способ прогнозирования клинического течения увеальной меланомы
Классы МПК: | G01N33/53 иммунологический анализ, анализ биоспецифического связывания, материалы для этого |
Автор(ы): | Лихванцева В.Г., Слепова О.С., Бровкина А.Ф., Саакян С.В. |
Патентообладатель(и): | Московский НИИ глазных болезней им. Гельмгольца |
Приоритеты: |
подача заявки:
2001-05-23 публикация патента:
20.11.2002 |
Изобретение относится к медицине, в частности к офтальмологии, а именно к офтальмоонкологии, и предназначено для прогнозирования клинического течения увеальной меланомы. Проводят иммуногистохимический анализ клеток удаленной опухоли с определением процента иммунопозитивных клеток, экспрессирующих рецептор Flt в ядре. При выявлении отношения процента иммунопозитивных клеток, экспрессирующих Flt в ядре, к общему количеству опухолевых клеток в поле зрения менее или равному 33%, прогнозируют высокую вероятность метастазирования. Способ позволяет с высокой точностью прогнозировать вероятность появления метастазов при увеальной меланоме с целью своевременного назначения адекватного лечения и увеличения продолжительности жизни тяжелого контингента больных. 1 ил.
Рисунок 1
Формула изобретения
Способ прогнозирования клинического течения увеальной меланомы, включающий иммуногистохимический анализ клеток удаленной опухоли, отличающийся тем, что определяют в поле зрения процент позитивных клеток, экспрессирующих рецептор Fit в ядре, по отношению к общему количеству опухолевых клеток и при его величине, равной или менее 33%, прогнозируют высокую вероятность метастазирования.Описание изобретения к патенту
Изобретение относится к офтальмологии, а именно к офтальмоонкологии, и предназначено для прогнозирования вероятности метастазирования увеальной меланомы с целью увеличения продолжительности жизни больных. Увеальная меланома (УМ) является чрезвычайно злокачественной опухолью органа зрения, представляющая угрозу не только зрительным функциям, но и жизни пациента. Частота заболеваемости увеальной меланомой по данным различных авторов колеблется от 2,3 до 7 человек на 1 млн. населения. Вопросы прогнозирования клинического течения УМ, в том числе и главным образом метастазирования, сводятся к выделению в группу риска развития метастазов тех пациентов, у которых имеется один или более прогностических неблагоприятных фактора - пожилой возраст пациента, проминенция опухоли более 7 мм, диаметр более 10 мм, эпителиоидный тип меланомы, преэкваториальная локализация опухоли; геморрагии на поверхности опухоли, грибовидная форма, прорыв мембраны Бруха, прорастание опухоли за пределы оболочек глаза с формированием эпибульбарных узлов. Каждому из этих факторов дается корреляционный коэффициент, который указывает с какой вероятностью можно прогнозировать развитие метастазов [Opthalmic Pathology and Intraocular Tumors.-1996-1997-p. 186-190. -American Academy of Ophthalmology. San-Francisco]. Совокупность этих показателей и дает общую картину. Чем их больше, тем хуже прогноз для пациента. Пациенты группы риска находятся под наблюдением и являются на контроль через укороченные интервалы (3 месяца). Однако практика показывает, что такая система отбора группы риска далека от совершенства. Как правило, среди 100 человек, находящихся под наблюдением, со сходными факторами риска или их комбинациями, только 25 умирает от метастатической болезни, а среди пациентов, не имеющих неблагоприятные показатели и не относящихся к группе риска, напротив возникает смертность. Следовательно, существуют другие, более патогенетические значимые, не учитываемые нами закономерности развития метастатического процесса. В поисках решения проблемы мы обратились к изучению роли ангиогенеза в метастазировании заболевания. По мнению многих авторов именно показатели ангиогенеза вносят существенный вклад в распространение опухолевых клеток из органа зрения по организму с оседанием в органах инвазии. Логическим объяснением коррелятивному феномену служит теория ангиогенеза Фолькмана, впервые высказанная им в 1974 году. Опухоль, считает ученый, без собственной сети может достичь высоты не более 2 мм, далее она должна построить собственную систему кровоснабжения (неоангиогенез), чтобы расти и достичь полной автономии (вершиной которой является генерализация неопластического процесса). Соответственно переход в это новое качественное состояние должен наступить при определенных количественных показателях состояния неоангиогенеза [Folkman J. 1996-J/ Natl. Cancer Inst.Vol.88-p.1091-1092]. За аналог нашего изобретения мы взяли