способ прогнозирования активности ревматического процесса

Формула изобретения

Способ прогнозирования активности ревматического процесса путем определения зависимости частоты возникновения острой носоглоточной инфекции у больных ревматизмом от концентрации ксенобиотиков атмосферного воздуха на территории с его повышенной загрязненностью расчетом корреляции полученных величин, отличающийся тем, что определение проводят на хронических больных, посезонно, с учетом уровня загрязненности предыдущего месяца, причем для расчета коэффициента корреляции используют не менее двух химических факторов за период шесть - четыре года и при коэффициенте корреляции 0,7 и более прогнозируют первую степень активности ревматического процесса.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к медицине, а именно к экологической медицине в ревматологии, и может быть использовано в экологическом прогнозировании заболеваний.

Известен способ прогнозирования активности ревматического процесса (АРП) в связи с уровнем загрязнения атмосферного воздуха без патогенетического обоснования.

За прототип мы берем способ выявления особенностей клиники ревматизма у детей с учетом влияния факторов окружающей среды г. Алма-Ата, в котором не рассматривалась частота АРП в связи с концентрацией определенного загрязнителя, не показана степень корреляционной связи, не предлагаются конкретные регрессионные модели для сезонного прогнозирования, не показано соответствие с изменением противострептококкового иммунитета.

Целью изобретения является повышение объективности способа, упрощение подхода с указанием оптимальной последовательности его этапов.

Известно, что респираторные полютанты первично воздействуют на слизистые носоглотки, вызывая их повреждение, а затем поступают в кровь с токсическим эффектом на иммунную систему, что и является обоснованием подхода.

Способ заключается в обработке статистических данных по среднемесячной частоте острой носоглоточной инфекции посезонно у больных ревматизмом, подверженных воздействию, и по концентрации загрязнителей атмосферного воздуха на той же территории с последующим проведением корреляционно-регрессионного анализа полученных данных в трехмерных линейных уравнениях. Последний повышает зависимость с учетом эффекта запаздывания, то есть с наибольшими цифрами из двух по текущему и предыдущему месяцу. Прогнозирование проводится по регрессионным зависимостям с P > 0,60. Специфичность способа отражается в достоверном повышении напряженности клеточного (в реакции торможения миграции лейкоцитов) и гуморального (антистрептолизин-0, антистрептогиалуронидаза, антитела к А-полисахариду стрептококка) звеньев противострептококкового иммунитета в экспонированной группе больных относительно контрольной и позволяет прогнозировать активность ревматического процесса.

Пример 1. Рассчитан R= 0,75 в уравнении с независимыми переменными в зимний период при n=18 x=13,77y + 257,06z - 11,03. При ПДК, равном 3, данное уравнение дает уровень заболеваемости 21,8822 в месяц /до 66 случаев за сезон на 1000 нас./.

Пример 2. R=0,63 с учетом эффекта запаздывания в уравнении с независимыми переменными: пыль за весенний период n= 18 x=12,76y + 23,37z + 3,79, при ПДК, равном 2,0, уровень расчетной заболеваемости составит 18,42 на 1000 нас., что за сезон дает 36 случаев острой носоглоточной инфекции у больных ревматизмом, следовательно, и АРП. Своевременное проведение профилактических мероприятий среди больных ревматизмом, а также экологических мер предупреждает АРП и соответствующее стацлечение. При средней стоимости койко-дня более 10000 руб. это составит более 210000,0 руб. на одного больного (средний койко-день, стоимость койко-дня дается на октябрь 1994 г.). Для примера 1 это составит за зимний период 13860000,0 руб. на 1000 нас., для примера 2 за весенний период 7560000,0 руб. на 1000 нас. Предложенным способом проведено прогнозирование для 365 больных за шести- и четырехлетний период.