способ определения клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии

Классы МПК:A61B5/00 Измерение для диагностических целей
Автор(ы):, , ,
Патентообладатель(и):федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова" (ФГБОУ ВПО "ХГУ им. Н.Ф. Катанова") (RU)
Приоритеты:
подача заявки:
2012-12-24
публикация патента:

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для определения клинической вероятности развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА). Определяют возраст, вычисляют индекс массы тела (ИМТ) и наличие клинических данных: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен. Каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 балл, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипное оценивают в 1,5 балла. Полученные баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2. Величины Р1 иР2 вычисляются следующим образом: Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков), Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков). При Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую вероятность ТЭЛА. Способ позволяет с высокой точностью определить вероятность развития ТЭЛА, что обусловлено учетом комплекса значимых факторов риска развития заболевания. 2 табл., 2 пр.

Формула изобретения

Способ определения клинической вероятности тромбоэмболии легочной артерии, включающий определение клинических признаков, оценку каждого из них в баллах и постановку диагноза по их сумме, отличающийся тем, что дополнительно учитывают возраст, определяют индекс массы тела (ИМТ) и клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, далее, каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 балл, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипноэ оценивают в 1,5 балла, после чего баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2 по формулам

Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),

где возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);

0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.

Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),

где возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м);

0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую вероятность ТЭЛА.

Описание изобретения к патенту

Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для клинического определения вероятности развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА).

ТЭЛА как причина смерти у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями занимает третье место после ишемической болезни сердца и инсульта [1, 2]. Установлено, что среди умерших от ТЭЛА пациентов предположительный диагноз ТЭЛА устанавливается при жизни только в 30-45% наблюдений [3]. Это означает, что остальные больные умирают, не получив адекватной антикоагулянтной терапии. В настоящее время в клиническую практику внедрены высокочувствительные и высокоспецифичные методы диагностики ТЭЛА: вентиляционно-перфузионная сцинтиграфия, спиральная компьютерно-томографическая ангиопульмонография, прямая ангиопульмонография. Однако наличие таких методов не решает проблемы гиподиагностики ТЭЛА [3]. Это обусловлено недостаточной эффективностью клинической диагностики ТЭЛА по причине полиморфизма клинических признаков и отсутствия патогномических симптомов.

Одним из путей решения задачи повышения эффективности клинической диагностики ТЭЛА является клиническая оценка вероятности ТЭЛА, основанная на совокупной оценке факторов риска ТЭЛА и некоторых клинических признаков.

Существует несколько способов оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака. Наиболее известны шкала Wells [4] и шкала Miniati [5].

Способ оценки риска развития ТЭЛА - шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА. Среди клинических признаков анализируют внезапное развитие одышки, боль в грудной клетке, обморок. К признакам ТЭЛА, получаемым при инструментальных методах исследования, которые включены в шкалу относятся перегрузка правого желудочка, диагностируемая по ЭКГ, ампутация корней легких, локальная олигемия по данным рентгенологического исследования. Для высокой вероятности ТЭЛА (90%) согласно данной шкале соответствует наличие одного из клинических симптомов и два симптома, полученных при инструментальном обследовании. Вероятность ТЭЛА оценивается как умеренная (50%) при наличии одного из клинических симптомов и при отсутствии инструментальных признаков ТЭЛА. Вероятность ТЭЛА считают низкой при отсутствии клинических симптомов или, если их наличие можно объяснить другими заболеваниями, и при отсутствии признаков ТЭЛА при инструментальном исследовании.

Описываемый выше способ не учитывает влияние таких факторов, как возраст, наличие избыточной массы тела. На сегодняшний день показано, что эти факторы оказывают существенное влияние на риск развития ТЭЛА. Так возраст старше 60 лет увеличивает риск развития ТЭЛА на 24% [6]. При ожирении II и III степени частота развития тромбоза у пациентов в послеоперационный период составляет 65%, что значительно больше, чем у пациентов с нормальной массой тела [7].

Известны также способ клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с синдромом слабости синусового узла, коррегированного электрокардиостимулятором (Патент № 2294150,опубл 22.02.07) и способ клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с атривентрикулярной блокадой, коррегированной электрокардиостимулятором (Патент № 2288641, опубл. 10.12.06). В основе данных способов также лежит использование шкал, в которых суммируются баллы оценки значимости факторов риска и клинических симптомов. Данные способы разработаны для повышения точности и информативности клинического определения вероятности ТЭЛА у конкретных категорий пациентов: пациентов с синдромом слабости синусового узла, коррегированного электрокардиостимулятором и пациентов с атривентрикулярной блокадой, коррегированной электрокардиостимулятором. Область применения известных способов ограничена, в силу чего они не могут быть применены для остальных категорий больных.

Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ клинической оценки вероятности тромбоэмболии легочной артерии по шкале Wells [4]. Согласно шкале Wells анализируется наличие следующих признаков: симптомы тромбоза глубоких вен, частота сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируются. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения. Кроме того, данный способ не учитывает влияние таких факторов, как возраст и наличие избыточной массы тела.

Новый технический результат - повышение точности и информативности способа и расширение его области применения.

Для решения поставленной задачи в способе клинического определения вероятности тромбоэмболии легочной артерии, включающем определение клинических признаков, оценку каждого их них в баллах и постановку диагноза по их сумме, дополнительно учитывают возраст, определяют индекс массы тела (ИМТ) и клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, также каждый клинический признак оценивают в баллах: наличие симптомов тромбоза глубоких вен оценивают в 3 балла, одышки оценивают в 1 бал, наличие тахикардии оценивают в 1,5 балла, наличие тахипноэ оценивают в 1,5 балла, после чего, баллы конкретного пациента суммируют и значение суммы используют при расчете величин Р1 и Р2 по формулам

Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост 2(м);

0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.

Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост 2(м);

0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 определяют низкую вероятность развития ТЭЛА, а при Р1<Р2 определяют высокую клиническую вероятность ТЭЛА.

Предлагаемый способ основан на анализе данных клинических наблюдений за 23 пациентами с подозрением на ТЭЛА. Для интерпретации результатов проведен дискриминантный анализ с использованием математической модели. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томографическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 14 отвергнут. Для каждого пациента был установлен возраст, определен индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост2(м), зафиксированы клинические данные: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен. Каждому клиническому признаку присваивали следующее число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, одышки - 1 бал, тахикардии (частота сердечных сокращений выше 100 ударов в минуту) - 1,5 балл, тахипноэ (частота дыхания более 20 в мин) - 1,5 балла. Рассчитывали сумму баллов. Далее проводили дискриминантный анализ с целью получения коэффициентов математической модели для определения клинической вероятности ТЭЛА. На основании полученных коэффициентов и константы предложены формулы для определения клинической вероятности ТЭЛА.

Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают индексы, учитывающие такие клинические данные, как: наличие одышки, тахипноэ, тахикардии, симптомов тромбоза глубоких вен, а также возраст и ИМТ, что в сравнении со способом-прототипом исключает учет такого субъективного признака, как низкая вероятность другого (альтернативного) диагноза. Что, в конечном счете, способствует повышению точности способа.

Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».

Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень».

Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Ремишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».

Способ осуществляют следующим образом.

Документируют возраст пациента.

По формуле Кетле определяют ИМТ=вес(кг)/рост2(м).

При клиническом осмотре и сборе жалоб у пациента оценивают наличие симптомов тромбоза глубоких вен, одышки, тахикардии, тахипноэ.

На основании полученных данных рассчитывают величины Р1 и Р2 следующим образом:

Р1 рассчитывают по формуле

Р1=-34,2+0,28×возраст+2,17×ИМТ+0,05×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост 2(м);

0,28; 2,17 и 0,05 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-34,2 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА.

Р2 рассчитывают по формуле:

Р2=-41,8+0,30×возраст+2,41×ИМТ+0,55×(сумма баллов клинических признаков),

где

возраст - число полных лет на момент обследования;

ИМТ - индекс массы тела, рассчитываемый по формуле ИМТ=вес(кг)/рост 2(м);

0,30; 2,41 и 0,55 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;

-41,8 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА,

и при Р1>Р2 определяют низкую, а при Р1<Р2 определяют высокую клиническую вероятность ТЭЛА.

Всего с помощью описанного способа клинически определена вероятность ТЭЛА у 27 пациентов с подозрением ТЭЛА (все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА) (Приложение, табл.1). Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа оценки клинической вероятности ТЭЛА у 20 пациентов клиническая вероятность ТЭЛА была расценена как высокая, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 14 пациентов, а в 6 случаях по данным СКТ-ангиопульмонографии диагноз ТЭЛА подтвержден не был. У 7 пациентов с помощью предлагаемого способа клиническая вероятность ТЭЛА была оценена как низкая. В 6 из 7 наблюдений отсутствие тромбоэмбола в бассейне легочной артерии было подтверждено данными СКТ-ангиопульмонографии. В 1 случае у пациента с низкой клинической вероятностью ТЭЛА результаты по данным СКТ-ангиопульнография была диагностирована тромбоэмболия.

