рефлекторная нейросеть

Классы МПК:G06F17/00 Устройства или методы цифровых вычислений или обработки данных, специально предназначенные для специфических функций
G06G7/60 живых организмов, например их нервной системы 
G06T1/40 нейронные схемы
Автор(ы):,
Патентообладатель(и):Таганрогский государственный радиотехнический университет
Приоритеты:
подача заявки:
1995-06-06
публикация патента:

Изобретение относится к области бионики и вычислительной техники и может быть использовано при построении систем распознавания образов. Технический результат, достигаемый при осуществлении изобретения, состоит в повышении точности моделирования биоритмической организации коррекции синаптических весов. Рефлекторная нейросеть содержит уровни нейроэлементов, которые образуют многоуровневые рецепторную, проприоцепторную, санкционирующую и эффекторную нейросети, представляющие многоуровневую иерархическую структуру связей, синхронизированную распределенными во времени сигналами на всех иерархических уровнях. 14 ил.
Рисунок 1, Рисунок 2, Рисунок 3, Рисунок 4, Рисунок 5, Рисунок 6, Рисунок 7, Рисунок 8, Рисунок 9, Рисунок 10, Рисунок 11, Рисунок 12, Рисунок 13, Рисунок 14

Формула изобретения

Рефлекторная нейросеть, содержащая уровни нейтроэлементов, отличающаяся тем, что в ней нейроэлементы образуют многоуровневые восходящие рецепторную и проприоцепторную нейросети и многоуровневые нисходящие санкционирующую и эффекторную нейросети, представляющие связанную по вертикали иерархическую структуру с восходящими и нисходящими межуровневыми связями, при этом одна группа входов рефлекторной нейросети соединена с входами нейроэлементов первого уровня по вертикали многоуровневой восходящей рецепторной нейросети, нейроэлементы которой связаны с нейтроэлементами соответствующих уровней многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети, нейроэлементы многоуровневой восходящей проприоцепторной нейросети связаны с нейтроэлементами соответствующих уровней многоуровневой нисходящей санкционирующей нейросети, нейроэлементы многоуровневой восходящей рецепторной нейросети связаны с нейроэлементами многоуровневой нисходящей санкционирующей нейросети с возможностью передачи сигнала коррекции синаптических весов, нейроэлементы многоуровневой восходящей проприоцепторной нейросети связаны с нейроэлементами многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети с возможностью передачи сигнала коррекции синаптических весов, на каждом уровне выходы нейроэлементов многоуровневых восходящей рецепторной и нисходящей санкционирующей нейросетей соединены со входами соответствующих схем сравнения, выходы которых и выходы нейроэлементов многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети соединены со входами элементов И-ИЛИ, выходы которых соединены с выходами рефлекторной нейросети, выходы нейроэлементов многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети и вторая группа входов рефлекторной нейросети соединены со входами нейроэлементов первого уровня по вертикали многоуровневой восходящей проприоцепторной нейросети, в каждой многоуровневой восходящей нейросети выход каждого нейроэлемента предыдущего уровня соединен со входами нейроэлементов следующего иерархического уровня, в каждой многоуровневой нисходящей нейросети вход каждого нейроэлемента предыдущего уровня соединен с выходами нейроэлементов следующего иерархического уровня, в многоуровневых нейросетях соответствующие нейроэлементы предыдущих уровней по вертикали образуют группы нейроэлементов, входы нейроэлементов предназначены для фазовых синхронизированных сигналов.

Описание изобретения к патенту

Предлагаемое изобретение относится к бионике и вычислительной технике и может быть использовано при построении систем распознавания образов.

Известна нейросеть - "персептрон" (Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. М. : Мир, 1965), содержащая входной слой S-элементов, слои A-нейроэлементов, и выходной слой R-элементов, нейроэлементы в заявляемом техническом решении присутствуют. Недостатком является ограничение точности моделирования, т.к. эта нейросеть не отражает иерархическую структуру мозга.

Причина недостатков - нейросеть не моделирует особенности морфологической структуры мозга.

