Поиск патентов
ПАТЕНТНЫЙ ПОИСК В РФ

способ анализа формы комля дерева

Классы МПК:G01N33/46 древесины 
A01G23/00 Лесное хозяйство
Автор(ы):,
Патентообладатель(и):Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Поволжский государственный технологический университет" (RU)
Приоритеты:
подача заявки:
2012-12-10
публикация патента:

Изобретение относится к дендрометрии при изучении роста и развития комля деревьев, преимущественно берез, и может быть использовано при фитоиндикации территорий и разработке мероприятий по защите земельных участков от водной эрозии, экологических и климатических технологий, а также в дендроэкологическом мониторинге за развитием овражной сети и рационализации землепользования с учетом изменений формы комля растущих, в частности, березовых деревьев. Cпособ включает выбор пробной площади с учетными деревьями, измерение высоты кроны и полной высоты всех учетных деревьев. Форму комля как симметричную геометрическую фигуру учитывают от поперечного сечения комля на пересечении с поверхность почвы до стандартной высоты 1,3 м. Проводят измерения периметров комля не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева ниже корневой шейки ствола, а по измеренным данным, дополнительно с учетом периметров корневой шейки и сечения ствола на стандартной высоте 1,3 м, выявляют математическую закономерность симметричной формы комля по единой общей формуле. По параметрам выявленной единой математической закономерности формы комля выявляют рейтинг учетных деревьев для оценки качества формы комля, после чего выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев и их комлей на параметры в общем виде у математического уравнения формы комля. Для оценки качества места произрастания выделяют закономерности с волновыми возмущениями с сильной теснотой коррелятивной вариации для последующего выделения лимитирующих факторов комля и самого учетного дерева. Способ обеспечивает расширение функциональных возможностей анализа формы комля деревьев, прежде всего берез, произрастающих на ровной местности или на склоне оврага, а также повышение точности измерений деревьев ниже корневой шейки, начиная от стандартной высоты ствола в 1,3 м над корневой шейкой дерева до поверхности почвы. 5 з.п. ф-лы, 14 ил., 8 табл., 1 пр.

Рисунки к патенту РФ 2529167

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

Изобретение относится к дендрометрии при изучении роста и развития комля деревьев, преимущественно берез, и может быть использовано при фитоиндикации территорий и разработке мероприятий по защите земельных участков от водной эрозии, экологических и климатических технологий, а также в дендроэкологическом мониторинге за развитием овражной сети и рационализации землепользования с учетом изменений формы комля растущих, в частности, березовых деревьев.

Известен способ анализа комля древесного ствола по патенту № 2254707, включающий разметку ствола на секции кратной или некратной длины в зависимости от расположения неровностей ствола с измерением соответствующих расстояний от корневой шейки, секции некратной длины размечают на неровностях комлевой части ствола, по крайней мере, дважды в трех точках неровности, а измерения вдоль и поперек ствола по секциям выполняют гибкой мерной лентой, причем поперек ствола измеряют гибкой мерной лентой периметр сечения ствола.

Недостатком является то, что измерения выполняют у деревьев выше корневой шейки ствола. Поэтому известный способ не позволяет учитывать влияние периметров комля ниже корневой шейки деревьев. Причем березы могут произрастать на склоне оврага, сильно изменяя высоту корневой шейки от точки склона по середине ствола.

Известен также способ анализа комля растущего дерева для определения поперечного профиля оврага по патенту № 2416193 РФ, характеризующийся тем, что поперек оврага выбирают пробную полосу леса с расположенными вдоль нее деревьями, измеряют расстояния и общий угол склона в поперечном сечении оврага между серединами диаметров корневой шейки смежных вдоль пробной полосы деревьев.

Недостатком также является отсутствие измерений периметров комля дерева ниже корневой шейки, что не позволяет изучать влияние склона оврага или холма на комлевую часть, начиная на стволе от высоты 1,3 м над корневой шейкой до поверхности почвы на склоне. Кроме того, в дендрометрии до сих пор не выделены те лимитирующие факторы комля, которые влияют на параметры места произрастания дерева. Березы мало исследованы, хотя они являются великолепными растениями для климатических технологий.

Технический результат - расширение функциональных возможностей анализа формы комля деревьев, прежде всего берез, произрастающих на ровной местности или же на склоне оврага (холма), а также повышение точности измерений ниже корневой шейки, начиная от стандартной высоты ствола в 1,3 м над корневой шейкой дерева до поверхности почвы.

Этот технический результат достигается тем, что способ анализа формы комля дерева включает выбор пробной площади с учетными деревьями, измерение высоты кроны и полной высоты всех учетных деревьев, причем форму комля как симметричную геометрическую фигуру учитывают от поперечного сечения комля на пересечении с поверхностью почвы до стандартной высоты 1,3 м, при этом измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева ниже корневой шейки ствола, а по измеренным данным, дополнительно с учетом периметров корневой шейки и сечения ствола на стандартной высоте 1,3 м, выявляют математическую закономерность симметричной формы комля по единой общей формуле, затем по параметрам выявленной единой математической закономерности формы комля выявляют рейтинг учетных деревьев для оценки качества формы комля, после чего выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев и их комлей на параметры в общем виде у математического уравнения формы комля, а затем для оценки качества места произрастания выделяют закономерности с волновыми возмущениями с сильной теснотой коррелятивной вариации для последующего выделения лимитирующих факторов комля и самого учетного дерева.

У учетных деревьев, произрастающих на склоне, ниже корневой шейки ствола измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, в частности: в первом сечении измеряют периметр комля березы на высоте между корневой шейкой и верхней точкой пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см; во втором сечении измеряют периметр комля дерева на верхней точке пересечения поверхности почвы с боковой линией комля; в третьем сечении измеряют полупериметр комля дерева в сечении в точке пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева.

При не нулевом угле местного склона дополнительно измеряют от корневой шейки ствола максимальную высоту комля на нижней стороне склона оврага, или холма, или террасы, или берега до нижней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля учетного дерева.

Математическую закономерность симметричной формы комля выявляют по единой общей формуле:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где P - переменный периметр поперечного сечения комля в данном месте измерения на разных высотах от корневой шейки;

h - высота от корневой шейки до поверхности почвы с отрицательными значениями не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, а далее положительная стандартная высота 1,3 м, при этом корневая шейка получает значение высоты h=0;

a1, a 2 и a3 - параметры статистической модели, причем:

a1 - начальное значение периметра комля дерева, физически представляемое как абсолютный выбег комля от ствола или сбег ствола учетного дерева от комля в точке пересечения продольной оси ствола с поверхностью почвы;

a2 - активность спада, то есть относительного сбега от крайних корней первого порядка до корневой шейки и дальше на стволе дерева до высоты 1,3 м, переменного периметра поперечного сечения комля учетного дерева по боковой линии симметричной формы;

a3 - постоянный периметр ствола по условному цилиндру на высотах от поверхности почвы до корневой шейки ствола учетного дерева и далее до высоты 1,3 м.

