программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной ткани у животных

Классы МПК:A61B5/00 Измерение для диагностических целей
G01N23/083 рентгеновского излучения
Автор(ы):,
Патентообладатель(и):Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова (RU)
Приоритеты:
подача заявки:
2008-06-23
публикация патента:

Изобретение относится к области ветеринарии. Способ включает определение величины минеральной плотности костной ткани. Проводят компьютерную обработку отсканированной рентгенограммы исследуемого участка костной системы на эталонной рентгенограмме здорового животного и на рентгенограмме обследуемого животного, на каждой из которых выделяют зоны интереса: «участок зоны роста», «участок кортикального слоя», «участок губчатого вещества». В каждой зоне интереса определяют оптическую плотность, по которой рассчитывают коэффициент минерализации костной ткани обследуемого животного, по которому, в свою очередь, рассчитывают коэффициент окостенения обследуемого животного. При значениях коэффициента окостенения 0,95 и более выявляют полную минерализацию, при значениях 0,95-0,75 - среднюю степень минерализации, а при 0,75 и менее - низкую степень минерализации. Способ прост и эффективен в исполнении. 2 з.п.ф-лы, 4 ил. программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

Формула изобретения

1. Программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной ткани у животных, включающий определение величины минеральной плотности костной ткани (МПКТ), отличающийся тем, что проводят компьютерную обработку отсканированной рентгенограммы исследуемого участка костной системы на эталонной рентгенограмме здорового животного и на рентгенограмме обследуемого животного, на каждой из которых выделяют зоны интереса: «участок зоны роста», «участок кортикального слоя», «участок губчатого вещества», в каждой зоне интереса определяют оптическую плотность, по которой рассчитывают коэффициент минерализации костной ткани обследуемого животного, по которому, в свою очередь, рассчитывают коэффициент окостенения обследуемого животного и при значениях коэффициента окостенения 0,95 и более выявляют полную минерализацию, при значениях 0,95-0,75 - среднюю степень минерализации, а при 0,75 и менее - низкую степень минерализации.

2. Способ по п.1, отличающийся тем, что коэффициент минерализации в каждой зоне интереса рассчитывают по формуле:

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 - коэффициент минерализации зоны интереса обследуемого животного;

Х0, Xp0 - яркость участка мягких тканей здоровых животных и обследуемых соответственно в непосредственной близости от зон интереса;

X1 , Xp1 - яркость участка зон интереса здоровых и обследуемых животных соответственно.

3. Способ по п.1, отличающийся тем, что коэффициент окостенения определяют по формуле:

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 - коэффициент окостенения обследуемого животного; программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 a, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 c - коэффициенты минерализации зон интереса: «участка зоны роста», «участка кортикального слоя», «участка губчатого вещества», обследуемого животного.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к ветеринарии и предназначено для определения качества минерализации костной ткани у животных при лечении больных и выполнении научно-исследовательских работ.

В настоящее время все больше приходится сталкиваться с нарушениями формирования скелета собак, особенно у щенков крупных и гигантских пород. В основном это связано с нарушением минерального обмена и отложением кальция и фосфора в костной ткани, что влечет за собой развитие патологий остеогенеза. Под качеством костной ткани понимают степень насыщения ее минеральными солями (в первую очередь кальция и фосфора).

Известен программно-цифровой способ определения степени сращения переломов костей, включающий сканирование рентгенограммы при помощи сканера и определение разницы оптической плотности места перелома и кортикального слоя места перелома (патент № 2255656). Данный способ применяют для оценки качества сращения костных отломков, что определяется по степени минерализации костной мозоли.

Недостатком данного способа является возможность применения его только при переломах костей, при этом не оценивается качество минерализации костяка в целом.

Прототипом предлагаемого изобретения является методическое руководство «Остеопороз» авторов Л.Б.Лазебник, С.Б.Маличенко (1997 г.). Способ включает ультразвуковую денситометрию и определение показателей величины минеральной плотности костной ткани (МПКТ).