Известна также нейронная сеть для моделирования механизма зрения (Neural Networks for Machine Vision) PCT/US 86/02556 (26.11.86); IPC: G 06 F 15/68; G 09 K 9/46; G 09 K 9/48; G 09 K 9/62, содержащая блоки: монокулярной предобработки сигналов (MP - Monocular Preprocessed Pixel Signals), системы границ контура (BC - Boundary Contour System), системы деталей контура (FC - Feature Contour System), системы распознавания образов (ORS - Object Recognition System), блок системы распознавания образов присутствует в заявляемой рефлекторной нейросети.

Недостатком является ограничение точности моделирования, т.к. эта нейронная сеть не отражает эффекторных структур мозга.

Причина недостатков - в нейронную сеть для моделирования механизма зрения не включены выходные морфологические структуры реальной нервной системы.

Наиболее близкой к предлагаемой рефлекторной нейросети является "Многослойная нейронная сеть обратного распространения" (Ф. Уоссермен. Нейрокомпьютерная техника. М: Мир, 1992 г., стр. 52-69), содержащая входной "нулевой" слой, слои нейроэлементов и выходной слой, нейроэлементы присутствуют в заявляемом техническом решении.

Недостатком является ограничение точности моделирования, т.к. многослойная нейронная сеть не отражает биоритмические свойства реальной нервной системы.

Причина недостатков - "Многослойная нейронная сеть обратного распространения" не моделирует системоорганизующие сигналы реальной нервной системы.

Задача, на решение которой направлено заявляемое изобретение, заключается в повышении точности моделирования структурно-функциональной организации нервной системы при осуществлении рефлекторной деятельности.

Технический результат, достигаемый при осуществлении изобретения, состоит в повышении точности моделирования биоритмической организации коррекции синаптических весов посредством управляющих системоорганизующих сигналов совместно с распределенными во времени сигналами выделения, как приращений в процессе обучения, так и скорректированных синаптических весов в процессе распознавания образов.

Для достижения указанного технического результата в рефлекторной нейросети, содержащей уровни нейроэлементов, отличающейся тем, что в ней нейроэлементы образуют многоуровневые восходящие рецепторную и проприоцепторную нейросети и многоуровневые нисходящие санкционирующую и эффекторную нейросети, представляющие связанную по вертикали иерархическую структуру с восходящими и нисходящими межуровневыми связями, при этом одна группа входов рефлекторной нейросети соединена с входами нейроэлементов первого уровня по вертикали многоуровневой восходящей рецепторной нейросети, нейроэлементы которой связаны с нейроэлементами соответствующих уровней многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети, нейроэлементы многоуровневой восходящей проприоцепторной нейросети связаны с нейроэлементами соответствующих уровней многоуровневой нисходящей санкционирующей нейросети, нейроэлементы многоуровневой восходящей рецепторной нейросети связаны с нейроэлементами многоуровневой нисходящей санкционирующей нейросети с возможностью передачи сигнала коррекции синаптических весов, нейроэлементы многоуровневой восходящей проприоцепторной нейросети связаны с нейроэлементами многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети с возможностью передачи сигнала коррекции синаптических весов, на каждом уровне выходы нейроэлементов многоуровневых восходящей рецепторной и нисходящей санкционирующей нейросетей соединены со входами соответствующих схем сравнения, выходы которых и выходы нейроэлементов многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети соединены со входами элементов И-ИЛИ, выходы которых соединены с выходами рефлекторной нейросети, выходы нейроэлементов многоуровневой нисходящей эффекторной нейросети и вторая группа входов рефлекторной нейросети соединены со входами нейроэлементов первого уровня по вертикали многоуровневой восходящей проприоцепторной нейросети, в каждой многоуровневой восходящей нейросети выход каждого нейроэлемента предыдущего уровня соединен со входами нейроэлементов следующего иерархического уровня, в каждой многоуровневой нисходящей нейросети вход каждого нейроэлемента предыдущего уровня соединен с выходами нейроэлементов следующего иерархического уровня, в многоуровневых нейросетях соответствующие нейроэлемента предыдущих уровней по вертикали образуют группы нейроэлементов, входы нейроэлементов предназначены для фазовых синхронизированных сигналов.