Таким образом, при использовании нового способа оценки вероятности развития ТЭЛА мы получили 14 истинно положительных, 6 истинно отрицательных, 6 ложноположительных и 1 ложноотрицательный результат. Таким образом, новый способ обладает достаточно высокой чувствительностью (93%), при низкой специфичности (50%) и средней точности (72%) в оценке риска развития ТЭЛА. Сравнение диагностической эффективности предлагаемого нами способа клинической оценки вероятности ТЭЛА и с результатами клинической оценки вероятности ТЭЛА по шкале Wells (Приложение, табл.2), показало, что предлагаемый нами способ обладает более высокими показателями диагностической эффективности по сравнению со шкалой Wells, характеризуется высокой чувствительностью и прогностической значимостью отрицательного результата.

Клинические примеры апробации способа клинической оценки вероятности ТЭЛА.

Пример 1

Пациент X., 28 лет, поступил в порядке скорой помощи, дата поступления 31.10.11. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. Клинически установлена тахикардия (105 ударов в мин), одышка, тахипноэ (ЧД=22 в мин) и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие тромба подтверждено при ультразвуковом исследовании вен голени. Пациент с избыточной массой тела - ИМТ=26.

Проведена оценка клинической вероятности ТЭЛА согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели Р1 и Р2, учитывающие клинические данные и возраст в соответствии с приведенными выше формулами. При этом значение Р1 соответствует 30,41, Р2=33,11. Так как Р1<Р2 сделано заключение о высокой клинической вероятности ТЭЛА. Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлен крупный эмбол в просвете левой нижней долевой артерии.

Пример 2. Больная С., 45 лет, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=85 в минуту), частота дыхания 16 в минуту, ИМТ=24.

Проведена клиническая оценка вероятности ТЭЛА согласно новому способу. Рассчитаны вероятности Р1 и Р2 отнесения к группе пациентов с низкой и высокой клинической вероятности ТЭЛА соответственно. Значение Р1=30,48, Р2=29,54. В соответствии с новым способом клиническая вероятность ТЭЛА у пациентки расценена как низкая. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в бассейне легочной артерии не подтверждено, диагноз ТЭЛА отвергнут.

Таким образом, применение предлагаемого способа позволит повысить эффективность диагностики ТЭЛА. Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 27 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.

Предлагаемый способ обладает высокой точностью, информативностью и чувствительностью, что делает его перспективным для применения в клинической практике.

Источники информации

1. Яковлев В.Б. Тромбоэмболия легочной артерии: патофизиология, диагностика, лечебная тактика. / В.Б. Яковлев, М.В. Яковлева. // Consilium medicum. - 2005. - Т.7, № 6. - С.493-499.

2. Goldhaber S.Z. Acute pulmonary embolism: clinical outcomes in the International Cooperative Pulmonary Embolism Registry / S.Z. Goldhaber, L. Visani, M. De Rosa // Lancet / - 1999. - Vol.353. B-P. 1240-1245.

3. Lilibeth A. FCCP clinical suspiction of fatal pulmonary embolism / A. Lilibeth, Pined M.D., Vasanthakumar S. et al. // Chest. - 2001. - V.120. - P.791-795.

4. Wells P.S. Derivation of simple clinical model to categorize patients probability of of pulmonary embolism increasing the models unility with the SimpliRED D-dimer / P.S. Wells, D.R. Anderson, M. Rodger et al. // Thromb. Haemost. 2000. - V.83. - P.416-420

5. Miniati M. et.al. // Amer.J.Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P.864.

6. Кемпбелл И.А. Руководство Британского торакального общества по ведению больных с предполагаемой тромбоэмболией легочных артерий. / И.А. Кемпбелл, А. Феннерти, А. Миллер. // Пульмонология. - 2005. - № 4. - С.19-39.

7. Авдеев С.Н. Тромбоэмболия легочных артерий / Авдеев С.Н. // Пульмонология и аллергология. - 2009. - № 3. - С.2-9.

