор x_c координат центра КА также является интегративной характеристикой в оценке эффективности проведения лечебных мероприятий, т.к. он изменяется после курса лечения.

Наконец, производится расчет показателя асимметрии r, который равен расстоянию между центром C квазиаттрактора движения ВСОЧ и центра "масс", т.е. средневзвешенным (центр всех статистических математических ожиданий) x_S =(x_1S, x_2S, , x_mS)^T по формуле

Чем больше r, тем дальше стохастический центр отстоит от хаотического центра (т.е. центра КА).

Все три определяемые величины (объем квазиаттрактора V_g , вектор центра x_C квазиаттрактора и показатель асимметрии r) являются интегральными характеристиками, по которым оценивается эффективность воздействия лечебного или лечебно-оздоровительного мероприятия. Количественная оценка эффективности оценивается или в абсолютных единицах, например, как

где - объем квазиаттрактора после воздействия, a - до воздействия. Фактически V_g представляет количественную меру изменения уровня флуктуации параметров ВСОЧ для данной группы больных (с одинаковой нозологической единицей) или для данного пациента (в случае повторов измерений). Одновременно используются и относительные изменения, например, определяется которое в процентах характеризует степень изменения объема квазиаттрактора движения ВСОЧ в ФПС (уровень флуктуации параметров ВСОЧ). Аналогичные сравнения производятся для x_C и r (в абсолютных единицах и относительных).

Пример 1. Группа детей работников ОАО «Сургутнефтегаз» была вывезена из г.Сургута на Юг РФ для проведения лечебно-оздоровительных мероприятий. Половина детей из этой группы (около 140 человек) были обследованы по параметрам кардиореспираторной системы (КРС) четыре раза: перед отъездом из г.Сургута, сразу после приезда в санаторий, перед отъездом из санатория и сразу после приезда из санатория в г.Сургут. Все четыре группы измерений параметров КРС были обработаны на предмет расчета объема квазиаттракторов V_g, координат центра КА и показателя асимметрии r. Было установлено, что все параметры ВСОЧ для КРС в рамках статистических изменений не претерпели значимых различий (изменения статистически не достоверны). Однако изменения интегративных параметров V _g, x_C и r весьма существенны и они свидетельствуют об эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий, что обусловлено снижением уровня флуктуационных процессов по компонентам вектора состояния организма обследуемой группы детей. Конкретно, для диагностики состояния КРС использовался аппарат «Элокс-01С2». Полученные с этого прибора показатели кардиореспираторной системы изучали с помощью вариационной пульсометрии, поскольку важную роль в адаптации организма к внешним воздействиям играют регуляторные механизмы вегетативной нервной системы (ВНС). Наиболее доступным для регистрации параметром, отражающим процессы регуляции с участием ВНС, является ритм сердечных сокращений, динамические характеристики которого позволяют оценить выраженность симпатических и парасимпатических влияний при изменении функционального состояния организма ребенка.

Вариабельность сердечного ритма (ВСР) изучали с помощью пульсоксиметра «ЭЛОКС-01С2» и программы «ELOGRAPH» (г.Самара, РФ). Специальным фотооптическим датчиком в положении сидя в течение 5 мин регистрировали мгновенные значения ЧСС, а также величину насыщения гемоглобина крови кислородом (SPO ₂). Для анализа вариабельности сердечного ритма методами временной обработки кардиоинтервалов рассчитывали показатели симпатической (СИМ) и парасимпатической (ПАР) вегетативной нервной системы, индекс напряжения Баевского (ИНБ), а также стандартное отклонение нормальных RR-интервалов (SDNN).

Изучение параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ в различных условиях внешней среды проводили с помощью созданной программы, обеспечивающей идентификацию параметров квазиаттракторов поведения вектора состояния биосистем в m-мерном фазовом пространстве, предназначенной для исследования систем с хаотической организацией. Производили расчет координат граней, их длины D_i объема m-мерного параллелепипеда V_g, ограничивающего квазиаттрактор, хаотического и статистического центров, а также показатель асимметрии стохастического и хаотического центров. Это давало возможность проследить изменение фазовых характеристик во времени и выяснить скорость изменения состояний системы. Показатели описательной статистики рассчитывали с помощью пакета статистических программ Statistica_6.

Представим сравнительные статистически обработанные характеристики параметров (координат) ВСОЧ испытуемых при выполнении 4-х измерений (до отъезда, сразу после приезда в санаторий, перед отъездом из санатория и после приезда в г.Сургут). Отметим, что статистические данные не дают достоверных различий изучаемых параметров ВСОЧ (табл.1).