Недостатками такого способа являются: необходимость специального дорогостоящего ультразвукового оборудования; необходимость неподвижности пациента в период обследования в течение 7-10 минут, что трудновыполнимо для животных.

Технической задачей изобретения является упрощение выполнения операций.

Техническая задача достигается программно-цифровым способом оценки качества минерализации костной ткани у животных, включающим определение величины минеральной плотности костной ткани (МПКТ), в котором согласно изобретению проводят компьютерную обработку отсканированной рентгенограммы исследуемого участка костной системы на эталонной рентгенограмме здорового животного и на рентгенограмме обследуемого животного, на каждой из которых выделяют зоны интереса: «участок зоны роста», «участок кортикального слоя», «участок губчатого вещества», в каждой зоне интереса определяют оптическую плотность, по которой рассчитывают коэффициент минерализации костной ткани обследуемого животного, по которому, в свою очередь, рассчитывают коэффициент окостенения обследуемого животного и при значениях коэффициента окостенения 0,95 и более выявляют полную минерализацию, при значениях 0,95-0,75 - среднюю степень минерализации, а при 0,75 и менее - низкую степень минерализации.

Техническая задача достигается тем, что коэффициент минерализации в каждой зоне интереса рассчитывают по формуле

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 - коэффициент минерализации зоны интереса обследуемого животного;

Х0, XP0 - яркость участка мягких тканей здоровых животных и обследуемых соответственно в непосредственной близости от зон интереса;

X 1, XP1 - яркость участка зон интереса здоровых и обследуемых животных соответственно.

Техническая задача достигается тем, что коэффициент окостенения определяют по формуле

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 - коэффициент окостенения обследуемого животного;

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 а, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 с - коэффициенты минерализации зон интереса: «участка зоны роста», «участка губчатого вещества», «участка кортикального слоя» обследуемого животного.

Отличием изобретения от прототипа является то, что проводят компьютерную обработку отсканированной рентгенограммы исследуемого участка костной системы на эталонной рентгенограмме здорового животного и на рентгенограмме обследуемого животного, на каждой из которых выделяют зоны интереса: «участок зоны роста», «участок кортикального слоя», «участок губчатого вещества», в каждой зоне интереса определяют оптическую плотность, по которой рассчитывают коэффициент минерализации костной ткани обследуемого животного, по которому, в свою очередь, рассчитывают коэффициент окостенения обследуемого животного и при значениях коэффициента окостенения 0,95 и более выявляют полную минерализацию, при значениях 0,95 - 0,75 - среднюю степень минерализации, а при 0,75 и менее - низкую степень минерализации.

Отличием изобретения от прототипа является то, что коэффициент минерализации в каждой зоне интереса рассчитывают по формуле

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 - коэффициент минерализации зоны интереса обследуемого животного;

Х0, XP0 - яркость участка мягких тканей здоровых животных и обследуемых соответственно в непосредственной близости от зон интереса;

X 1, XP1 - яркость участка зон интереса здоровых и обследуемых животных соответственно.

Отличием изобретения от прототипа является то, что коэффициент окостенения определяют по формуле

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 - коэффициент окостенения обследуемого животного;

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 а, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 с - коэффициенты минерализации зон интереса: «участка зоны роста», «участка губчатого вещества», «участка кортикального слоя» обследуемого животного.

На фиг.1 изображена схема отсканированной рентгенограммы исследуемого участка костной системы (дистальный фрагмент бедренной кости), на котором обозначены зоны интереса и участки мягких тканей в непосредственной близости от исследуемых участков зон интереса. На фиг.2 изображены рентгенограммы левой бедренной кости с выделенными участками зон роста и мягких тканей а) здорового и б) обследуемого животного. На фиг.3 изображены рентгенограммы левой бедренной кости с выделенными участками кортикального слоя и мягких тканей а) здорового и б) обследуемого животного. На фиг.4 изображены рентгенограммы левой бедренной кости с выделенными участками губчатого вещества и мягких тканей а) здорового и б) обследуемого животного.

