способ определения риска развития инфаркта миокарда у больных с острым коронарным синдромом
| Классы МПК: | G01N33/48 биологических материалов, например крови, мочи; приборы для подсчета и измерения клеток крови (гемоцитометры) G01N33/50 химический анализ биологических материалов, например крови, мочи; испытания, основанные на способах связывания биоспецифических лигандов; иммунологические испытания |
| Автор(ы): | Александров Сергей Алексеевич (RU), Александров Сергей Сергеевич (RU) |
| Патентообладатель(и): | Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тверская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО Тверская ГМА Минздрава России) (RU) |
| Приоритеты: |
подача заявки:
2012-05-23 публикация патента:
20.07.2013 |
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии. И может быть использовано для определения риска развития инфаркта миокарда. Сущность способа: создается «база данных» на основе исследования 7 параметров периферической крови, 11 параметров биохимического анализа крови и 6 параметров стандартной 12-канальной электрокардиограммы у 200 больных с Q-инфарктом миокарда и 200 больных с нестабильной стенокардией на момент поступления. Далее параметры стратифицируют соответственно 7 интервалам, в интервалах путем расчета отношения больных, у которых развивается инфаркт миокарда, к больным с острым коронарным синдромом, находят величины, связанные с риском развития инфаркта миокарда. Риск развития инфаркта миокарда у конкретного больного определяется путем исследования указанных выше параметров, поиска в «базе данных» соответствующего интервала и величины, связанной с риском развития инфаркта миокарда. Суммируя полученные величины, рассчитывают интегральный показатель, который нормализуется, приводится к размерности от 0 до 100%. Изобретение позволяет рассчитать риск развития инфаркта миокарда у каждого конкретного больного с острым коронарным синдромом, что облегчает интегральную оценку результатов лабораторного и инструментального исследования, адаптируется к региональным условиям. 1 табл., 2 пр.
Формула изобретения
Способ определения риска развития инфаркта миокарда у больных с острым коронарным синдромом, включающий для формирования «базы данных» исследование на момент поступления у 200 больных с острым коронарным синдромом, за двухнедельный срок трансформирующимся в Q-инфаркт миокарда, и у 200 больных с острым коронарным синдромом, у которых за двухнедельный срок развитие инфаркта миокарда не происходило, 7 показателей периферической крови: концентрации гемоглобина, содержания лейкоцитов, палочкоядерных нейтрофилов, сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов в 1 мм 3, скорости оседания эритроцитов, 11 биохимических показателей: активности аспартатаминотрансферазы и активности аланинаминотрансферазы, протромбинового индекса, содержания в плазме крови общего билирубина, мочевины, креатинина, общего белка, фибриногена, общего холестерина,
-липопротеидов, глюкозы, и 6 показателей стандартной 12-канальной электрокардиограммы: разности квадратов максимального и минимального RR интервалов, угла альфа, длительностей зубца Р, интервала PQ, комплекса QRS, интервала QT, отличающийся тем, что у больных с острым коронарным синдромом в каждом параметре разность максимального и минимального значений, встречающихся в «базе данных», делится на 4 и определяется шаг стратификации; путем последовательного суммирования минимального значения параметра с одним, двумя и тремя шагами стратификации рассчитываются начальные границы, отделяющие первый, второй, третий и четвертый начальные интервалы каждого параметра; путем расчета разности начальной границы с одной четвертой шага стратификации, а также расчета суммы начальной границы с одной четвертой шага стратификации рассчитываются 6 окончательных границ каждого параметра, отделяющих первый, второй, третий, четвертый, пятый, шестой и седьмой окончательные интервалы параметров, включающих также и границу, отделяющую минимальное значение интервала; число больных, у которых развивался инфаркт миокарда, найденное соответственно начальному интервалу, делят на число больных с острым коронарным синдромом, найденное соответственно начальному интервалу, результат деления обозначается термином «величина связанная с риском развития инфаркта миокарда»; в нечетных окончательных интервалах величины, связанные с риском развития инфаркта миокарда, приравниваются соответственно к таковым в первом, втором, третьем и четвертом начальных интервалах; в четных окончательных интервалах величина, связанная с риском развития инфаркта миокарда, рассчитывается как средняя арифметическая величин в соседних интервалах; тем самым формируется «база данных»; в «базе данных» путем суммирования величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, у всех 400 больных рассчитываются интегральные показатели, определяется максимальное и минимальное значение интегрального показателя в «базе данных»; далее для определения риска развития инфаркта миокарда у каждого конкретного больного осуществляется определение указанных выше 7 показателей периферической крови, 11 показателей биохимического анализа крови и 6 показателей стандартной 12-канальной электрокардиограммы, поиск по «базе данных» величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, на основе определения соответствующего интервала параметра; проводится их суммирование, то есть расчет интегрального показателя, и нормализация интегрального показателя путем расчета суммы 5 и произведения 90 на отношение разности интегрального показателя у конкретного больного и минимального его значения в «базе данных» к разности максимального и минимального значения интегрального показателя в «базе данных».
Описание изобретения к патенту
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии.