Причинно-следственная связь между совокупностью признаков заявляемого изобретения и достигаемым техническим результатом заключается в следующем: введение многоуровневых рецепторной (Р), проприоцепторной (П), санкционирующей (С), эффекторной (Э)- нейросетей, представляющих по вертикали иерархическую структуру группы нейроэлементов (вертикальные группы) с восходящими и нисходящими межуровневыми связями, позволяет повысить точность моделирования.

Рефлекторная нейросеть состоит из четырех многоуровневых нейросетей:

-2-х- восходящих, включающих Р и П нейросети;

-2-х- нисходящих, включающих Э и С нейросети.

Алгоритм работы восходящей (Р и П) нейросети на основе вертикальной арифметики (ВА) может быть описан суперпозицией функций с помощью множества ступеней преобразования кодов (нейронов), в виде:

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

где рефлекторная нейросеть, патент № 2128363jil - l-разряды двоичных позиционных кодов i-синаптических весов на каждом j-уровне;

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363ji - i-приращения синаптических весов на j-уровне;

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363jl - l-разряды двоичных позиционных кодов пороговых коэффициентов на j-уровне;

Yвj - значения выходных сигналов (в виде бинарного кода) нейроэлементов восходящей нейросети на j-уровне (выходные сигналы Р нейросети, либо выходные сигналы Y*j С нейросети);

Xi - i-значение входных сигналов в виде бинарного кода (сигналы внешнего образа, поступающие на вход Р нейросети, либо сигналы, подаваемые на П нейросеть при обучении X*j) ;

NO - размер массива входных сигналов Xi;

Nj - число нейроэлементов на j-том уровне, находящихся в к-той вертикальной группе;

М - сигнал коррекции синаптических весов длится L-циклов со сдвигом до П;

П - сигнал запоминания скорректированных синаптических весов в конце сигнала М;

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij/- l-распределенные во времени фазовые сигналы на (j+1) уровне обусловленные i-фазовыми сигналами j-уровня.

Алгоритм работы нисходящей (С, Э) нейросети ВА может быть описан суперпозицией функцией с помощью множества ступеней преобразований кодов (нейронов) в виде:

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

где Yнj - значение выходных сигналов нейроэлементов нисходящей нейросети на j-уровне;

YвI - выходной сигнал нейроэлемента восходящей нейросети, поступающий на все нейроэлементы нисходящей нейросети, находящихся в том же временном кванте;

YвII - выходной сигнал нейроэлемента восходящей нейросети для управления сигналом М симметричным нейроэлементом нисходящей сети, находящимся в том же пространственном и временном кванте;

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363нj - значение синаптических весов нисходящей нейросети на j-уровне.

В рефлекторной нейросети осуществляется пространственно-временное квантование.

Рефлекторная нейросеть имеет фазовую систему синхронизации на всех уровнях вертикальной иерархии. Длительность активной фазы на первом уровне равна длительности цикла, длительность активной фазы на втором уровне -1/4 цикла, на третьем уровне -1/16 цикла и соответственно на четвертом уровне -1/64 длительности цикла и т.д.

Для каждой вертикальной группы - К1 (с четырехкратным уровневым квантованием восходящей нейросети) имеем:

- связь каждого рецептора с каждым из четырех нейроэлементов первого уровня равна синаптическому весу 1/2 (максимальный вес равен 1);

- связь каждого нейроэлемента первого уровня К1 с каждым из четырех нейроэлементов второго уровня равна синаптическому весу 1/4.

Для К2, образованного четырьмя вертикальными группами (содержащего N1= KNО=4рефлекторная нейросеть, патент № 212836316=64 нейроэлемента), имеем:

- связь каждого рецептора с каждым из 12 нейроэлементов первого уровня других вертикальных групп в пределах К2 равна синаптическому весу 1/4;

- связь каждого нейроэлемента первого уровня с 48 элементами второго уровня других вертикальных групп в пределах К2 равна синаптическому весу 1/8.