Рейтинг этих учетных деревьев для оценки качества формы комля выполняют по убыванию значений коэффициента корреляции по уравнению:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где r - коэффициент корреляции, мера тесноты связи между факторами,

i - номер места в рейтинге, занимаемого каждым учетным деревом,

b1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 b8 - параметры вышеуказанной модели рангового распределения коэффициентов корреляции всех учетных деревьев на пробной площади.

Для обобщенной боковой линии формы комля по множеству учетных деревьев на пробной площади выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев на параметры уравнения формы комля в следующем общем виде:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где Y - показатель, в нашем примере любой из трех параметров модели по единой общей формуле,

i - номер члена вышеуказанной формулы,

m - количество составляющих вышеуказанной формулы, шт.,

x - любой из влияющих переменных дерева и его комля,

a1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 a8 - параметры одного члена вышеуказанной формулы, физически представляемого как асимметричный вейвлет-сигнал с переменными амплитудой и частотой колебательного возмущения всей совокупности или части популяции из множества учетных деревьев.

По измеренным данным выполняют полный факторный анализ взаимной зависимости между параметрами модели формы комля для оценки лимитирующих условий формирования абсолютной сбега комля у всех учетных на пробной площади деревьев в виде таблицы, в которой, с учетом принципа колебательной адаптации деревьев к условиям места произрастания, на первое место среди параметров деревьев встала максимальная высота комля, остальные шесть параметров остались в той же последовательности как и при детерминированном представлении развития и роста древесных растений.

Сущность технического решения заключается в том, что наиболее часто на склонах оврагов в лесостепной зоне России произрастают березы естественного происхождения. Они закрепляют овраги от водной эрозии, и происходит симбиоз между березняком и почвой на склоне оврага: березы своими корнями защищают почву от смыва, а почва наращивает свое плодородие, позволяя расти березам продуктивно без потери питательных веществ.

Сущность технического решения заключается также в том, что факторный анализ множества измеренных параметров комля у берез показал наибольшую тесноту связи изменения формы комля по боковой линии от поперечного сечения комля на поверхности почвы до стандартной высоты 1,3 м. При этом форма комля характеризуется уравнением экспоненциальной гибели (спада) с постоянным членом, а значения параметров математической модели зависят в основном от максимальной высоты комля на нижней стороне склона оврага или холма. Такая модель выявлена впервые.

Положительный эффект достигается тем, что выявление среднестатистической (математической) закономерности боковой линии формы комля по множеству произрастания деревьев на пробной площади, заложенной на склоне оврага или холма, а также на ровной местности, в зависимости от максимальной высоты комля, начиная от корневой шейки до самой нижней точки комля на нижней стороне березы по склону, позволяет проводить экологический мониторинг за состоянием и развитием самого оврага на участке с изучаемым березняком. Это позволит следить за укреплением склонов оврагов и холмов от водной эрозии в ходе роста и развития посаженных, например, берез. Такой мониторинг, по мере накопления опыта и данных измерений, дает возможность рекомендовать экологические и климатические технологии вначале на территориях лесостепной зоны России, а затем и в степной зоне. Это по опыту США (с 1960 года) и Китая (с 1970 года) значительно повысит урожайность зерновых культур на полях около оврагов и холмов, а также повысит продуктивность травяного покрова пойменных лугов на склонах оврагов со ставшими полноводными ручейками на их дне, а также на склонах холмов с родниками и берегов малых рек и их притоков.

Кроме того, положительный эффект достигается тем, что знание закономерности формы комля позволит прогнозировать рост и развитие деревьев на посадках при рекультивации земель на ровной или холмистой и овражистой местности. Модели формы комля позволят оценить густоту посадки деревьев саженцами или посева семенами при выполнении климатических и ландшафтно-экологических технологий.

Новизна технического решения заключается в том, что впервые измерения проводят ниже корневой шейки ствола растущего дерева по форме боковой линии при переходе от ствола к корням, что позволит в будущем подойти к поиску научно-технических решений и по изучению изменений формы корневой части дерева, а также к изучению несимметричных форм комлей различных видов деревьев. Кроме того, научная новизна заключается в том, что впервые получена математическая закономерность влияния максимальной высоты комля берез и других параметров растущих деревьев, при их измерении без разрушения самих деревьев, на изменение параметров типового уравнения боковой линии, симметричной относительно вертикальной оси ствола, поверхности комля произрастающих деревьев, причем, в частности, на месте произрастания каждой конкретной березы.

Предлагаемое техническое решение обладает существенными признаками, новизной и значительным положительным эффектом. Материалов, порочащих новизну технического решения, нами не обнаружено. Поэтому предлагаемое изобретение становится научно-техническим решением, полученным на основе выявления фундаментальной закономерности формы комля деревьев, но пока по боковой линии упрощенной до симметричной формы поверхности комлевой части лесных деревьев.

На фиг.1 приведена схема измерения параметров комля в прямоугольной системе координат с началом в середине корневой шейки, осью абсцисс вдоль продольной оси ствола вверх дерева и осью ординат в плоскости корневой шейки дерева; на фиг.2 - схема измерения высоты кроны и высоты всего учетного дерева; на фиг.3 показано фото части пробной площади с березами, из которых выбираются учетные деревья; на фиг.4 приведен график рейтингового распределения уравнений формы комля учетных берез по убыванию значений коэффициента корреляции; на фиг.5 - график боковой линии комля учетной березы № 3 с самой математически правильной формой с максимальным коэффициентом корреляции 0,9995; на фиг.6 - то же, на фиг.5 два дерева № 11 и № 13 с одинаковым коэффициентом корреляции 0,9992, при этом форма комля по боковой линии у двух учетных берез различна; на фиг.7 - график боковой линии у предпоследнего в рейтинге учетного дерева березы № 2 с волновым возмущением боковой линии; на фиг.8 - график боковой линии последнего в рейтинге учетного дерева № 7 с коэффициентом корреляции 0,8826, где еще четче видно колебательное возмущение формы комля; на фиг.9 дан график влияния периметра ствола P1.3 на параметр c с коэффициентом корреляции 0,9951; на фиг.10 - то же, на фиг.9 влияния высоты комля hmax на параметр b при коэффициенте корреляции 0,8820; на фиг. 11 - то же, на фиг.9 влияния высоты комля h max на параметр а при коэффициенте корреляции 0,7716; на фиг.12 - то же, на фиг.9 влияния высоты комля hmax на параметр с при коэффициенте корреляции 0,7444; на фиг.13 - то же, на фиг.9 влияния диаметра ствола D1.3 на параметр с при коэффициенте корреляции 0,7421: на фиг.14 - то же, на фиг.9 влияния высоты кроны Hкр на параметр b при коэффициент корреляции 0,7093.