На фиг.1 показано:

1 - зона роста бедренной кости;

2 - кортикальный слой бедренной кости;

3 - губчатое вещество бедренной кости;

4 - зона интереса «исследуемый участок кортикального слоя бедренной кости»;

5 - участок мягких тканей в непосредственной близости от зоны интереса «исследуемого участка кортикального слоя бедренной кости»;

6 - зона интереса «исследуемый участок губчатого вещества бедренной кости»;

7 - участок мягких тканей в непосредственной близости от зоны интереса «исследуемого участка губчатого вещества бедренной кости»

8 - зона интереса «исследуемый участок зоны роста бедренной кости»;

9 - участок мягких тканей в непосредственной близости от зоны интереса «исследуемого участка зоны роста бедренной кости».

Способ осуществляют следующим образом. Для исследований нами была выбрана левая бедренная кость в области нижней трети диафиза, так как в этом участке наиболее интенсивный минеральный обмен, отражающий качество минерализации всей костной системы. Для каждой возрастной и весовой категории животных, в частности собак, определяют эталонные рентгенограммы левой бедренной кости здоровых животных, которые оцифровывают методом сканирования, определяют показатели оптической плотности по предложенному способу, например при помощи функции Histogram программы Adobe Photoshop, и используют их в дальнейшей работе для определения минерализации костной ткани и степени окостенения костяка обследуемого животного. Яркость изображения на рентгенограмме зависит от плотности тканей, через которые проходил рентгеновский луч. При оцифровке изображение рентгенограммы разбивается на множество малых элементов - пикселей. Яркость каждого пиксела может иметь один из 256 уровней, причем «0» соответствует абсолютно черному цвету, а «255» - абсолютно белому. Для измерения яркости участков рентгенограммы используют функцию Histogram известной программы обработки фотоизображений Adobe Photoshop.Функция Histogram для выделенного участка изображения строит гистограмму - график зависимости количества пикселей определенной яркости от величины этой яркости. Кроме того, эта функция вычисляет среднюю яркость участка, среднеквадратичное отклонение яркости и другие параметры. Используют параметры средней яркости для описания отдельных участков изображения.

Рассчитывают коэффициенты минерализации обследуемого животного программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 а, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b, программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 с в каждой зоне интереса, где программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 а - коэффициент минерализации «участка зоны роста», программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b - коэффициент минерализации «участка кортикального слоя», программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 с - коэффициент минерализации «участка губчатого вещества», по формуле

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

следующим образом.

На оцифрованной рентгенограмме бедренной кости в области нижней трети диафиза определяют оптическую плотность зоны интереса, а именно «участка зоны роста» кости (фиг.1, 2) при помощи следующих величин (где «А» подставляют в формулу для расчета коэффициента минерализации зоны интереса обследуемого животного вместо значения «X»):

A0 - яркость «участка мягких тканей здоровых животных в

непосредственной близости от зоны роста» 9;

A1 - яркость «участка зоны роста» 8 здоровых животных;

Ар0 - яркость «участка мягких тканей обследуемых животных в

непосредственной близости от зоны роста» 9;

Ap1 - яркость «участка зоны роста» 8 обследуемых животных.

Вычисляют коэффициент минерализации «участка зоны роста» 1 кости обследуемых животных (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 a):

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

На оцифрованной рентгенограмме бедренной кости в области нижней трети диафиза определяют оптическую плотность зоны интереса, а именно «участка кортикального слоя» кости (фиг.1, 3) при помощи следующих величин (где «В» подставляют в формулу для расчета коэффициента минерализации зоны интереса обследуемого животного вместо значения «X»):

В0 - яркость «участка мягких тканей здоровых животных в непосредственной близости от кортикального слоя» 5;

B1 - яркость «участка кортикального слоя» 4 здоровых животных;

Вр0 - яркость «участка мягких тканей обследуемых животных в непосредственной близости от кортикального слоя» 5;

Bp1 - яркость «участка кортикального слоя» 4 обследуемых животных.

