способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной техники

Классы МПК:G06T17/50 географические модели
G06N5/00 Компьютерные системы, использующие модели, основанные на знаниях
Автор(ы):, , , , , , , ,
Патентообладатель(и):ОАО Всероссийский научно-исследовательский институт автоматизации управления в непромышленной сфере (ВНИИНС) (RU)
Приоритеты:
подача заявки:
2004-10-04
публикация патента:

Изобретение относится к области компьютерного проектирования и может найти применение при видеомониторинге процесса разработки крупномасштабных систем. Техническим результатом является обеспечение способа компьютерного моделирования процесса ведения военных действий, обеспечивающего упрощенное моделирование процесса ведения военных действий. Заявленный способ основан на формировании массивов данных о технико-экономических показателях разрабатываемых объектов военной техники с отображением и совмещением этой информации в окнах на экране дисплея. 10 ил., 7 табл.

способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243 способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243

Формула изобретения

Способ компьютерного моделирования процесса ведения военных действий, заключающийся в том, что формируют первый массив данных, включающих информационные сообщения о физико-географических условиях театра военных действий, и заносят его в базу данных компьютера, выделенные по запросу оператора данные из первого массива преобразуют в трехмерное изображение модели заданных физико-географических условий театра военных действий, после чего отображают полученную модель в первом окне экрана дисплея, формируют компьютерные модели объектов военной техники и заносят их в базу данных компьютера в виде второго массива данных, затем по выбору оператора во втором окне экрана дисплея отображают модели объектов военной техники в виде масштабного схематического представления, отличающийся тем, что задают первую цветокодовую шкалу преобразования физико-географических условий театра военных действий в изображение, которую используют при трехмерном изображении модели упомянутых заданных физико-географических условий театра военных действий, формируют третий массив данных об объектах военной техники, включающих потенциальные данные об их пространственно-временных и количественных характеристиках и о технико-экономических показателях их разработки, и заносят третий массив данных в базу данных компьютера, после чего на основе этих данных определяют значения показателей боевого воздействия каждого объекта военной техники, затем задают вторую цветокодовую шкалу преобразования показателей боевого воздействия, функционирования и представления каждой модели объекта военной техники в изображение, затем по выбору оператора во втором окне экрана дисплея отображают данные об объектах военной техники в виде соответственно табличного и/или графического представления, из второго и третьего массивов данных выделяют данные о двух заданных группах объектов военной техники, которые относят соответственно к первому и второму участникам военных действий, на основе которых формируют соответственно четвертый и пятый массивы данных, представляющие модели упомянутых двух участников военных действий, используя вторую цветокодовую шкалу, отображают модели упомянутых двух участников военных действий в виде изображения областей распространения боевого действия, функционирования и моделей объектов военной техники и, используя операцию масштабирования, совмещают это изображение с изображением первого окна, после чего воспроизводят этапы итерационного процесса боевого взаимодействия моделей упомянутых участников военных действий и отображают его на экране компьютера в первом окне, при этом на каждом этапе воспроизведения этого процесса формируют области боевого взаимодействия каждого объекта военной техники для каждого участника военных действий и анализируют наличие совпадений сформированных областей цветокодовых изображений первой и второй моделей участников военных действий, совпадения принимают за факты попадания в цель, фиксируют эти результаты наличия и отсутствие попаданий, по которым судят о результативности соответствующих объектов военной техники, и заносят в базу данных компьютера пространственно-временные и количественные показатели объектов военной техники с полученной результативностью для каждого участника военных действий, формируя шестой массив данных, после чего отображают на экране дисплея перечень этих данных в виде диаграмм и ранжируют по убыванию значений результативности пространственно-временные и количественные показатели объектов военной техники, содержащиеся в шестом массиве данных, затем из полученного ряда выделяют группу объектов военной техники, характеристики которых соответствуют извне заданным условиям выбора, из которых формируют седьмой массив данных, в который вносят данные технико-экономических показателей разработки соответствующих объектов, эти объекты военной техники относят к наиболее эффективным и на основании анализа эффективности технико-экономических показателей разработки выделенной группы объектов военной техники формируют восьмой массив данных об экономических показателях их разработки.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к области компьютерного проектирования и может найти применение при видеомониторинге процесса разработки крупномасштабных систем, составленных из разнородных объектов, основанном на использовании программно-аппаратных средств путем воспроизведения военных действий, осуществленном в диалоговом режиме динамики взаимодействия применительно к средствам новой современной технической базы.