На фиг.1 и фиг.2 приведены следующие условные обозначения:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 - угол местного склона в месте произрастания дерева березы, град.;

D1.3, P1.3 диаметр и периметр ствола березы на стандартной высоте 1,3 м от корневой шейки;

Pкш - периметр сечения ствола на корневой шейке, см;

0,5 P3 - половина периметра комля березы в сечении над точкой пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева, см;

h1 - высота комля березы от корневой шейки до верхней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

h2 - высота комля березы от корневой шейки до верхней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

h3 - высота комля березы от корневой шейки до центральной точки пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля, см;

hmax - максимальная высота комля березы от корневой шейки до нижней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

H, Hкр - высоты дерева и кроны, м.

Способ анализа формы комля деревьев включает такие действия.

Вначале выбирают пробную площадь и на ней не менее 30 учетных деревьев одной породы, например березы. При этом пробная площадь может быть заложена на любой ровной или холмистой местности, а также на склонах оврагов или берегов водных объектов.

Форму комля принимают как симметричную геометрическую фигуру и ее учитывают от поперечного сечения комля на пересечении с поверхностью почвы до стандартной высоты 1,3 м. При этом измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева ниже корневой шейки ствола, а по измеренным данным, дополнительно с учетом периметров корневой шейки и сечения ствола на стандартной высоте 1,3 м, выявляют математическую закономерность симметричной формы комля по единой общей формуле.

Затем по параметрам выявленной единой математической закономерности формы комля выявляют рейтинг учетных деревьев для оценки качества формы комля, после чего выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев и их комлей на параметры в общем виде у математического уравнения формы комля, а затем для оценки качества места произрастания выделяют закономерности с волновыми возмущениями с сильной теснотой коррелятивной вариации для последующего выделения лимитирующих факторов комля и самого учетного дерева.

У учетных деревьев, произрастающих на склоне, ниже корневой шейки ствола измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, в частности: в первом сечении измеряют периметр комля березы на высоте между корневой шейкой и верхней точкой пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см; во втором сечении измеряют периметр комля дерева на верхней точке пересечения поверхности почвы с боковой линией комля; в третьем сечении измеряют полупериметр комля дерева в сечении в точке пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева.

При не нулевом угле местного склона дополнительно измеряют от корневой шейки ствола максимальную высоту комля на нижней стороне склона оврага, или холма, или террасы, или берега до нижней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля учетного дерева.

Математическую закономерность симметричной формы комля выявляют по единой общей формуле:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 ,

где P - переменный периметр поперечного сечения комля в данном месте измерения на разных высотах от корневой шейки;

h - высота от корневой шейки до поверхности почвы с отрицательными значениями не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, а далее положительная стандартная высота 1,3 м, при этом корневая шейка получает значение высоты h=0;

a1, a 2 и a3 - параметры статистической модели, причем:

a1 - начальное значение периметра комля дерева, физически представляемое как абсолютный выбег комля от ствола или сбег ствола учетного дерева от комля в точке пересечения продольной оси ствола с поверхностью почвы;

a2 - активность спада, то есть относительного сбега от крайних корней первого порядка до корневой шейки и дальше на стволе дерева до высоты 1,3 м, переменного периметра поперечного сечения комля учетного дерева по боковой линии симметричной формы;

a3 - постоянный периметр ствола по условному цилиндру на высотах от поверхности почвы до корневой шейки ствола учетного дерева и далее до высоты 1,3 м.

Рейтинг этих учетных деревьев для оценки качества формы комля выполняют по убыванию значений коэффициента корреляции по уравнению:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 ,

где r - коэффициент корреляции, мера тесноты связи между факторами,

i - номер места в рейтинге, занимаемого каждым учетным деревом,

b1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 b8 - параметры вышеуказанной модели рангового распределения коэффициентов корреляции всех учетных деревьев на пробной площади.

Для обобщенной боковой линии формы комля по множеству учетных деревьев на пробной площади выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев на параметры уравнения формы комля в следующем общем виде:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 ,

где Y - показатель, в нашем примере любой из трех параметров модели по единой общей формуле,

i - номер члена вышеуказанной формулы,

m - количество составляющих вышеуказанной формулы, шт.,

x - любой из влияющих переменных дерева и его комля,

a1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 a8 - параметры одного члена вышеуказанной формулы, физически представляемого как асимметричный вейвлет-сигнал с переменными амплитудой и частотой колебательного возмущения всей совокупности или части популяции из множества учетных деревьев.

По измеренным данным выполняют полный факторный анализ взаимной зависимости между параметрами модели формы комля для оценки лимитирующих условий формирования абсолютной сбега комля у всех учетных на пробной площади деревьев в виде таблицы, в которой, с учетом принципа колебательной адаптации деревьев к условиям места произрастания, на первое место среди параметров деревьев встала максимальная высота комля, остальные шесть параметров остались в той же последовательности как и при детерминированном представлении развития и роста древесных растений.

Способ анализа комля деревьев, например берез на склоне оврага с ручейком и имеющего на склоне березняк естественного происхождения, реализуется следующим образом.

Для снижения линейной эрозии почвы оврагами применяют растения.

Методика измерения размеров осуществляется следующим образом. Сначала измеряем периметр корневой шейки ствола дерева, высоту, наклон склона. Цель - изучение растущих деревьев на склонах оврагов.

Выбирается участок оврага, на склонах которого растут деревья. На фиг.1 представлена модель формы дерева.

Форму комля принимают как симметричную геометрическую фигуру и ее учитывают от поперечного сечения комля на пересечении с поверхностью почвы до стандартной высоты 1,3 м. При этом измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева ниже корневой шейки ствола, а по измеренным данным, дополнительно с учетом периметров корневой шейки и сечения ствола на стандартной высоте 1,3 м, выявляют математическую закономерность симметричной формы комля по единой общей формуле.