Таблица 1
Динамика показателей кардиореспираторной системы мальчиков и девочек ХМАО-Югры весной 2007 года по данным вариационной пульсометрии и оксиметрии (X±SD)
Показатели	Сургут (отъезд)	Туапсе (приезд)	Туапсе (отъезд)	Сургут (приезд)
SIM, усл. ед.	3,22±3,1	4,25±4,17	4,3±3,8	2,93±2,8
PAR, усл. ед.	14,0±4,9	12,7±5,5	12,1±5,48 #	14,5±5,37
HR, уд/мин	87,0±10,2	90,0±11,2	89,3±9,98	84,6±10,1
INB, усл. ед.	46,6±44,3	57,4±53,5	62,8±55,06	45,5±45,3
SPO2, отн. ед.	97,84±0,78	97,89±0,85	97,95±0,81	97,77±1,00
SDNN, мс	56,95±20,5	49,8±16,8#	48,1±18,1 #	59,3±23,4
# - p<0,05 по сравнению с отъездом из Сургута

Условные обозначения: SIM - параметры активности симпатического отдела ВНС; PAR - параметры активности парасимпатического отдела ВНС; HR-ЧСС; INB - индекс напряжения Баевского; SPO₂ - степень насыщения крови кислородом; SDNN - стандартное отклонение кардиоинтервалов за 5 мин регистрации. Для сравнения с результатами статистической обработки данных представим результаты анализа этих же данных в рамках теории хаоса и синергетики, т.е. в рамках алгоритма заявляемого способа. В табл.2, 3 представлены параметры квазиаттракторов ВСОЧ для обобщенной группы детей (мальчики и девочки) перед отъездом (табл.2) и после приезда в г.Сургут из санатория (табл.3).

Легко видеть существенные различия в параметрах квазиаттракторов ВСОЧ до отъезда в санаторий и после приезда из него. Так, объем параллелепипеда, внутри которого находится квазиаттрактор движения ВСОЧ, до отъезда составлял 1,88E+032, а после возращения из санатория его объем уменьшился на два порядка и составил 3,83Е+030. Показатель асимметрии r также изменился от 33057.2 условных единиц до 10609,8 у.е. после приезда в г.Сургут.

По трем наиболее характерным координатам ВСОЧ (параметрам порядка), а именно степени насыщения гемоглобина крови кислородом (SPO₂), показателям симпатической (SIM) и парасимпатической (PAR) вегетативной нервной системы внешний вид аттракторов (в трехмерном пространстве признаков SIM, PAR, SPO₂) представлен на фиг.1 - показатели параметров квазиаттракторов детей до отъезда в санаторий; на фиг.2 - показатели параметров квазиаттракторов детей после приезда из санатория.

В целом, следует сказать, что анализ параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ более контрастен и разителен, чем традиционный анализ в рамках математической статистики и биометрии.

Уменьшение размеров квазиаттракторов ВСОЧ после приезда (отдыха и лечения в санатории) свидетельствует о снижении уровня флуктуации, т.е. степени разброса параметров ВСОЧ в фазовом пространстве состояний для разных обследуемых групп детей. Отметим, что расширение границ квазиаттракторов сигнализирует о том, что некоторые дети входят в область патологии, которая вполне еще и не проявляется. Однако показатели кардиореспираторной системы уже сигнализируют о неудовлетворительной адаптации, отклонении от нормы. Очевидно, что после приезда из санатория квазиаттрактор ВСОЧ сужается за счет нормализации всех функций организма для всей группы обследованных детей.

Пример 2. Группа больных сахарным диабетом 2-го типа проходила лечение (комбинированная терапия препаратами Небилет и Сиофор). Средняя суточная доза препарата Небилет исходно составляла 4,85±0,1 м² /сут (от 2,5 до 5 мг/сут), спустя 1 месяц доза достигла значения 4,92±0,07 мг/сут и далее не изменялась. Сиофор исходно суточно 1957±0,08 мг/сут (от 1500 до 2500 мг/сут) и далее не изменялась. Из многомерного фазового пространства были выбраны 3 координаты ВСОЧ, которые были определены как параметры порядка (наиболее важные диагностические признаки). Представлены графические результаты анализа динамики трехмерного фазового пространства на фиг.3, 4, 5 при воздействии внешних управляющих факторов (лечение препаратами Небилет и Сиофор). На фиг.3 представлено положение квазиаттрактора движения ВСОЧ в трехмерном фазовом пространстве состояний (x ₁=x₁₆-гликемия натощак моль/л; х₂ =Х₂₆-ИМТ кг/м², x₃=Х₂₉ -САД мм рт.ст.) до начала лечения (обобщенная группа: мужчины и женщины). Здесь общий показатель асимметрии rX=17.59, объем трехмерного параллелепипеда General V value: 6.40×10 ³. На фиг.4 представлено положение квазиаттрактора движения ВСОЧ в трехмерном фазовом пространстве состояний (x₁ =x₁₆-гликемия натощак моль/л; х₂=x ₂₆-ИМТ кг/м², х₃=х₂₉-САД мм рт.ст.) через 1 месяц лечебного воздействия (обобщенная группа: мужчины и женщины). Здесь общий показатель асимметрии rX=9.61, объем трехмерного параллелепипеда General V value: 3.64×10 ³. Координатами служат диагностические признаки, существенная значимость которых доказана при решении задачи минимизации размерности фазового пространства с помощью нейро-ЭВМ (гликемия натощак (x ₁₆=0,652); инднекс Кетле 2 - ИМТ (х₂₆=0,358); систолическое артериальное давление - САД (х₂₉=0,925)). На фиг.5 представлено положение квазиаттрактора движения ВСОЧ в трехмерном фазовом пространстве состояний (х₁=х ₁₆-гликемия натощак моль/л; х₂=x₂₆ -ИМТ кг/м², х₃=х₂₉-САД мм рт.ст.) через 3 месяца лечебного воздействия (обобщенная группа: мужчины и женщины). Здесь общий показатель асимметрии rX=12.31, объем трехмерного параллелепипеда General V value: 3.45×10 ³. Анализ выявил закономерное уменьшение объема трехмерного параллелепипеда в процессе комбинированной терапии Небилетом и Сиофором для обобщенной группы больных без тендерного ранжирования. Такая модификация размерности фазового пространства обусловлена достижением близких к целевым значениям гликемии натощак (гликемия _исх=6,76±0,18; гликемия_{1 мес}=6,44±0,18; гликемия_{3 мес}=6,24±0,15; p₁<0,001; p₂<0,01; p₃<0,001), динамики ИМТ (ИМТ_исх=33,20±0,89; ИМТ_{1 мес}=32,11±0,89; ИМТ_{3 мес}=32,87±0,87; p₁<0,001; p₂<0,001; p₃<0,001) и уровней САД (САД_исх=152,4±3,1; САД_{1 мес}=135,4±2,5; САД_{3 мес}=132,7±2,3; p₁<0,001; p ₂<0,01; p₃<0,001). Из полученных на ЭВМ фиг.3, 4, 5 видна динамика изменения размеров квазиаттракторов в фазовом пространстве (General V value) в сторону уменьшения, что интегративно количественно характеризует положительный лечебный эффект управляющих воздействий.