К известным способам мониторинга оценки эффективности используемых средств можно отнести способ формирования изображений моделей действующих объектов и областей их расположения применительно к реальным данным, характеризующим свойства объектов и областей, описанный в международной заявке WO 99/27496, опубл. 03.06.99 г., включающий обработку этих данных и вывод изображений на экран компьютера.

Однако этот способ не обеспечивает выработку мотивированных решений для оценки эффективности ведения в сложных условиях боевых действий современными системами вооружений и возможность обеспечения обоснованной оценки воспроизводимых на компьютере средств.

В Европейском патенте №807903, опубл. 19.11.97 г., описана видеоигровая система, представляющая адаптивную модель, использующую видеоинформацию о физико-географических данных воспроизводимой на экране территории для отображения действующих на данной территории объектов.

К недостатку метода, реализованного в известной системе, следует отнести то, что он также не предназначен для достоверной оценки воспроизводимых на экране компьютера средств.

Наиболее близким к рассматриваемому является способ, описанный в патенте США № 6215498, опубл. 10.04.2001, представляющий процесс виртуального воспроизведения взаимодействия операторов и средств вооружения, обеспечивающий решение боевых задач управления военными объектами на качественно новом уровне. Известный способ основан на том, что формируют первый массив данных, включающих информационные сообщения о физико-географических условиях театра военных действий и заносят его в базу данных компьютера, выделенные по запросу оператора данные из первого массива преобразуют в трехмерное изображение модели заданных физико-географических условий театра военных действий, после чего отображают полученную модель в первом окне экрана дисплея, формируют компьютерные модели объектов военной техники в виде масштабного схематического представления и заносят их в базу данных компьютера в виде второго массива данных, затем по выбору оператора втором окне экрана дисплея отображают эти модели.

Однако известный способ не обеспечивает возможность оценки эффективности процесса разработки объектов военной техники, составленных из разнородных объектов, с целью выработки мотивированных решений по их применению в различных условиях эксплуатации с учетом технико-экономических показателей разработок объектов вооружений.

Целью изобретения является исключение всех вышеперечисленных недостатков.

Ожидаемые технические результаты работы предлагаемого способа моделирования:

1) снижение неопределенности в ожидаемых действиях противника;

2) уменьшение времени подготовки планирования военных действий;

3) выработка рекомендаций по выбору рационального состава воинских формирований;

4) исследование боевых свойств группировок, оснащенных различными (в том числе и перспективными) образцами вооружения;

5) обоснование технико-экономических показателей при формировании и контроле реализации Государственной программы вооружения и Государственного оборонного заказа.

Поставленная цель достигается тем, что способ компьютерного моделирования процесса ведения военных действий заключается в том, что формируют первый массив данных, включающих информационные сообщения о физико-географических условиях театра военных действий и заносят его в базу данных компьютера.

Выделенные по запросу оператора данные из первого массива преобразуют в трехмерное изображение модели заданных физико-географических условий театра военных действий, после чего отображают полученную модель в первом окне экрана дисплея.

Формируют компьютерные модели объектов военной техники и заносят их в базу данных компьютера в виде второго массива данных, затем по выбору оператора во втором окне экрана дисплея отображают модели объектов военной техники в виде масштабного схематического представления.

Далее задают первую цветокодовую шкалу преобразования физико-географических условий театра военных действий в изображение, которую используют при трехмерном изображении модели упомянутых заданных физико-географических условий театра военных действий, и формируют третий массив данных об объектах военной техники, включающих потенциальные данные об их пространственно-временных и количественных характеристиках и о технико-экономических показателях их разработки и заносят третий массив данных в базу данных компьютера, после чего на основе этих данных определяют значения показателей боевого воздействия каждого объекта военной техники.