Затем по параметрам выявленной единой математической закономерности формы комля выявляют рейтинг учетных деревьев для оценки качества формы комля, после чего выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев и их комлей на параметры в общем виде у математического уравнения формы комля, а затем для оценки качества места произрастания выделяют закономерности с волновыми возмущениями с сильной теснотой коррелятивной вариации для последующего выделения лимитирующих факторов комля и самого учетного дерева.

У учетных деревьев, произрастающих на склоне, ниже корневой шейки ствола измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, в частности: в первом сечении измеряют периметр комля березы на высоте между корневой шейкой и верхней точкой пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см; во втором сечении измеряют периметр комля дерева на верхней точке пересечения поверхности почвы с боковой линией комля; в третьем сечении измеряют полупериметр комля дерева в сечении в точке пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева.

При не нулевом угле местного склона дополнительно измеряют от корневой шейки ствола максимальную высоту комля на нижней стороне склона оврага, или холма, или террасы, или берега до нижней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля учетного дерева.

Математическую закономерность симметричной формы комля выявляют по единой общей формуле:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где P - переменный периметр поперечного сечения комля в данном месте измерения на разных высотах от корневой шейки;

h - высота от корневой шейки до поверхности почвы с отрицательными значениями не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, а далее положительная стандартная высота 1,3 м, при этом корневая шейка получает значение высоты h=0;

a1, a 2 и a3 - параметры статистической модели, причем:

a1 - начальное значение периметра комля дерева, физически представляемое как абсолютный выбег комля от ствола или сбег ствола учетного дерева от комля в точке пересечения продольной оси ствола с поверхностью почвы;

a2 - активность спада, то есть относительного сбега от крайних корней первого порядка до корневой шейки и дальше на стволе дерева до высоты 1,3 м, переменного периметра поперечного сечения комля учетного дерева по боковой линии симметричной формы;

a3 - постоянный периметр ствола по условному цилиндру на высотах от поверхности почвы до корневой шейки ствола учетного дерева и далее до высоты 1,3 м.

Рейтинг этих учетных деревьев для оценки качества формы комля выполняют по убыванию значений коэффициента корреляции по уравнению:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где r - коэффициент корреляции, мера тесноты связи между факторами,

i - номер места в рейтинге, занимаемого каждым учетным деревом,

b1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 b8 - параметры вышеуказанной модели рангового распределения коэффициентов корреляции всех учетных деревьев на пробной площади.

Для обобщенной боковой линии формы комля по множеству учетных деревьев на пробной площади выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев на параметры уравнения формы комля в следующем общем виде:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где Y - показатель, в нашем примере любой из трех параметров модели по единой общей формуле,

i - номер члена вышеуказанной формулы,

m - количество составляющих вышеуказанной формулы, шт.,

x - любой из влияющих переменных дерева и его комля,

a1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 a8 - параметры одного члена вышеуказанной формулы, физически представляемого как асимметричный вейвлет-сигнал с переменными амплитудой и частотой колебательного возмущения всей совокупности или части популяции из множества учетных деревьев.

По измеренным данным выполняют полный факторный анализ взаимной зависимости между параметрами модели формы комля для оценки лимитирующих условий формирования абсолютной сбега комля у всех учетных на пробной площади деревьев в виде таблицы, в которой, с учетом принципа колебательной адаптации деревьев к условиям места произрастания, на первое место среди параметров деревьев встала максимальная высота комля, остальные шесть параметров остались в той же последовательности как и при детерминированном представлении развития и роста древесных растений.

После измерений и обработки данных подтвердили, что деревья, растущие на склоне оврага, поддерживают почву от смыва во время паводков из-за того, что они своими комлями управляют не только геометрией склона оврага, но и сами у себя формируют комли.

Пример. Для снижения линейной эрозии почвы оврагами применяют растения. Цель исследования - изучение формы комля деревьев, растущих в овраге, для выявления закономерностей взаимодействия между древесными растениями и склоном.

Объектами исследования были выбраны березы на склоне лесного оврага около деревни Ямолино Горномарийского района Республики Марий Эл. Эксперименты были проведены летом 2011 года (табл.1) на 30 березах.

Таблица 1
Периметры сечения комля на разных высотах, см
№ березы1 234 578 91011 121314 15
Угол способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.20 181515 152030 201515 202020 15
Диаметр D 1.32020 1518 202025 203520 242020 27
Периметр сечения комляP1.3 859070 707487 756188 566553 6291
Pкш87 957580 799085 7111072 678175 110
P1 928174 8580105 8975120 777688 80128
P2106 12080104 8596 9879125 848090 85135
P3140 162180140 120114 11690140 10286 10298150
Высота сечения комля h0130 130130 130130130 130130 130130130 130130 130
hкш 000 000 000 000 00
h 1-19-27 -15-8 -6-12-17 -17-12 -13-18-11 -13-15
h2-40 -45-24 -15-10-23 -30-29 -20-21-28 -18-20 -22
h3 -81-64-60 -35-36 -40-48-36 -40-40 -41-35-45 -38
Высота hmax-70 -66-69-50 -40-70 -80-90-115 -120-115 -120-117-130

Продолжение таблицы 1
№ березы16 171819 202122 2324 252627 2829 30
Угол способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.20 202020 151520 1515 151515 2015 15
Диаметр D 1.328 252542 422525 2220 252225 2025 25
Периметр сечения комляP1.3 8569 76122 1148890 7775 887580 9075 76
Pкш 10183 98140 13510096 8576 9180 90108 84 81
P1 10590 101147 14510698 8981 10085 95105 88 84
P2 12593 107160 153114103 9888 10894 104111 94 92
P3 134106 116188 176126112 108102 122100 118128 108110
Высота сечения комляh0 130130 130 130130130 130130 130130 130130 130130 130
hкш 00 00 000 00 00 00 00
h 1-16 -13-15 -16-17-22 -16-22 -22-25 -22-22 -24-20 -25
h2 -31-21 -28-30 -30-35-28 -35-40 -42-38 -35-40 -26-38
h3-45 -40-45 -40-43-50 -51-60 -65-71 -65-55 -70-62 -63
Высота h max-115 -120-105 -105-107-105 -104-100 -100-102 -103-102 -103-105 -103

Измерения формы комля (фиг.1) у дерева (фиг.2) в березняке (фиг.3) по боковой линии поверхности комля выполняется следующим образом.

Сначала определили участок оврага по методике, изложенной в патенте № 2416193 РФ по прототипу, на склоне которого растут деревья. Выбрали учетные деревья для измерений в количестве 30 штук. Для измерений применяли гибкую мерную ленту и транспортир с отвесом. В ходе моделирования идентификацией устойчивых законов было выявлено, что дерево № 6 имеет резко выделяющееся значение угла местного склона. В дальнейшем это наблюдение исключили из статистической выборки.