Системный анализ параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ в ФПС при изучении эффективности лечебных управляющих воздействий при внедрении новых медицинских технологий обеспечивает принципиально новый интегративный объективный подход в исследовании клинической эффективности сочетанного применения препаратов Небилет и Сиофор для лечения пациентов с артериальной гипертензией на фоне метаболического синдрома в амбулаторно-поликлинических условиях, в частности, анализ динамики параметров квазиаттракторов в трехмерном фазовом пространстве, где координатами служат диагностические признаки, существенная значимость которых доказана при решении задачи минимизации размерности фазового пространства с помощью нейро-ЭВМ (гликемия натощак, ИМТ, САД), выявил закономерное уменьшение объема трехмерного параллелепипеда в процессе комбинированной терапии Небилетом и Сиофором для обобщенной группы больных без тендерного ранжирования. Эта динамика обусловлена достижением близких к целевым значениям гликемии натощак, динамики ИМТ и уровней САД.

Анализ динамики данных квазиаттракторов в двадцатимерном фазовом пространстве у больных СД-2 типа с артериальной гипертензией, получающих терапию препаратами Небилет и Сиофор, также выявил уменьшение размера квазиаттрактора движения ВСОЧ и показателя асимметрии по завершению наблюдения клинического эффекта в сравнении с исходными данными, а также через месяц от начала терапии. Таким образом, долгосрочная терапия Небилетом и Сиофором ("Берлин-Хеми") в аспекте многодисциплинарных подходов в управлении СД-2 рекомендуется для лечения пациентов с артериальной гипертензией на фоне метаболического синдрома в амбулаторно-поликлинических условиях, высокая клиническая эффективность этой терапии доказана с использованием новых методов обработки информации с использованием методов системного анализа и синтеза в рамках анализа параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ в фазовом пространстве состояний.

Таким образом, предлагаемый способ корректировки лечебного или лечебно-оздоровительного воздействия на пациента на базе анализа параметров квазиаттракторов поведения ВСОЧ пациентов до лечения и после лечения в фазовом пространстве состояний, позволяет учитывать максимальное количество диагностических признаков в интегративной форме, что делает полученную информацию более полной, интегративной и учитывающей новые показатели ВСОЧ, а именно оценку флуктуации параметров ВСОЧ в ФПС, что повышает количественную ценность информации и качество определения эффективности лечения.

Если, например, (объем КА после воздействия) существенно отличается от до начала лечения (например, различаются на 10% и более), то лечебное воздействие считается эффективным, при этом для каждой нозологической единицы имеются свои величины различий, например, для сахарного диабета 2-го типа эти изменения составляли более 8% после лечения, а для гестозов - более 20%.

ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИЛИ ИНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ

Повышение эффективности лечебных и лечебно-оздоровительных процедур.

Снижение затрат на неэффективные лекарства и методы лечения.

Источники информации

1. Способ диагностики артериальной гипертензии, вызванной беременностью (патент RU № 2299006 от 26.04.2005).

2. Способ премедикации у пациентов с сердечно-сосудистой патологией в условиях амбулаторного стоматологического приема (патент № 2321335 от 10.04.2008 г.).

3. Способ оценки качества жизни для диагностики психического состояния человека (патент RU № 2261045 С1 от 09.06.2004).

4. Способ определения качества жизни пациента в раннем послеоперационном периоде (заявка на изобретение RU № 2004101317 A от 15.01.2004 - прототип).