Рассчитывают коэффициент минерализации «участка кортикального слоя» 2 кости обследуемых животных (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b):

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

На оцифрованной рентгенограмме бедренной кости в области нижней трети диафиза определяют оптическую плотность зоны интереса, а именно «участка губчатого вещества» кости (фиг.1, 4) при помощи следующих величин (где «С» подставляют в формулу для расчета коэффициента минерализации зоны интереса обследуемого животного вместо значения «X»):

С0 - яркость участка мягких тканей здоровых животных в непосредственной близости от губчатого вещества кости 7;

C1 - яркость участка губчатого вещества кости 6 здоровых животных;

Ср0 - яркость мягких тканей обследуемых животных в непосредственной близости от губчатого вещества кости 7;

Cp1 - яркость участка губчатого вещества кости 6 обследуемых животных.

Рассчитывают коэффициент минерализации «участка губчатого вещества» 3 кости обследуемых животных (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 с):

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

Коэффициент окостенения (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 ) обследуемых животных определяют по формуле

программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928

Исходя из вышеизложенного, мы предлагаем следующую классификацию костяка животных по степени минерализации (табл.1):

Таблица 1
Классификация качества костной ткани животных
Степень минерализации костяка Коэффициент окостенения
Полная минерализация 0,95<
Средняя степень минерализации 0,95-0,75
Низкая степень минерализации 0,75>

Данный подход позволяет надежно определить степень минерализации костной ткани животных независимо от яркости и контраста рентгеновского изображения. При этом обязательным является условие, согласно которому все рентгеновские снимки исследуемой костной ткани должны быть выполнены на одной и той же конечности в одинаковой проекции.

Предложенный способ проиллюстрирован на следующем клиническом примере: собака, кобель, мастино-неопалитано, 4 месяца, поступил на обследование с диагнозом «Рахит». Рентгенологическое исследование проводили до начала лечения, а затем через каждые 30 суток в течение трех месяцев до клинического выздоровления (табл.2).

Таблица 2
Степень минерализации и коэффициент окостенения обследуемого животного
программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 Коэффициент минерализации различных зон Коэффициент окостенения
Сроки исследования Зона роста (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 а)Кортикальный слой (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 b)Губчатое вещество (программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной   ткани у животных, патент № 2376928 с)
До лечения0,16 0,09 0,160,14
30-е сутки 0,330,54 0,420,43
60-е сутки 0,520,60 0,510,54
90-е сутки 0,740,81 0,770,77
120-е сутки 0,95 0,970,94 0,95

Из табл.2 видно, что до лечения коэффициент минерализации различных зон бедренной кости был очень маленький, соответственно и степень минерализации костяка данного животного согласно предложенной нами классификации была низкая. За период лечения с течением времени костная ткань насыщалась минеральными веществами, коэффициент минерализации различных зон кости возрастал, и, как следствие, коэффициент окостенения к 120-м суткам лечения составил 0,95, что согласно предложенной классификации свидетельствует о полной минерализации костяка.

Пример 1. Собака, кобель, САО, 5 месяцев, «Рекс».

Получили рентгенологический снимок бедренной кости. Отсканировали рентгенограмму и провели компьютерную обработку исследуемого участка костной системы на эталонной рентгенограмме здорового животного и на рентгенограмме собаки «Рекс». На обоих рентгенограммах выделили зоны интереса: «участок зоны роста», «участок кортикального слоя», «участок губчатого вещества», в каждой из которых определяли оптическую плотность, по которой рассчитали коэффициент минерализации согласно формуле п.2 формулы изобретения. Коэффициент минерализации «зоны роста» равен 0,47, «кортикального слоя» 0,50, «губчатого вещества» 0,49. По полученным коэффициентам минерализации указанных зон рассчитали коэффициент окостенения согласно формуле п.3 формулы изобретения. Коэффициент окостенения равен 0,49, при этом выявляли низкую степень минерализации, так как значение данного коэффициента менее 0,75.