По принципу «от простого к сложному» можно предложить (табл.2) «кирпичики» для построения, по ходу структурно-параметрической идентификации биотехнического закона, любой статистической модели.

Таблица 2
Математические конструкты для построения статистической модели
Фрагменты без предыстории изучаемого явления или процессаФрагменты с предысторией изучаемого явления или процесса
y=ax - закон линейного роста или спада (при отрицательном знаке перед правой стороной приведенной формулы) y=a - закон невлияния принятой переменной на показатель, который имеет предысторию значений
y=axb - закон показательного роста (закон показательной гибели y=ax-b не является устойчивым, из-за бесконечности при нулевом значении объясняющей переменной y=aexp(±cx) - закон Лапласа (Ципфа в биологии, Парето в экономике, Мандельброта в физике) экспоненциального роста или гибели, относительно которого создан метод операторных исчислений
y=axbexp(-cx) - биотехнический закон в упрощенной форме y=aexp(±cxd) - закон экспоненциального роста или гибели, - по автору статьи
y=axbexp(-cxd) - биотехнический закон, предложенный проф. П.М. Мазуркиным

В таблице 2 показаны все «нормальные» фрагменты, у которых впереди могут быть расположены оперативные константы, в виде знаков «+» или «-». Все шесть устойчивых законов распределения являются частными случаями биотехнического закона, показанного внизу таблицы 2.

Тогда формула (1) относится к математическому конструкту типа y=aexp(±cx) - закону Лапласа (Ципфа в биологии, Парето в экономике, Мандельброта в физике) экспоненциального роста или гибели (спада), относительно которого Лапласом был создан метод операторных исчислений.

Полученные данные из таблицы 1 обрабатывали в программной среде CurveExpert-1.3 по общей модели

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где P - переменный периметр поперечного сечения комля в данном месте измерения на высотах от поверхности почвы до высоты 1,3 м, см; h - высота от поверхности почвы до корневой шейки (в таблице 1 отрицательные значения высоты), а далее до стандартной высоты 1,3 м, при этом корневая шейка получает значение высоты h=0; a1, a2 и a3 - параметры статистической модели (1), причем: a1 - начальное значение периметра комля дерева (абсолютный выбег комля в сечении в точке О на фиг.1 пересечения продольной оси ствола с поверхностью почвы); a2 - активность спада (относительного сбега от крайних корней первого порядка до корневой шейки и дальше на стволе дерева до высоты 1,3 м) периметра поперечного сечения комля по боковой линии симметричной формы комля; a3 - постоянный периметр ствола (по условному цилиндру) на высотах от поверхности почвы до нуля на уровне корневой шейки и далее до 1,3 м.

В таблице 3 даны результаты идентификации модели (1).

Таблица 3
Параметры модели формы комля березы на склоне лесного оврага
№ п/пУгол способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.D1.3 , смP1.3, см Высота, м Параметры формы комляКоэффициент корреляции
h3 hmaxH Hкрa bc
12020 850.810.70 2520 6.690370.026546 83.044570.9932
21820 900.640.66 2415 1.519420.060980 87.940760.9609
31515 700.600.69 1913 1.570730.070650 71.085510.9995
41518 700.350.50 2417 14.295370.046288 68.620460.9876
51520 740.360.40 2519 5.369910.059820 73.781990.9984
72020 870.350.70 2010 5.532680.034759 86.942830.8826
83025 750.400.80 1612 8.658970.032264 75.137720.9985
92020 610.480.90 2014 7.585160.034666 61.501500.9790
101535 880.361.15 259 26.877620.018077 85.239580.9973
111520 560.401.20 188 15.875600.026839 55.558880.9992
122024 650.401.15 1510 5.533490.034409 64.187810.9792
132020 530.411.20 2015 34.540580.013320 46.879990.9992
142020 620.351.17 1910 15.162590.020174 60.748450.9974
151527 910.451.30 187 25.346560.023777 89.192650.9904
162028 850.381.15 159 16.493620.025320 84.092670.9868
172025 690.451.20 158 15.785040.022036 68.022000.9989
182025 760.401.05 146 26.467980.011879 70.433260.9985
192042 1220.451.05 166 12.176550.040653 123.65810.9896
201542 1140.401.07 158 19.265930.026577 113.93660.9951
211525 880.431.05 158 11.236160.024368 87.744330.9987
222025 900.501.04 166 6.092010.025528 89.734890.9972
231522 770.511.00 167 9.342850.020768 76.092970.9907
241520 750.601.00 156 3.465190.032258 74.127550.9947
251525 880.651.02 168 7.551350.022099 86.506990.9888
261522 750.711.03 178 8.460630.018145 73.550110.9758

№ п/пУгол способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.D1.3 , смP1.3, см Высота, м Параметры формы комляКоэффициент корреляции
h3 hmaxH Hкрa bc
271525 800.651.02 208 9.667690.025103 79.687650.9978
282020 900.551.03 2010 13.747230.014425 88.899350.9669
291525 750.701.05 209 10.967440.018477 73.790800.9920
301525 760.621.03 209 4.200860.033223 76.038040.9967

В таблицах 1 и 3 были приняты следующие условные обозначения:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 - угол местного склона в месте произрастания дерева березы, град.;

D1.3, P1.3 - диаметр и периметр ствола березы на стандартной высоте 1,3 м от корневой шейки (фиг.1);

Pкш - периметр сечения ствола на корневой шейке, см;

P1 - периметр комля березы на высоте между корневой шейкой и верхней точкой пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

P2 - периметр комля березы над верхней точкой пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

P3 - периметр комля березы в сечении над точкой пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева, см;

h0 - стандартная высота 1,3 м (130 см);

hкш - высота корневой шейки, равная нулю в принятой (относительно вертикальной осевой линии комля) системе координат, см;

h1 - высота комля березы от корневой шейки до верхней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

h2 - высота комля березы от корневой шейки до верхней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см;

h3 - высота комля березы от корневой шейки до центральной точки пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева, см (в данных таблицы 3 для удобства сравнения с высотой дерева и высотой кроны дерева принят метр);

hmax - максимальная высота комля березы от корневой шейки до нижней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля, см (в данных таблицы 3 для удобства сравнения принят метр);

H, H кр - высоты дерева и кроны (фиг.2), м.

Из таблицы 3 видно, что адекватность модели (1) боковой линии нейлоидной формы комля очень высокая и по коэффициенту корреляции равна не меньше 0,8826. Максимальная теснота факторной связи равна 0,9995.