Затем задают вторую цветокодовую шкалу преобразования показателей боевого воздействия, функционирования и представления каждой модели объекта военной техники в изображение, затем по выбору оператора во втором окне экрана дисплея отображают данные об объектах военной техники в виде соответственно табличного и/или графического представления, из второго и третьего массивов данных выделяют данные о двух заданных группах объектов военной техники, которые относят соответственно к первому и второму участникам военных действий, на основе которых формируют соответственно четвертый и пятый массивы данных, представляющие модели упомянутых двух участников военных действий.

Используя вторую цветокодовую шкалу, отображают модели упомянутых двух участников военных действий в виде изображения областей распространения боевого действия, функционирования и моделей объектов военной техники. Используя операцию масштабирования, совмещают это изображение с изображением первого окна, после чего воспроизводят этапы итерационного процесса боевого взаимодействия моделей упомянутых участников военных действий и отображают его на экране компьютера в первом окне, при этом на каждом этапе воспроизведения этого процесса формируют области боевого взаимодействия каждого объекта военной техники для каждого участника военных действий и анализируют наличие совпадений сформированных областей цветокодовых изображений первой и второй моделей участников военных действий.

Совпадения принимают за факты попадания в цель, фиксируют эти результаты наличия и отсутствия попаданий, по которым судят о результативности соответствующих объектов военной техники, и заносят в базу данных компьютера пространственно-временные и количественные показатели объектов военной техники с полученной результативностью для каждого участника военных действий, формируя шестой массив данных.

После этого отображают на экране дисплея перечень этих данных в виде диаграмм и ранжируют по убыванию значений результативности пространственно-временные и количественные показатели объектов военной техники, содержащиеся в шестом массиве данных.

Затем из полученного ряда выделяют группу объектов военной техники, характеристики которых соответствуют извне заданным условиям выбора, из которых формируют седьмой массив данных, в который вносят данные технико-экономических показателей разработки соответствующих объектов. Эти объекты военной техники относят к наиболее эффективным и на основании анализа эффективности технико-экономических показателей разработки выделенной группы объектов военной техники формируют восьмой массив данных об экономических показателях их разработки.

Действия, совершаемые при реализации заявленного способа, могут быть проиллюстрированы при помощи следующих таблиц и чертежей.

Ввод исходных данных осуществляется путем заполнения базы данных реляционного типа - таблиц данных (фиг.1). Табличное представление информационных данных о ФГУ - физико-геграфических условиях - может иметь вид, приведенный в таблице 1.

Таблица 1
Формат информационного сообщения о ФГУ
ШиротаДолготаВысота над уровнем моряПризнак типа ФГУ

В заявленном способе задают первую цветокодовую шкалу преобразования физико-географических условий театра военных действий, в изображение, которую используют при трехмерном изображении модели упомянутых заданных физико-географических условий театра военных действий и выделенные по запросу оператора данные из первого массива преобразуют в трехмерное изображение модели заданных физико-географических условий театра военных действий, после чего отображают полученную модель в первом окне экрана дисплея (фиг.2).

Формируют второй массив данных, включающий потенциальные данные об их пространственно-временных и количественных характеристиках объектов военной техники (таблицы 2а, 2б) и о технико-экономических показателях их разработки (таблица 3), и заносят его в базу данных компьютера.

В таблицах 2а и 2б приведены характеристики показателей, где в качестве примеров указаны показатели радиолокационных станций РЛС и летательных аппаратов.

В таблице 3 представлен примерный состав технико-экономических показателей разработки объекта военной техники ВТ.

В заявляемом способе формируют третий массив данных, которые являются показателями боевого воздействия каждого объекта военной техники и определяются на основе данных первого и второго массива. В качестве примера дальность прямой видимости РЛС определяется как:

способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243

где hа - высота энергетического центра антенны (элемент второго массива);

hц - высота рельефа местности (элемент первого массива).

После этого задают вторую цветокодовую шкалу преобразования показателей боевого воздействия, функционирования и представления каждой модели объекта военной техники в изображение. Затем по выбору оператора во втором окне экрана дисплея отображают данные об объектах военной техники в виде соответственно табличного и/или графического представления (фиг.3, 4).

Согласно изобретению из второго и третьего массивов данных выделяют данные о двух заданных группах объектов военной техники, которые относят соответственно к первому и второму участникам военных действий, на основе которых формируют соответственно четвертый и пятый массивы данных, представляющие модели упомянутых двух участников военных действий.