Пример 2. Собака, сука, РПГ, 3 мес, «Джада».

Исследования проводили, как в примере 1. Выявили, что коэффициент минерализации «зоны роста» равен 0,83, «кортикального слоя» 0,80, «губчатого вещества» 0,81. По полученным коэффициентам минерализации указанных зон рассчитали коэффициент окостенения согласно формуле п.3 формулы изобретения. Коэффициент окостенения равен 0,81, при этом выявляли среднюю степень минерализации, так как значение данного коэффициента менее 0,95, но более 0,75.

Пример 3. Собака, сука, б/п, 4 мес, «Дима».

Исследования проводили, как в примере 1. Выявили, что коэффициент минерализации «зоны роста» равен 0,99, «кортикального слоя» 0,98, «губчатого вещества» 0,97. По полученным коэффициентам минерализации указанных зон рассчитали коэффициент окостенения согласно формуле п.3 формулы изобретения. Коэффициент окостенения равен 0,98, при этом выявляли полную минерализацию, так как значение данного коэффициента более 0,95.

Таким образом, предложенный программно-цифровой способ оценки качества минерализации костной ткани животных позволяет исключить специальное дорогостоящее денситометрическое оборудование, а также необходимость длительной неподвижности обследуемого животного из процесса оценки качества минерализации костяка животного.

Класс A61B5/00 Измерение для диагностических целей

устройство для контроля состояния здоровья -  патент 2529808 (27.09.2014)
способ профилактики профессиональной потери слуха -  патент 2529700 (27.09.2014)
способ прогнозирования эффективности лечения у больных с гипертензионно-гидроцефальным синдромом после перенесенной легкой боевой черепно-мозговой травмы без психопатологической симптоматики -  патент 2529698 (27.09.2014)
способ диагностики увеличения щитовидной железы у мужчин и женщин -  патент 2529630 (27.09.2014)
способ прогнозирования ухудшения клинического течения идиопатической саркомы капоши, перехода хронической формы в подострую, затем в острую форму заболевания -  патент 2529628 (27.09.2014)
способ оценки восприятия информации -  патент 2529482 (27.09.2014)
система получения изображений с кардио-и/или дыхательной синхронизацией и способ 2-мерной визуализации в реальном времени с дополнением виртуальными анатомическими структурами во время процедур интервенционной абляции или установки кардиостимулятора -  патент 2529481 (27.09.2014)
устройство и способ для сбора данных с лица и языка -  патент 2529479 (27.09.2014)
способ подготовки полиграфолога -  патент 2529418 (27.09.2014)
способ дистанционной регистрации и обработки электрокардиограммы и дыхания человека и животных -  патент 2529406 (27.09.2014)

Класс G01N23/083 рентгеновского излучения

способ диагностики остеопороза, методом определения динамики закрытия полостных образований для оценки эффективности применения различных остеопротекторов -  патент 2511430 (10.04.2014)
способ количественного определения насыщенности образцов горной породы с использованием значений начальной и конечной водонасыщенности -  патент 2505802 (27.01.2014)
рентгеновский способ определения вещества вложения в инспектируемом объекте по значениям плотности и эффективности атомного номера -  патент 2484451 (10.06.2013)
устройство определения характеристик материала исследуемого объекта и способ досмотра объекта -  патент 2476863 (27.02.2013)
широкополосный спектрометр мягкого рентгеновского излучения -  патент 2474813 (10.02.2013)
способ определения пространственного распределения и концентрации компонента в поровом пространстве пористого материала -  патент 2467316 (20.11.2012)
способ определения пространственного распределения и концентрации глины в образце керна -  патент 2467315 (20.11.2012)
способ получения рентгеновского изображения рыб -  патент 2460994 (10.09.2012)
способ радиационной дефектоскопии полых тел -  патент 2436075 (10.12.2011)
рентгеновский спектрометр -  патент 2419088 (20.05.2011)
Наверх