Далее примем правила отбора тех или иных бинарных факторных связей (1) для последующего математического и графического анализа.

В таблице 4 приведены интервалы изменения коэффициента корреляции при различных характеристиках связи между учтенными факторами.

Как известно из классической математической статистики, грубая классификация уровней коэффициента корреляции следующая:

а) до 0,3 - нет связи между факторами (то есть можно не учитывать эти связи, хотя они в других условиях проявления могут оказаться даже сильными по факторной связи);

б) от 0,3 до 0,7 - есть связь между двумя факторами, но она считается достаточно слабой, чтобы ее учитывать в практических выводах/однако дополнение волновыми возмущениями может перевести в сильные связи;

в) выше 0,7 - имеется сильная связь между переменными факторами даже при не волновых биотехнических закономерностях.

Таблица 4
Уровни факторных связей по коэффициенту корреляции
Интервал коэффициента корреляции Характер тесноты связи между переменными факторами
Существующая классификация Предлагаемая классификация Уточненная шкала для комля дерева
1сильная связь однозначнаяоднозначная
0,99способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 1,00сильнейшая почти однозначная
0,95способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,99сверхсильная
0,90способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,95сильнейшая
0,7способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,9сильная сильная
0,5способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,7слабая связь средняясредняя
0,3способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,5слабоватая слабоватая
0,1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,3нет связи слабаяслабая
0,0способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,1слабейшая слабейшая
0 нет связинет связи

Однако такая шкала квантификации тесноты связи является очень грубой. Поэтому нами была предложена для технических экспериментов, в которых погрешность измерений не превышает 5%, другая шкала (третий столбец таблицы 4). Но для комля деревьев пришлось ввести еще два интервала, что нами было выполнено только при моделировании распределений рядов простых чисел. Это указывает на высокий уровень проявления закономерности (1) боковой линией комля березовых деревьев.

Тогда по значениям коэффициента корреляции из данных таблицы 3 получим четыре группы распределения формы комлей всех измеренных из части учетных (фиг.3) берез: I - 0,99-1,00; II - 0,95-0,99; III - 0,90-0,95; IV - 0,7-0,9. В первую группу попали 19 деревьев или 65,52%, во вторую группу - 9 деревьев или 31,03%, в третьей группе нет ни одного дерева, а в четвертой группе оказалось только одно дерево или 3,45% из общей численности 29 берез.

При этом в зависимости от рейтингового места i каждой березы из совокупности 29 деревьев коэффициент корреляции, по данным таблицы 3, получил (фиг.4) ранговое распределение в виде формулы

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

Формула (2) характеризует влияние экспериментатора на статистическую выборку. Первая составляющая является естественной составляющей, то есть коэффициент корреляции от наилучшей особи березы снижается по закону экспоненциальной гибели. Конечно же, этот закон зависит от отбора учетных берез в общей численности деревьев на пробной площади. Вторая составляющая, как правило, показывает антропогенное влияние. В данном примере оно характеризуется волновой закономерностью и график на фиг.4 показывает, что у последнего в рейтинге дерева комель резко отличается по своему качеству от остальных. Тогда следует ожидать, что при сплошном перечете деревьев по комлям формула (2) будет иметь более резкий спад по показателю тесноты факторной связи рангового распределения.

Береза № 3 имеет самую математически правильную форму комля (фиг.5) с максимальным коэффициентом корреляции 0,9995.

На фиг.6 показаны два дерева с одинаковым коэффициентом корреляции 0,9992. Как видно из сопоставления графиков, при этом форма комля по боковой линии различна.

Предпоследнее в рейтинге дерево березы № 2 с коэффициентом корреляции формы показано на фиг.7, где имеется волновое возмущение боковой линии, а последнее дерево № 7 с коэффициентом корреляции 0,8826 - на фиг.8. На последнем в рейтинге дереве березы еще четче видно колебательное возмущение боковой линии. Этот факт показывает, что этой особи пришлось труднее всех при колебательной адаптации комля к окружающей среде.

Параметры всех 29 моделей, по данным таблицы 4, изменяются в значительных пределах. Поэтому нами была выдвинута гипотеза о том, что комель дерева является своеобразным физическим «портретом» всего дерева и его места произрастания, поэтому значения параметров модели (1) сами должны зависеть от важнейших параметров растущего дерева.

Общее уравнение тренда (тенденции), то есть детерминированной закономерности без учета волновых возмущений, для всех 7×3=21 факторных отношений имеет вид

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где y - показатель или зависимый количественный фактор, в нашем примере параметры формулы (1);

x - объясняющая переменная или влияющий фактор;

a1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 a8 - параметры модели (3), получаемые идентификацией в программной среде CurveExpert1.38 или 1.40.

Эта двухчленная формула в каждом случае выявления закономерности была получена идентификацией устойчивых законов по таблице 2. При этом первая составляющая, как правило, показывает естественный процесс или явление, а вторая и последующие члены формулы (3) характеризуют, как правило, антропогенное влияние. Во многих случаев антропогенное влияние имеет характер колебательного возмущения.

В таблице 5 приведены результаты факторного влияния (по исходным данным из таблицы 3) на значения параметров модели (1).

На первом месте как влияющая переменная оказался диаметр на стандартной высоте, что указывает на правильность существующей в лесной таксации системы измерений лесных деревьев. Как зависимый показатель на первом месте находится первый параметр а формулы (1), то есть абсолютный сбег комля дерева.

Таблица 5
Факторный анализ влияния параметров берез на параметры модели (1) по детерминированным биотехническим закономерностям
Параметры дерева (влияющий фактор x)Параметры формы комляСумма коэфф. корр. Место Ix
ab c
Угол местного склона способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.0,124 0,1060,0610,2910 7
Диаметр ствола D1.3, см0,367 0,6520,74211,7611 1
Периметр ствола P1.3, см0,558 0,0390,99511,5921 2
Высота при способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 =0 комля h3, м0,474 0,0090,081 0,56406
Высота при способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 >0 комля hmax, м0,662 0,73950,025 1,42653
Высота дерева березы H, м0,068 0,3640,1330,5650 5
Высота кроны березы Hкр, м0,162 0,4870,3490,9980 4
Сумма коэффициента корреляции2,4150 2,39652,38627,1977 -
Место I y параметров модели1 23- 0,3427

Коэффициент коррелятивной вариации для всего множества влияния 7 влияющих переменных на три показателя равен 7,1977/21=0,3427.