Для К3, образованного вертикальными группами четырех К2 (содержащего N2= K2NО=42рефлекторная нейросеть, патент № 212836316=256 нейроэлемента), имеем:

- связь каждого нейроэлемента первого уровня с 196 нейроэлементами второго уровня вертикальных групп других К2 в пределах К3 равна синаптическому весу 1/16.

На основании изложенного составляется таблица связей нейроэлементов на всех иерархических уровнях рефлекторной нейросети.

Сущность предлагаемого изобретения поясняется чертежами, где на фиг. 1 - блок схема рефлекторной нейросети, на фиг. 2 - Р и Э- нейросети, на фиг. 3 - вертикальная группа восходящей Р-нейросети, на фиг. 4 - вертикальная группа нисходящей нейросети, на фиг. 5 - П и С- нейросети, на фиг. 6 - нейроэлемент, на фиг. 7 - узел суммирования синапсов, на фиг. 8 - четырехвходовый преобразователь кодов, на фиг. 9 - шестнадцативходовой преобразователь кодов, на фиг.10 - схема сравнения результатов вычисления Р и С- нейросетей на первом уровне, на фиг. 11 - схема сравнения результатов вычисления Р и С- нейросетей на втором уровне, на фиг. 12 - восьмидесятивходовой преобразователь кодов, на фиг. 13 - блок управления, на фиг. 14 - временная диаграмма работы рефлекторной нейросети.

Рефлекторная нейросеть (фиг. 1) содержит 11 - 116 - входы приема значений сигналов Xi внешнего образа в виде бинарного кода; 21 -216 - входы приема значений сигналов X*i (желаемого образа - эталона); 31 - 316 - выходы выдачи сигналов Yj в виде бинарного кода; Р-сеть (рецепторная нейросеть); С-сеть (санкционирующая нейросеть); П-сеть - проприоцепторная нейросеть; Э-сеть (эффекторная нейросеть); 19 - схемы сравнения результатов вычисления Р и С- нейросетей на первом и втором уровнях; 20 - узел выделения результатов вычисления Yj;

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 {П, М, Из, ТИ,"O", рефлекторная нейросеть, патент № 2128363, рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363, рефлекторная нейросеть, патент № 2128363} - вектор управляющих и информационных сигналов;

рефлекторная нейросеть, патент № 212836300 - распределенная во времени фаза нулевого уровня (время одного функционального цикла) (фиг. 14);

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363l00 - распределенная во времени l-фаза первого уровня рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363li1 - распределенная во времени l-фаза второго уровня обусловлена i-ой фазой первого уровня рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

При этом Р-нейросеть связана с С-нейросетью и П-нейросеть связана с Э-нейросетью для передачи сигнала коррекции синаптических весов М, вырабатываемом на основе выходных сигналов симметричных (находящихся в одном и том же пространственно- временном кванте) нейроэлементов Р и П- нейросетей.

Р-нейросеть (фиг. 2) содержит: 11 - 116 - информационные входы приема значений сигналов рецепторов Xi внешнего образа; 51 - 54 - группы элементов И для выделения распределенной во времени фазой рефлекторная нейросеть, патент № 212836300/ входных сигналов Xi; 61 - 664 - нейроэлементы первого уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363I00-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363400; 71 - 7256 - нейроэлементы второго уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363III-рефлекторная нейросеть, патент № 212836344I.

Э-нейросеть (фиг.2) содержит: 81 - 8256 - нейроэлементы второго уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363III-рефлекторная нейросеть, патент № 212836344I; 91 - 964 - нейроэлементы первого уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363I00-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363400; 101 -1016 - элементы И-ИЛИ для выделения фазой рефлекторная нейросеть, патент № 212836300 выходных сигналов; 11 - схема сравнения результатов вычисления Р и С- нейросетей на первом уровне, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 12 - схема сравнения результатов вычисления Р и С- нейросетей на втором уровне, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

В Р-нейросети (фиг. 2) жирными линиями выделена вертикальная группа К1 (фиг. 3), включающая: 11 - информационный вход приема сигнала Xi; 51 - элемент И, синхронизированный распределенным во времени фазовым сигналом Ф00, обеспечивает связь рецептора 11 синаптическим весом рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 = 1/2 со входами нейроэлементов 61 - 64 первого уровня, синхронизированных распределенных во времени фазами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363I00-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363400, в свою очередь каждый из этих нейроэлементов связан синаптическим весом рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 = 1/4, со входами нейроэлементов 71 - 74,..., 713 - 716- второго уровня, синхронизированных распределенных во времени фазами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363III-рефлекторная нейросеть, патент № 212836344I соответственно.