Используя вторую цветокодовую шкалу, отображают модели упомянутых двух участников военных действий в виде изображения областей распространения боевого действия, функционирования и моделей объектов военной техники и, используя операцию масштабирования, совмещают это изображение с изображением первого окна (фиг.5).

Затем формируют сценарий военных действий (фиг.6), включающий этапы итерационного процесса боевого взаимодействия моделей упомянутых участников военных действий, и воспроизводят его на экране компьютера в первом окне (фиг.7), при этом на каждом этапе воспроизведения этого сценария формируют области боевого взаимодействия каждого объекта военной техники для каждого участника военных действий и анализируют наличие совпадений сформированных областей цветокодовых изображений первой и второй моделей участников военных действий.

Совпадения принимают за факты попадания в цель, фиксируют эти результаты наличия и отсутствие попаданий, по которым судят о результативности соответствующих объектов военной техники и заносят в базу данных компьютера пространственно-временные и количественные показатели объектов военной техники с полученной результативностью для каждого участника военных действий, формируя шестой массив данных.

Табл.4
Примерный состав результатов моделирования объекта военной техники (РЛС)
№ п/п Наименование показателя
1 Коэффициент обнаружения
2 Коэффициент сопровождения
3 Коэффициент мобильности
4Коэффициент эксплуатации
5Коэффициент сопряжения с комплексами средств автоматизации

Технические показатели объектов военной техники могут быть проиллюстрированы, например, в виде диаграмм, представленных на фиг.8.

После окончания выполнения сценария военных действий отображают на экране дисплея перечень этих данных в виде диаграмм и ранжируют по убыванию значений результативности пространственно-временные и количественные показатели объектов военной техники, содержащиеся в шестом массиве данных.

Затем из полученного ряда выделяют группу объектов военной техники, характеристики которых соответствуют извне заданным условиям выбора. При этом в качестве упомянутых условий могут быть заданы стоимостные характеристики, показатели стоимости и объема ремонтных работ и процесса восстановления технических средств, показатели потребления горючих материалов, стоимости и объемы запчастей, технические характеристики объектов военной техники, а также условия, обусловленные стратегическими и тактическими задачами, уровнем нахождения соответствующих средств на стадиях научных изысканий и теоретических исследований. Из этих данных формируют седьмой массив, в который вносят данные технико-экономических показателей разработки соответствующих объектов.

Выделяют из объектов военной техники, указанных в седьмом массиве данных, объекты, имеющие наилучшие результаты при боевом взаимодействии и характеризующиеся более предпочтительными показателями в соответствии с условиями эксплуатации и возможностями создания, проектирования и испытания объектов военной техники. Эти объекты военной техники относят к наиболее эффективным и на основании анализа эффективности технико-экономических показателей разработки выделенной группы объектов военной техники формируют восьмой массив данных, в который вводят экономические показатели разработки выбранных соответствующих объектов военной техники (фиг.9).

Перечень технических и программных средств, которые могут быть использованы для реализации предлагаемого способа, приведены в табл.5.

В частном случае реализации заявленного способа может быть использована конфигурация технических и программных средств, например, таких, как представленные в таблице 6.

Локальная сеть комплекса, реализующего заявленный способ, представлена на фиг.10.

Рассматриваемый способ благодаря введению новых операций и условий их осуществления позволяет получить высококачественную оценку эффективности процесса разработки объектов военной техники.

Таблица 2а
Примерный состав показателей объекта военной техники (РЛС)
№ п/пТип показателя Наименование показателя
1ПространственныйМинимальная инструментальная дальность
   Максимальная инструментальная дальность
   Нормированная дальность обнаружения в угломестной плоскости
   Высота энергетического центра антенны, м
   Максимальная высота обнаруживаемых целей, км
   Потенциальный объем зоны обнаружения
   Высота потребной горки, м
2ВременнойВремя пролонгации потерянных трасс, сек
   Длительность зондирующих импульсов, мкс
   Период обзора, с
  Время развертывания из походного положения, мин
   Среднее время наработки на отказ, мин
   Численность боевого расчета
3Количественный Количество индикаторов
  Количество целевых каналов (каналов обработки)
  Количество выдаваемых (обрабатываемых) пеленгов