Таблица 1
Паци-ентвозраст ИМТТахикардия, баллы Симптомы тромбоза глубоких вен, баллы Одышка, баллыТахипноэ, баллы Сумма баллыР1 Р2Клиническая вероятность ТЭЛА, определенная предлагаемым способомКлиническая вероятность ТЭЛА, по шкале WellsЗаключение СКТ ангио-пульмонографии
№ 15125 00 11,52,5 34,4635,13высокая 1,5ТЭЛА
№ 22826 1,53 11,57 30,4133,11высокая 9ТЭЛА
№ 33824 1,50 11,54 28,7229,64высокая 3данных за ТЭЛА нет
№ 42127 00 11,52,5 30,4030,95высокая 4,5ТЭЛА
№ 57323 05 003 36,3037,18высокая 3ТЭЛА
№ 62134 00 000 45,4646,44высокая 0ТЭЛА
№ 75435 1,53 11,57 57,2262,60высокая 4,5ТЭЛА
№ 88122 03 11,55,5 36,5038,55высокая 7,5ТЭЛА
№ 96324 1,53 11,57 35,8738,79высокая 4,5ТЭЛА
№ 106523 1,53 105,5 34,1936,16высокая 4,5ТЭЛА
№ 115525 00 000 35,4534,95низкая 2,5данных за ТЭЛА нет
№ 128228 00 000 49,5250,28высокая 1,5ТЭЛА
№ 136321 00 11,52,5 29,1429,09низкая 0ТЭЛА
№ 144224 03 11,55,5 29,9231,67высокая 3ТЭЛА
№ 157526 03 11,55,5 43,5046,39высокая 3ТЭЛА
№ 166429 03 104 46,8549,49высокая 3ТЭЛА
№ 177031 03 11,55,5 52,9556,94высокая 5ТЭЛА
№ 183425 03 005 29,7230,30высокая 3данных за ТЭЛА нет
№ 194524 00 000 30,4829,54низкая 0данных за ТЭЛА нет
№ 203621 00 000 21,4519,61низкая 0данных за ТЭЛА нет

Паци-ент возрастИМТ Тахикардия, баллыСимптомы тромбоза глубоких вен, баллыОдышка, баллы Тахипноэ, баллыСумма баллы Р1Р2Клиническая вероятность ТЭЛА, определенная предлагаемым способом Клиническая вероятность ТЭЛА, по шкале Wells Заключение СКТ ангио-пульмонографии
№ 2154 210 000 026,4925,01 низкая0 данных за ТЭЛА нет
№ 2258 200 310 425,6426,00 высокая6 данных за ТЭЛА нет
№ 2368 230 000 034,7534,03 низкая0 данных за ТЭЛА нет
№ 2445 280 300 539,3140,83 высокая6 данных за ТЭЛА нет
№ 2534 290 000 038,2538,29 высокая1,5 данных за ТЭЛА нет
№ 2678 240 310 439,9241,64 высокая3 данных за ТЭЛА нет
№ 2765 210 000 029,5728,31 низкая1 данных за ТЭЛА нет

Таблица 2
ПоказательРезультаты клинической оценки вероятности ТЭЛА с помощью предлагаемого нами способа Результаты клинической оценки вероятности ТЭЛА с помощью шкалы Wells [4]
Число истинно положительных результатов14 12
Число истинно отрицательных результатов66
Число ложноположительных результатов 65
Число ложноотрицательных результатов1 4
Чувствительность 9375
Специфичность50 55
Точность 7265
Прогностическая ценность отрицательного результата 8660
Прогностическая ценность положительного результата 7071

Класс A61B5/00 Измерение для диагностических целей

устройство для контроля состояния здоровья -  патент 2529808 (27.09.2014)
способ профилактики профессиональной потери слуха -  патент 2529700 (27.09.2014)
способ прогнозирования эффективности лечения у больных с гипертензионно-гидроцефальным синдромом после перенесенной легкой боевой черепно-мозговой травмы без психопатологической симптоматики -  патент 2529698 (27.09.2014)
способ диагностики увеличения щитовидной железы у мужчин и женщин -  патент 2529630 (27.09.2014)
способ прогнозирования ухудшения клинического течения идиопатической саркомы капоши, перехода хронической формы в подострую, затем в острую форму заболевания -  патент 2529628 (27.09.2014)
способ оценки восприятия информации -  патент 2529482 (27.09.2014)
система получения изображений с кардио-и/или дыхательной синхронизацией и способ 2-мерной визуализации в реальном времени с дополнением виртуальными анатомическими структурами во время процедур интервенционной абляции или установки кардиостимулятора -  патент 2529481 (27.09.2014)
устройство и способ для сбора данных с лица и языка -  патент 2529479 (27.09.2014)
способ подготовки полиграфолога -  патент 2529418 (27.09.2014)
способ дистанционной регистрации и обработки электрокардиограммы и дыхания человека и животных -  патент 2529406 (27.09.2014)
Наверх