Связи К2 нейроэлементов (11) составляют: выходы рецепторов 12- 14 связаны синаптическими весами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 = 1/4 с входами нейроэлементов 61- 64 (фиг. 2); выходы нейроэлементов 65- 616 связаны синаптическими весами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 = 1/8 с входами нейроэлементов 71- 764 соответственно (на чертеже не показаны).

Связи К3 нейроэлементов (11) составляют: выходы нейроэлементов 617- 664 связаны синаптическими весами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 = 1/16 со входами нейроэлементов 71-7256 соответственно.

Таким образом, нейроэлементы одной вертикальной группы Р-нейросети (фиг. 2), объединенные связями, составляют К1-группу нейроэлементов горизонтальной иерархии. При этом четыре вертикальные группы Р-нейросети, объединенные связями, составляют К2. В свою очередь вертикальные срезы, составляющие четыре К2 и объединенные связями, составляют К3 и т.д.

Вертикальная группа нисходящей нейросети К1 приведена на фиг. 4 (не описан, т.к. вертикальная группа нисходящей нейросети - отражение вертикальной группы восходящей нейросети).

П-нейросеть (фиг. 5) содержит: 21 - 216 - информационные входы приема сигналов X*i (эталона), 131 - 134 - группа элементов И для выделения распределенной во времени фазой рефлекторная нейросеть, патент № 212836300 входных сигналов X*i; 141 - 1464 - нейроэлементы первого уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363I00-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363400; 151 - 15256 - нейроэлементы второго уровня, синхронизированные фазовыми распределенными во времени сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363III-рефлекторная нейросеть, патент № 212836344I.

С-нейросеть (фиг. 5) содержит: 41 - 416 - выходы результатов вычислений; 161 - 16256 - нейроэлементы второго уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363III-рефлекторная нейросеть, патент № 212836344I; 171 - 1764 - нейроэлементы первого уровня, синхронизированные распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363I00-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363400; 181 - 1816 - элементы И-ИЛИ выделены распределенной во времени фазой рефлекторная нейросеть, патент № 212836300 результатов С-нейросети.

Нейроэлемент (Пат. SU 1831715A3, кл. G 06 G 7/60, Бюл. N 28, 30.07.93) (фиг. 6) содержит: 21 - элемент ИЛИ; 22, 25 - Д триггера; 23 - регистр с параллельно-последовательной записью информации; 24 - сдвигающий регистр, 26 - трехвходовой сумматор; 27 - элемент И-ИЛИ; 28 - элементы И; 29 - блоки синаптических весов; 30 - узел суммирования синапов; 311 - 31N - входы приема значений входных сигналов; 321 - 32N - входы приема значений синапсов (рефлекторная нейросеть, патент № 2128363); 331 - 33N - входы приема приращений синапсов (рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363); 34 - выход выдачи результата нейроэлемента; 351 - 35N - входы приема скорректированных синаптических весов (рефлекторная нейросеть, патент № 2128363).

Узел суммирования синапсов (фиг. 7) содержит 36 - элементы И; 37 - сдвигающий регистр порогового коэффициента; 38 - преобразователь равновесных кодов в позиционные коды, может быть выполнен: 4-входовым (фиг. 8) для нейроэлементов 61 - 664, 141 - 1464; 16-входовым (фиг. 9) для нейроэлементов 71 - 7256, 81 - 8256, 151 - 15256, 161 - 16256; 80-ти входовым (фиг. 12) для нейроэлементов 91 - 964, 171 - 1764; 39 - многоразрядный сумматор; 40 - элемент НЕ; 41 - Д-триггер; 42 - регистр с параллельной записью информации.