Этот критерий (термин «коррелятивная вариация» по Ч. Дарвину) применяется при сравнении различных биологических объектов исследования, в данном случае группы из 29 берез, причем так можно сравнивать не только деревья и их группы в разных экологических условиях, но и растительные сообщества, находящие в разных местах произрастания.

Поэтому факторный анализ, проведенный по показателям одного и того же объекта исследования, имеет многогранное применение. Главное условие для факторного анализа это добротность и достоверность исходных данных. Тогда можно ожидать хороших результатов по выявлению биотехнических закономерностей между отдельными количественными факторами.

Из данных таблицы 5 видно, что наибольшую тесноту связи с коэффициентом корреляции 0,9951 имеет влияние периметра ствола P1.3 на изменение третьего параметра модели (1), то есть на свободного члена, имеющего размерность и смысл теоретического периметра. Почти отсутствует факторная связь с наименьшим коэффициентом корреляции 0,009 влияния высоты комля вдоль продольной оси ствола на параметр b формулы (1), то есть на активность спада значений периметра или же на активность сбега боковой линии комля у берез.

Ранее нами была доказана волновая теория развития и роста деревьев. Поэтому проведена идентификация общей биотехнической закономерности

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

где Y - показатель, в нашем примере любой из трех параметров модели (1),

i - номер члена общей формулы,

m - количество составляющих общей формулы, шт.,

x - любой из семи влияющих переменных дерева и комля березы,

a 1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 a8 - параметры одного члена формулы (4), физически представляемого как асимметричный вейвлет-сигнал с переменными амплитудой и частотой колебательного возмущения совокупности (популяции) из 29 берез.

Данные идентификации модели (4) представлены в таблице 6. При этом волновыми оказались четыре закономерности или 400/21=19,05%. Их коэффициенты корреляции выделены крупным полужирным шрифтом.

.Таблица 6
Факторный анализ влияния параметров берез на параметры модели (1) по детерминированным и волновым биотехническим закономерностям
Параметры дерева (влияющий фактор x)Параметры формы комляСумма коэфф. корр. Место Ix
ab c
Угол местного склона способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.0,124 0,1060,0610,291 1
Диаметр ствола D1.3, см0,367 0,6520,74211,7611 2
Периметр ствола P1.3, см0,558 0,0390,99511,5921 3
Высота при способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 =0 комля h3, м0,474 0,0090,081 0,56+46
Высота при способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 >0 комля hmax, м0,7716 0,88200,7444 2,3981
Высота дерева березы H, м0,068 0,3640,1330,565 5
Высота кроны березы Hкр, м0,162 0,70930,3491,2203 4
Сумма коэффициентов корреляции2,5246 2,76133,10568,3915 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167
Место Iy параметров модели32 1- 0,3996

С учетом принципа колебательной адаптации деревьев к условиям места своего произрастания на первое место среди параметров деревьев встала максимальная высота комля березы. Остальные шесть параметров остались в той же последовательности, что было при детерминированном представлении развития и роста древесных растений.

Коэффициент коррелятивной вариации, из-за волнового влияния максимальной высоты комля и высоты кроны дерева на формирование комля, повысился на 100×(0,3996-0,3427)/0,3427=16,55%.

Иерархия показателей a, b и c перевернулась и стала в новом рейтинге колебательного возмущения последовательностью c, b и a. В этом случае теоретический периметр поперечного сечения ствола на высоте 1,3 м оказывается наиболее значимым зависимым показателем. Это позволит в будущем обратить особое внимание на соотношение периметра к диаметру.

Таким образом, экологическая таксация деревьев коренным образом отличается от технической таксации стволов на древесину в виде кругляка. При этом модель (4) может быть доведена при моделировании по остаткам от предыдущих волновых составляющих даже ниже погрешности измерений.

Далее из таблицы 6 выделим закономерности с убывающими значениями коэффициента корреляции, то есть выполним ранжирование полученных биотехнических закономерностей по ухудшению их адекватности. В таблице 7 оставлены только сильные связи, то есть закономерности с коэффициентами корреляции свыше 0,7. В итоге доля сильных факторных связей оказалось равной 100×6/21=28,57%.

.Таблица 7
Сильные факторные связи влияния параметров берез на параметры модели (1) по детерминированным и волновым биотехническим закономерностям
Параметры дерева (влияющий фактор x)Параметры формы комля
a bc
Угол местного склона способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 , град.способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167
Диаметр ствола D1.3 , смспособ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,7421
Периметр ствола P1.3, смспособ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,9951
Высота при способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 =0 комля h3, мспособ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167
Высота при способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 <0 комля hmax, м0,7716 0,88200,7444
Высота дерева березы H, м способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167
Высота кроны березы H кр, мспособ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 0,7093способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167

Из семи параметров деревьев березы три выпадают при уровне адекватности с коэффициентом корреляции выше 0,7. В итоге остаются только шесть закономерностей, которые приведем полностью в таблице 8 по убыванию их адекватности.

Таблица 8
Параметры общего уравнения (4) для сильных фауторов связей
Номер i Вейвлет-сигнал способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167
амплитуда колебанияполупериод колебания сдвиг
a 1ia2i a3i a4ia5i a6i a7i a8i
Влияние периметра ствола P1.3 на параметр с (фиг.9), коэффициент корреляции 0,9951
10,811641,04444 00 00 00
Влияние высоты комля hmax на параметр b (фиг.10), коэффициент корреляции 0,8820
10,127510 1,517991,19775 00 00
2-2,83740е+915,61329 27,784981 0,0380690,00014894 27,301612,39313
Влияние высоты комля hmax на параметр a (фиг.11), коэффициент корреляции 0,7716
10,0102690 -7,051560,50604 00 00
2-0,215010 -2,997691 -3,173743,24198 0,00243672,50904
3240,271650 5,0368811 0,117800,025113 1,956495,43455
Влияние высоты комля hmax на параметр с (фиг.12), коэффициент корреляции 0,7444
173,373790 -0,0499230,40903 00 00
2-4742,02592,57229 5,493020,0074645 0,66005 -0,297441,49662 -5,14666
Влияние диаметра ствола D1.3 на параметр с (фиг.13), коэффициент корреляции 0,7421
1 46,334200-0,021440 10 00 0
Влияние высоты кроны Hкр на параметр b (фиг.14), коэффициент корреляции 0,7093
1 0,0133060-0,17573 0,704630 000
20,0021097 0-0,17164 0,914887,44397 -0,156441,06891 -4,50361

Высокий уровень адекватности формы комля у всех 29 берез позволяет повести дальше полный факторный анализ параметров модели (1). Для идентификации была применена общая формула (4).

