способ прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур

Формула изобретения

СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР путем определения величины запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы весной, установления стандартной влажности основной продукции, суммы составных соотношения основной и побочной продукции и расчет урожайности по формуле, отличающийся тем, что для прогнозирования урожайности картофеля дополнительно определяют содержание гумуса в почве и длительность периода вегетации от всходов до уборки урожая картофеля, при этом прогнозируемый урожай рассчитывают по формуле



где У_кл урожайность клубней при их стандартной влажности B_c, ц/га;

W сумма запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы весной, мм;

A длительность периода вегетации от всходов до уборки, дни;

B_c стандартная влажность клубней,

C содержание гумуса в почве,

S сумма составных соотношений клубней к ботве, причем при соотношении 1: 1 S=2.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к сельскому хозяйству, а именно к способам прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, например картофеля.

Известно прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур, осуществляемое по формуле:

Y 100 (W + P) K_в, где Y величина возможной урожайности, ц/га;

W сумма запасов продуктивной влаги в метровом слое почвы весной, мм;

Р сумма осадков за вегетационный период культуры, мм;

К_в коэффициент водопотребления с.-х. культуры, м³/га (Каюмов М.К. Справочник по программированию урожаев. -М. Россельхозиздат, 1977, с.17).

Недостатком данного способа является то, что он не учитывает биологические особенности возделываемой культуры, а также условия произрастания.

Известно также прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур по формуле:

Y (BX a) K_к.е., где Y урожайность культуры, ц/га;

Х осадки соответствующего периода;

В коэффициент регрессии;

а свободный параметр;

К_к.е. коэффициент перевода в кормовые единицы (Черепанов М.Е. Снегозадержание в почвозащитном земледелии Западной Сибири. Новосибирск: Наука. 1988, с.59).

Указанный способ прогнозирования урожайности имеет недостатки: не учитываются исходные запасы влаги до начала посевных работ, сортовые особенности культуры и фон плодородия почвы.

Прототипом изобретения является использование для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур формулы

Y_з= где W запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы весной, мм;

Р сумма осадков за вегетационный период культуры, мм;

К_в коэффициент водопотребления культуры, м³/га;

В_с стандартная влажность,

S сумма составных соотношения основной продукции и побочной (для озимой пшеницы соотношение зерна к соломе в среднем составляет 1:1,5 или 2,5 части).

Данный способ прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур не учитывает естественное плодородие почвы и длительность вегетационного периода возделывания растения.

Задача изобретения повышение достоверности прогноза.

Это осуществляется за счет включения показателей, отражающих уровень плодородия почвы и длительность периода вегетации данной сельскохозяйственной культуры, а прогнозируемую урожайность клубней картофеля рассчитывают по формуле:

Y_кл= где Y_кл урожайность клубней при стандартной влажности В_с, ц/га;

W запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы весной, мм;

А длительность периода вегетации от всходов до уборки, дней;

С содержание гумуса в почве,

В_с стандартная влажность клубней,

S сумма составных соотношения основной продукции к побочной (для картофеля соотношения клубней к ботве в среднем составляет 1:1 или 2 части).

Способ прогнозирования урожайности картофеля используют путем расчета показателей по указанной формуле. При этом содержание в почве гумуса определяется методом Тюрина, а длительность периода вегетации исходя из сортовых особенностей этой культуры.

П р и м е р 1. Способ реализован на примере прогноза урожайности картофеля, возделываемого в наших опытах на выщелоченных черноземах (Новосибирской области), в пахотном горизонте (0-25 см) которых известным методом по Тюрину определено содержание гумуса.

В опытах использовали ранний сорт картофеля Приекульский ранний (длительность периода вегетации 100 дней), среднеспелый сорт Кемеровский (115 дней) и среднепоздний Берлихинген (130 дней).

Погодные условия в разные годы (1982-1992 гг.) в значительной степени оказывали влияние на рост и развитие растений в период их вегетации, урожайность картофеля, запасы продуктивной влаги весной в метровом слое и влажность клубней (табл.1).

Содержание гумуса колебалось по годам и участкам, длительность периода от всходов до уборки картофеля определялась сортовыми особенностями и составила 100 дней для раннего сорта, 115 дней для среднеспелого и 130 дней для среднепозднего сорта.

В исследованиях (1982-1992 гг.), проведенных на выщелоченных черноземах, отмечена высокая эффективность заявляемого способа прогнозирования урожайности картофеля в среднем за годы исследований отклонение фактического урожая от прогнозируемого составило 4,2% (см. табл.1).

П р и м е р 2. В исследованиях на серых лесных почвах также определялись запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы весной (мм), содержание гумуса в пахотном слое (0-25 см,), длительность периода вегетации от всходов до уборки урожая картофеля для раннего сорта равна 100 дней, среднеспелого 115 дней и среднепозднего 130 дней.

Результаты сравнения прогнозируемого и фактического урожая клубней картофеля на серых лесных почвах за период с 1986 по 1992 гг. приведены в табл. 2 и 3.

Среднемноголетнее отклонение фактической урожайности клубней картофеля от прогнозируемой на серых лесных почвах составило 3,1% Приведенные в табл.1 и 2 данные свидетельствуют о высокой достоверности прогноза, осуществляемого предлагаемым способом.

Сопоставление эффективности применения способа прогнозирования урожайности картофеля по заявляемому способу в сравнении с прототипом на основе многолетних данных показывает преимущество заявляемого способа (табл.3).

По данным исследований отношение прогнозируемого урожая к фактическому у заявляемого способа колеблется от 1,1 до 7,4% а на фоне прототипа равно 9,2-19,3% Средняя разница эффективности прогнозирования по заявляемому способу и прототипу составляет 11,7%