Четырехвходовой преобразователь кодов (фиг. 8) содержит: 2l - входы приема равнозначных кодов; 43 - сумматор по модулю два; 44 - элементы И; 45 - элемент ИЛИ; 2l-2l+2 - выходы выдачи результата преобразователя в позиционном коде.

16-ти входовой преобразователь кодов (фиг. 9) содержит: 2l - входы приема равновесных кодов; 46 - четырехвходовые преобразователи кодов в позиционном коде; 47 - полусумматор; 48 - элемент ИЛИ; 2l-2l+4 - выходы выдачи результата преобразователя в позиционном коде.

Схема сравнения результатов вычислений Р и С - нейросетей на первом уровне (фиг. 10) содержит: YвII1.1-YвII1.64- входы приема результатов вычислений нейроэлементов 61 - 664 Р-нейросети; Yн1.1-Yн1.64- входы приема результатов вычислений нейроэлементов 171 - 1764- С-нейросети; 49 - элементы И, синхронизированные фазовыми распределенными во времени сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363100-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363400; 50 - элементы ИЛИ; 51 - сдвигающий регистр порогового коэффициента; 52 - преобразователи кодов (16-входовой фиг. 9); 53 - многоразрядный сумматор; 54 - элемент НЕ; 55 - регистр с параллельной записью информации; 56 - Д-триггер; 57 - выход выдачи сигнала разрешения на выделение выходного сигнала Э-нейросети.

Схема сравнения результатов вычислений Р и С - нейросетей на втором уровне (фиг. 11) содержит: YвII2.1-YвII2.256- входы приема результатов вычислений нейроэлементов 71 - 7256 Р-нейросети; Yн2.1-Yн2.256- входы приема результата вычислений нейроэлемента 161 - 16256- С-нейросети; 58 - элементы И, синхронизированные фазовыми распределенными во времени сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363111-рефлекторная нейросеть, патент № 2128363441; 59 - элементы ИЛИ; 60 - сдвигающий регистр порогового коэффициента; 61 - преобразователь кодов (16-ти входовой фиг. 9); 62 - многоразрядный сумматор; 63 - элемент НЕ; 64 - регистр с параллельной записью информации; 65 - Д-триггер; 66 - выход выдачи сигнала разрешения на выделение выходного сигнала Э-нейросети.

80-ти входовой преобразователь кодов содержит: 2l - входы приема равновесных кодов; 67 - 16-ти входовые преобразователи кодов; 68 - регистры с параллельной записью информации; 69 - трехвходовые сумматоры; 70 - многоразрядный сумматор; 2l - 2l+6 - выходы выдачи результата преобразователя в позиционном коде.

Блок управления (фиг. 13) содержит: 71 - дешифратор сигналов управления Из И, У"0"; 72, 74 - двоичные счетчики; 73 - дешифратор формирования фаз (Фij); 75 - элементы И-ИЛИ; 76 - Д-триггер; 77 - элемент задержки на длительность импульса П (подкрепление); М" - вход приема внешнего сигнала начала М; ТИ - вход приема тактовых импульсов; М - выход выдачи сигнала М; П - выход выдачи элементом 75 сигналов П с различной длительностью и скважностью между сигналами (настраивается коммутацией в т. a1-b1...an-bn).

Рассмотрим работу рефлекторной нейросети. Предварительно сбрасываются в нуль регистры, триггеры рефлекторной нейросети сигналом Y"0". Затем записываются в регистры 23 нейроэлементов (фиг. 5) в соответствии с таблицей связей рефлекторной нейросети начальные значения синапсов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363o. В регистры 37 нейроэлементов, а также в регистры 51, 60 схем сравнения (фиг. 10, 11) записываются начальные значения порогов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 в дополнительном коде. В процессе обучения на входы 11-116 рефлекторной нейросети (фиг. 1, 2) поступают сигналы Xi распознаваемого образа, на входы 21-216 (фиг. 1, 5) поступают сигналы X*i желаемого образа (эталона), на входы 33i-33N нейроэлементов (фиг. 6) подаются приращения синаптических весов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363.