Таким образом, предлагаемое техническое решение основано на результатах фундаментальных исследований влияния высоты поперечных сечений ствола и комля дерева на периметр этих сечений, а также влияния параметров комлевой части и высоты кроны лесных деревьев, произрастающих как единая популяция и как микрогеотехническая система десятилетиями на склоне оврага. Оказалось, что угол местного склона почти не влияет на изучаемые показатели.

При этом измерения по предлагаемому способу просты в исполнении и наглядны для школьников при изучении деревьев в экологических кружках.

Поэтому предлагаемый способ измерения и анализа комля растущих на ровной местности или же на склонах оврагов, холмов, террас и берегов водных объектов может быть применен в индикации не только рельефа, но и фитоиндикации отдельных мест произрастания древесных растений на пробных площадях. Минимальное количество учетных деревьев определяется возможностью идентификации биотехнических закономерностей с волновыми составляющими и должно быть не менее 30 особей одного вида.

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ

1. Способ анализа формы комля дерева, включающий выбор пробной площади с учетными деревьями, измерение высоты кроны и полной высоты всех учетных деревьев, причем форму комля как симметричную геометрическую фигуру учитывают от поперечного сечения комля на пересечении с поверхностью почвы до стандартной высоты 1,3 м, при этом измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева ниже корневой шейки ствола, а по измеренным данным, дополнительно с учетом периметров корневой шейки и сечения ствола на стандартной высоте 1,3 м, выявляют математическую закономерность симметричной формы комля по единой общей формуле, затем по параметрам выявленной единой математической закономерности формы комля выявляют рейтинг учетных деревьев для оценки качества формы комля, после чего выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев и их комлей на параметры в общем виде у математического уравнения формы комля, а затем для оценки качества места произрастания выделяют закономерности с волновыми возмущениями с сильной теснотой коррелятивной вариации для последующего выделения лимитирующих факторов комля и самого учетного дерева.

2. Способ анализа формы комля дерева по п.1, отличающийся тем, что у учетных деревьев, произрастающих на склоне, ниже корневой шейки ствола измерения периметров комля проводят не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, в частности:

в первом сечении измеряют периметр на высоте между корневой шейкой и верхней точкой пересечения поверхности почвы с боковой линией комля;

во втором сечении измеряют периметр комля дерева на верхней точке пересечения поверхности почвы с боковой линией комля;

в третьем сечении измеряют полупериметр комля дерева в сечении в точке пересечения поверхности почвы с вертикальной осевой линией комля дерева.

3. Способ анализа формы комля дерева по п.1, отличающийся тем, что при не нулевом угле местного склона дополнительно измеряют от корневой шейки ствола максимальную высоту комля на нижней стороне склона оврага, или холма, или террасы, или берега до нижней точки пересечения поверхности почвы с боковой линией комля учетного дерева.

4. Способ анализа формы комля дерева по п.1, отличающийся тем, что математическую закономерность симметричной формы комля выявляют по единой общей формуле:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 ,

где P - переменный периметр поперечного сечения комля в данном месте измерения на разных высотах от корневой шейки;

h - высота от корневой шейки до поверхности почвы с отрицательными значениями не менее чем в трех поперечных сечениях комля каждого учетного дерева, а далее положительная стандартная высота 1,3 м, при этом корневая шейка получает значение высоты h=0;

a1, a2 и a3 - параметры статистической модели, причем:

a1 - начальное значение периметра комля дерева, физически представляемое как абсолютный выбег комля от ствола или сбег ствола учетного дерева от комля в точке пересечения продольной оси ствола с поверхностью почвы;

a 2 - активность спада, то есть относительного сбега от крайних корней первого порядка до корневой шейки и дальше на стволе дерева до высоты 1,3 м, переменного периметра поперечного сечения комля учетного дерева по боковой линии симметричной формы;

a3 - постоянный периметр ствола по условному цилиндру на высотах от поверхности почвы до корневой шейки ствола учетного дерева и далее до высоты 1,3 м.

5. Способ анализа формы комля дерева по п.1, отличающийся тем, что рейтинг этих учетных деревьев для оценки качества формы комля выполняют по убыванию значений коэффициента корреляции по уравнению:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 ,

где r - коэффициент корреляции, мера тесноты связи между факторами,

i - номер места в рейтинге, занимаемого каждым учетным деревом,

b1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 b8 - параметры вышеуказанной модели рангового распределения коэффициентов корреляции всех учетных деревьев на пробной площади.

6. Способ анализа формы комля дерева по п.1, отличающийся тем, что для обобщенной боковой линии формы комля по множеству учетных деревьев на пробной площади выявляют закономерности с волновыми возмущениями влияния параметров учетных деревьев на параметры уравнения формы комля в следующем общем виде:

способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 ,

где Y - показатель, в нашем примере любой из трех параметров модели по единой общей формуле,

i - номер члена вышеуказанной формулы,

m - количество составляющих вышеуказанной формулы, шт.,

x - любой из влияющих переменных дерева и его комля,

a1способ анализа формы комля дерева, патент № 2529167 a8 - параметры одного члена вышеуказанной формулы, физически представляемого как асимметричный вейвлет-сигнал с переменными амплитудой и частотой колебательного возмущения всей совокупности или части популяции из множества учетных деревьев.


Скачать патент РФ Официальная публикация
патента РФ № 2529167

patent-2529167.pdf
Патентный поиск по классам МПК-8:

Класс G01N33/46 древесины 

Патенты РФ в классе G01N33/46:
способ анализа относительного сбега комбля березы на склоне оврага -  патент 2529058 (27.09.2014)
способ ультразвукового испытания технической древесины -  патент 2526648 (27.08.2014)
устройство для фиксации образца при дендроакустических испытаниях по раннему выявлению резонансных свойств древесины на корню -  патент 2523033 (20.07.2014)
способ сравнительного испытания древесины -  патент 2522862 (20.07.2014)
способ и устройство для измерения содержания влаги в биологическом материале -  патент 2519066 (10.06.2014)
способ измерения комля древесного растения -  патент 2495418 (10.10.2013)
способ анализа ветвей кроны дерева ели -  патент 2495417 (10.10.2013)
способ и устройство определения объема штабеля круглых лесоматериалов, расположенных на автомобиле -  патент 2492477 (10.09.2013)
способ определения химической безопасности древесного композиционного материала -  патент 2492476 (10.09.2013)
способ анализа кроны учетной ели по испытаниям хвоинок годичных веточек -  патент 2489717 (10.08.2013)

Класс A01G23/00 Лесное хозяйство


Наверх