Таблица 2б
Примерный состав показателей объекта военной техники (летательный аппарат)
№ п/п Тип показателяНаименование показателя
1Пространственный Крейсерская высота полета (метры)
   Максимальная дальность полета (метры)
  Расстояние до рубежа выполнения задачи (метры)
2ВременнойВремя одного цикла обзора РЛС, сек
   Время включения до пролета очередного поворотного пункта маршрута, с
3КоличественныйМасса, (кг)
   Количество средств навигации
  Количество одновременно атакуемых целей

Таблица 3
Примерный состав технико-экономических показателей разработки объекта военной техники
№ п/п Наименование показателя
1Время начала разработки объекта ВТ
2Время конца разработки объекта ВТ (минимальное)
3 Время конца разработки объекта ВТ (среднее)
4Время конца разработки объекта ВТ (максимальное)
5 Стоимость разработки объекта ВТ полная
6Стоимость разработки объекта ВТ израсходованная
7 Коэффициент изменения: стоимость - время дни/рубли
8Коэффициент изменения: стоимость - количество, штуки/рубли
9Вклад объекта ВТ в выполнение задачи в заданный срок
10Текущий приоритет объекта ВТ
11 Вероятность успешной реализации разработки ВТ

способ оценки эффективности процесса разработки объектов военной   техники, патент № 2282243

Таблица 6
№ п/пТип средства Наименование показателя
1 ТехническийЛВС, состоящая из сервера данных HP P2-IV 800 и 5 компьютеров HP P2-III 500
  Устройство печати картографической информации - HP Jet 350 Color
   Устройство печати текстовой информации - HP 5000N
2Программный ОС МС ВС
   СУБД Линтер ВС
  Средства Web-технологии - Клиент ГОД

Класс G06T17/50 географические модели

способ обнаружения и отображения фигуры газонефтяной лог-трубки -  патент 2401443 (10.10.2010)
способ кодирования информации о географических системах по изображениям -  патент 2374689 (27.11.2009)
способ нанесения надписей горизонталей на оригинале рельефа и способ назначения положений маркировочных знаков протяженных линейных объектов заданного типа на графическом изображении -  патент 2370820 (20.10.2009)
способ расстановки бергштрихов на оригинале рельефа, компьютерный способ распознавания на оригинале рельефа частей горизонталей, проходящих через области с малыми уклонами, и компьютерный способ распознавания минимальных контуров, составленных горизонталями и рамкой оригинала рельефа -  патент 2364940 (20.08.2009)
способ кодирования информации о суперсложных системах по изображениям -  патент 2345418 (27.01.2009)
способ построения обратимой трехмерной гидродинамической модели земли, калибруемой в реальном времени в процессе бурения -  патент 2321064 (27.03.2008)
способ создания оригинала рельефа по материалам аэрофотосъемки -  патент 2315263 (20.01.2008)
способ распознавания форм рельефа местности по картине горизонталей -  патент 2308086 (10.10.2007)
способ составления навигационных карт -  патент 2302037 (27.06.2007)
способ нерегулярного размещения точечных объектов на карте местности с заданной плотностью -  патент 2301452 (20.06.2007)

Класс G06N5/00 Компьютерные системы, использующие модели, основанные на знаниях

способ оценки правильности действий обучаемого трансфеморальной аортографии с использованием виртуального компьютерного тренажера -  патент 2523180 (20.07.2014)
способ организации и ведения медицинского мониторинга -  патент 2515587 (10.05.2014)
способ моделирования сетей связи -  патент 2488165 (20.07.2013)
система управления знаниями для разрешения ситуаций -  патент 2480826 (27.04.2013)
микроконтроллер с аппаратным нечетким вычислителем переменной структуры -  патент 2477525 (10.03.2013)
автоматизированный генератор технического задания для врача-проектировщика -  патент 2465646 (27.10.2012)
способ нейросетевого анализа состояния сердца -  патент 2461877 (20.09.2012)
способ моделирования преднамеренных повреждений элементов сети связи -  патент 2449366 (27.04.2012)
система и способ проверки веб-ресурсов на наличие вредоносных компонент -  патент 2446459 (27.03.2012)
способ моделирования двусторонних воздействий -  патент 2440611 (20.01.2012)
Наверх