В основу обучения положена биоритмическая организация коррекции синаптических весов по сигналам мотивации (длится L циклов до поступления сигнала П совместно с распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij выделения приращения синапсов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 в каждом нейроэлементе (фиг. 6) Р,П,С,Э - нейросети (фиг. 1, 2, 4). При этом, если выходной сигнал Yj нейроэлемента (фиг. 6) отличен от нуля, то в каждом из блоков 29 элементами И 20 выдается приращение сигналов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 по сигналам М и активному фазовому сигналу рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij, а если выходной сигнал Yj=0, то приращения не выдаются, т.к. блокируются элементы И 20 этим выходным сигналом. В первом цикле в каждом из блоков 29 в сумматорах 26 осуществляется поразрядное суммирование приращений рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 со значением синаптических весов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363, поступающих из регистров 23 через открытые элементы И-ИЛИ 27 сигналом с нулевого выхода триггера 22. Результаты сумматора 26 записываются поразрядно через открытые элементы И 28 и регистры 24 в каждом из блоков 29. В конце цикла триггер 22 устанавливается в единичное состояние по импульсу записи знакового разряда Изн. Во всех последующих (L-1) циклах в сумматорах 26 блоков 29 осуществляется суммирование приращений рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 со значением синаптических весов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363, поступающих из регистра 24 через открытые элементы И-ИЛИ 27, сигналом единичного выхода триггера 22. В момент поступления сигнала П на вход элемента И 21, выдается последним сигнал перезаписи параллельным кодом информация из регистра 24 в регистр 23 с последующим поразрядным стиранием информации в регистрах 24, т.к. блокируются схемы И 28 сигналом П.

Результаты рефлекторная нейросеть, патент № 2128363j+рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363рефлекторная нейросеть, патент № 2128363i из сумматоров 26 каждого блока 29, поступают на входы элементов И блока 30 (фиг. 6, 7). Сформированные элементами И в блоке 30 равновесные разрядные произведения входных сигналов Xi и синаптических весов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363j параллельно-поразрядно суммируются в сумматорах 38 и 39 со значением пороговых коэффициентов рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 поступающих из выходов регистра 37. Так в первом такте на выходе сумматора 39 (фиг. 7) имеем разрядную сумму рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 которая записывается параллельным кодом со сдвигом в сторону младших разрядов в регистр 42 (фиг. 7).

Во втором такте в сумматоре 39 формируется вторая разрядная сумма в виде:

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

В l-том такте на входе сумматора имеем:

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

При достижении суммы синаптических весов порогового уровня

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

происходят изменения знака результата вычисления. При этом по импульсу знака Изн устанавливает триггер 41 в единичное состояние и результат выдается на выход 34 в виде Yj=1 и наоборот, если

рефлекторная нейросеть, патент № 2128363

то на выходе 34, имеем Yj=0.

При обучении по сигналу М совместно с распределенными во времени фазовыми сигналами рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij (фиг. 14) корректируются синаптические веса в нейроэлементах 61-664, 71-7256 Р-нейросети (фиг. 2) и нейроэлементах 141-1464, 151-15256 П-нейросети (фиг. 5), у которых выходные сигналы Yj рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 0.

По сигналу П фиксируются скорректированные синаптические веса только у тех нейроэлементов у которых выходные сигналы Yj рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 0, а в остальных нейроэлементах синаптические веса остаются неизменными.

Особенностью рефлекторной нейросети является то, что в режиме обучения выходные сигналы YвII1.1-YвII1.64, YвII2.1-YвII2.256 нейроэлементов 61-664, 71-7256 Р-нейросети (фиг. 1, 2) и нейроэлементах 141-1464, 151-15256 П-нейросети (фиг. 1, 5) разрешают формирование сигналов М симметричных (находящихся в одном и том же пространственно-временном кванте) нейроэлементов 91-964, 81-8256 Э-нейросети (фиг. 2) и нейроэлементов 171-1764, 161-16256 С-нейросети (фиг. 5) соответственно. При этом сигналы М вырабатываются только у тех нейроэлементов Э и С- нейросетей, где воспринимаемые сигналы YвII1.1-YвII1.64, YвII2.1-YвII2.256 отличны от нуля.