морфогистологический способ прогнозирования клинического течения увеальной меланомы на основе оценки ангиогенеза с подсчетом количества сосудов и определения типа неоваскуляризации на срезе опухоли. A. Foss Reassessment of the PAS pattens in uveal melanoma. Br. J. Ophthalmology, 1997, v.81, pp. 240-246. Чем выше эти показатели, тем хуже их прогноз. Наличие 3-х гистологических типов УМ с различными прогнозами и частотой метастазирования при одинаковых сроках наблюдения и различной продолжительностью жизни существенно снижает достоверность и информативность этого способа. Так, например, веретеноклеточные и эпителиоидные (более агрессивные) опухоли могут иметь одинаковые показатели ангиогенеза (количество сосудов на 1 мм2, при одинаковом типе сети и т.д.) но их прогнозы, как известно, существенно различаются. Приняв за догму эту теорию apriore и экстраполировав ее на УМ мы решили, что существующие оценки ангиогенеза конкретной опухоли и конкретного пациента являются более точными показателями, нежели клиническая стадия заболевания, тип клеточного строения и т. д. Вместе с тем, мы предположили, что существуют иные факторы оценки ангиогенеза, позволяющие реально определить готовность опухоли к метастазированию. Количественное их определение могло бы быть прогностически более достоверным и информативным, чем вышеописанный метод. Основными участниками ангиогенеза, как известно, являются эндотелиальный фактор роста (VEGF) и его рецепторы (FLT и FLK/KDR-1). Именно VEGF регулирует пролиферацию и выход эндотелиальных клеток сосудистой выстилки (первый цикл) с последующим формированием новообразованных сосудов и проницаемость последних для оторвавшихся от клеточного матрикса, готовых к метастазированию опухолевых клеток (второй цикл). Известно несколько механизмов индукции ангиогенеза через VEGF. Он стимулирует пролиферацию эндотелиальных клеток, увеличивает их миграционную способность и частично активирует гены, участвующие в протеолизе. В большинстве тканей человека эти эффекты синергично усиливаются другими ангиогенными факторами, например основным фактором роста фибробластов (bFGF). Передача сигнала внутрь клетки осуществляется через рецепторы к VEGF на эндотелиальных клетках - Flt-1 и Flk-1/KDR-1. Flk-1/KDR-1 является наиболее значимым для реализации всего спектра биологических эффектов VEGF. Уровень его экспрессии значительно возрастает в пролиферирующих (активированных) эндотелиальных клетках и снижается или отсутствует при переходе в стадию покоя. Рецептор Flt-1 иммуногистохимически выявляют как в покоящихся, так и в активированных клетках эндотелия. Соответственно логично было предположить показатели ангиогенеза в качестве прогностических маркеров. Материалом для иммуногистохимических исследований служил архивный материал МНИИ глазных болезней имени Гельмгольца и МОКБ в виде парафиновых блоков энуклеированных глаз (n=97) с УМ, принадлежавших пациентам-москвичам, сроки наблюдения за которыми составили от 1 года до 25 лет. Продолжительность их жизни, факт и причина смерти (от метастатического процесса) с указанием точной ее даты подтверждены запросами ЦАБ и результатами аутопсии. При указанных сроках наблюдения выбыло из-под контроля по причине смерти от метастатической болезни 48 пациентов. Остальные 49 человек оставались живы на момент проведения исследований. Контроль состояния оставшихся в живых пациентов с УМ проводили не позднее, чем за 2 месяца до настоящего исследования. Продолжительность жизни всех оставшихся в живых пациентов превышала 5 лет. Под наблюдением находилось 97 пациентов (54 женщины, 43 мужчины; в возрасте от 22 до 72 лет), из них 19 - с начальной меланомой (T1N0M0), 20 - со стадией T2N0M0, 26 - T3N0M0, 18 - T4N0M0 и 14 человек с генерализованной формой УМ. Анализ результатов настоящего исследования проводили в соответствии со стандартными алгоритмами вариационной статистики с помощью пакета программ SAS (Statistical Analysis System, version 6.09, USA). Для каждого показателя, измеряемого по количественной шкале, рассчитывали среднее групповое значение, среднее квадратическое отклонение и стандартную ошибку среднего. Связи между показателями оценивали по величине коэффициентов линейной корреляции. Статистическую достоверность различий между значениями количественных показателей в разных группах больных вычисляли с помощью модифицированного t-критерия Стьюдента для независимых выборок, а ранговых показателей - по














Класс G01N33/53 иммунологический анализ, анализ биоспецифического связывания, материалы для этого