Одновременно выходные сигналы YвI1.1-YвI1.64, YвI2.1-YвI2.256 нейроэлементов 61-664, 71-7256 Р-нейросети и нейроэлементов 141-1464, 151-15256 П-нейросети подаются по распределенным фазовым сигналам рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij (фиг. 14) на входы нейроэлементов 91-964, 81-8256 Э-нейросети, нейроэлементов 171-1764, 161-16256 первого и второго уровня соответственно, находящихся в одном и том же временном кванте.

Процедуру обучения необходимо повторить столько раз в каждой фазе рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij пока выходные сигналы YвI1.1-YвI1.64 нейроэлементов 71-7256 Р-нейросети будут совпадать с выходными сигналами Yн2.1-Yн2.256 нейроэлементов 161-16256 С-нейросети на втором уровне соответственно.

Сравнение результатов нейроэлементов Р и С- нейросетей (фиг. 2) осуществляется схемами 11, 12 по распределенным во времени фазовым сигналам рефлекторная нейросеть, патент № 2128363lij первом и втором уровнях. Точность сравнения задается записанными в регистры 51, 60 схем сравнения (фиг. 10, 11) порогами на первом и втором уровнях соответственно.

Результаты сравнения в схемах 11, 12 выходных сигналов нейроэлементов Р и С- нейросетей (фиг. 2) служат критерием для разрешения выдачи нейроэлементами Э-нейросети выходных сигналов.

В режиме распознавания образов на входы 11-116 поступают сигналы Xi, а выходные сигналы нейроэлементов Э-нейросети подаются по цепи обратной связи на входы нейроэлементов П-нейросети (фиг. 1, 2). При этом нейроэлементы первого уровня Р, П, С,Э-нейросетей (фиг. 2, 5), находящиеся в активных фазах рефлекторная нейросеть, патент № 2128363 (фиг. 14) образуют временной плоскостной срез запоминания пространственно-временного образа в общем виде. Нейроэлементы второго уровня, находящиеся в активных фазах рефлекторная нейросеть, патент № 2128363III-рефлекторная нейросеть, патент № 212836344I, уточняют отдельные детали пространственно-временного представления образа первого уровня и т.д. Т.о. степень точности представления пространственно-временного образа рефлекторной нейросети определяется последним иерархическим уровнем.

Объединение всех уровней иерархии рефлекторной нейросети дает точное представление пространственно-временного образа.

Введение в устройство новых элементов, соединенных соответствующим образом позволяет повысить точность моделирования реальной структурно-функциональной организации нервной системы за счет биоритмической коррекции синаптических весов, синхронизации нейроэлементов на всех уровнях нейросети, а также благодаря уточнения пространственно-временного образа на всех иерархических уровнях рефлекторной нейросети.

Класс G06F17/00 Устройства или методы цифровых вычислений или обработки данных, специально предназначенные для специфических функций

способ и устройство отображения множества элементов -  патент 2528147 (10.09.2014)
устройство идентификации лагранжевых динамических систем на основе итерационной регуляризации -  патент 2528133 (10.09.2014)
интегрированная система сбора, контроля, обработки и регистрации полетной информации -  патент 2528092 (10.09.2014)
приемник импульсного сигнала -  патент 2528081 (10.09.2014)
система генерирования статистической информации и способ генерирования статистической информации -  патент 2527754 (10.09.2014)
поддержка быстрого слияния для устаревших документов -  патент 2527744 (10.09.2014)
система оповещения о программной ошибке и недостатке эффективности -  патент 2527208 (27.08.2014)
способ конверсии данных, устройство конверсии данных и система конверсии данных -  патент 2527201 (27.08.2014)
телекоммуникационная чип-карта, мобильное телефонное устройство и считываемый компьютером носитель данных -  патент 2527197 (27.08.2014)
контроллер распределения ресурсов -  патент 2526762 (27.08.2014)

Класс G06G7/60 живых организмов, например их нервной системы 

Класс G06T1/40 нейронные схемы

Наверх