Известен способ определения повышенного риска развития инфаркта миокарда и его летального исхода при нестабильной стенокардии по регистрации уровня тропонина I выше 2 ng/ml (Шамсеев М.Р., Бондарева З.Г., Аронов Е.А. и др. Острый коронарный синдром: диагностическая и прогностическая ценность тропонина I и кардиоспецифических ферментов. Бюллетень СО РАМН № 3 (109), 2003 г.). Недостатком указанного способа является отсутствие числовой информации об уровне риска инфарктного повреждения, что затрудняет процесс подбора адекватной лечебной тактики.
Также известен способ диагностики у лиц с ишемической болезнью сердца возможного (субклинического) инфаркта миокарда или приверженности к нему (заявка на патент РФ № 2004134078/14). Причем используются анамнестические величины, выраженные в баллах, и рассчитывается диагностический показатель на основе 20 величин. При значении диагностического показателя больше 1 судят о наличии у лиц с ишемической болезнью сердца инфаркта миокарда, перенесенного субклинически или приверженности к его возможному развитию. Недостатком указанного способа является приравнивание по риску инфарктного повреждения всех больных с диагностическим показателем более 1, что затрудняет подбор дифференцированной лекарственной терапии.
Также известен способ прогнозирования развития ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда у женщин (патент РФ № 2161441). Причем у женщин детородного возраста определяют тип конституции и соматические признаки дисбаланса половых гормонов путем расчета индекса соматической половой дифференциации, и при превышении индекса величины больше 81 прогнозируют высокий риск развития инфаркта миокарда. Недостатком указанного способа является отсутствие информации о больных мужского пола и приравнивание по риску инфарктного повреждения всех пациенток с индексом соматической половой дифференциации более 81.
В качестве прототипа авторы предлагают способ определения риска летального исхода инфаркта миокарда, в котором проводят определение 3 параметров периферической крови, концентрации гемоглобина, содержания лейкоцитов в 1 мм3, скорости оседания эритроцитов, а также 2 биохимических показателей, активности аспартатаминотрансферазы и аланинаминотрансферазы (патент РФ № 2406091). При этом стратификация параметров осуществляется путем деления разности максимального и минимального их значений, определяемых в исследуемых контингентах, в интервале с минимальными значениями параметра относительному риску придавалось значение 1, в остальных интервалах относительный риск рассчитывался по таблице сопряженности 2×2 по отношению к интервалу с минимальными значениями. Алгоритм определения суммарного относительного риска сводился к определению относительных рисков соответственно интервалу каждого параметра конкретного пациента и их суммированию. Сумма 5,6 соответствовала 20% риску; сумма 6,25 - 25% риску; 9,5 - 50% риску; 11,4 - 66,6% риску.
Недостатками прототипа являются приравнивание риска в интервалах с минимальными значениями параметров к одинаковой величине - к 1; малое количество параметров, увеличивающее случайные воздействия на прогноз; отсутствие указаний на сроки прогнозирования и невозможность расчета риска для каждого конкретного больного.
Авторы предлагают способ определения риска развития инфаркта миокарда у больных с острым коронарным синдромом на основании определения 7 показателей периферической крови (концентрации гемоглобина, содержания лейкоцитов, палочкоядерных нейтрофилов, сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов в 1 мм3, скорости оседания эритроцитов), 11 биохимических показателей (активности аспартатаминотрасферазы и активности аланинаминотрасферазы, протромбинового индекса, содержания в плазме крови общего билирубина, мочевины, креатинина, общего белка, фибриногена, общего холестерина,
-липопротеидов, глюкозы) и 6 показателей стандартной 12-канальной электрокардиограммы (разности квадратов максимального и минимального RR-интервалов, угла альфа, длительности зубца Р, длительности интервала PQ, длительности комплекса QRS, длительности интервала QT).
Методика проведения исследования: определение уровня гемоглобина производится цианметгемоглобиновым методом; определение количества лейкоцитов в единице объема периферической крови - кондуктометрическим (импедансным) методом с использованием метода гидродинамической фокусировки; определение скорости оседания эритроцитов - модифицированным методом Вестергрена. Изучение морфологического состава крови с определением количества палочкоядерных и сегментоядерных нейтрофилов, лимфоцитов и моноцитов производится с помощью проточной цитометрии с лазерной детекцией (автоматический гематологический анализатор), при необходимости дополнительно выполняется микроскопия мазков крови, окрашенных по Романовскому-Гимзе, с уточнением лейкоцитарной формулы по Гаркави Л.Х. и соавт.(1999). Определение концентрации общего билирубина в сыворотке крови проводится колориметрическим методом с диазореагентом. Для определения активности аспартатаминотрасферазы и аланинаминотрасферазы пользовались кинетическим UV-тестом (оптимизированным методом DGKC), 37°С.
Определение концентрации мочевины и креатинина в сыворотке крови проводили кинетическим UV (уреазным) методом и кинетическим методом Яффе соответственно, содержание общего белка - колориметрическим методом с биуретовым реактивом. Уровень общего холестерина в сыворотке крови определяли энзиматическим (CHOD-PAP) методом, содержание
-липопротеидов - по формуле Фридвальда (1972). Концентрация фибриногена определялась автоматическим анализатором по Клаусу. Концентрацию глюкозы в крови определяли унифицированным глюкозооксидазным методом по окислению о-толидина (1974), протромбиновый индекс - по Квику. Определение показателей 12-канальной ЭКГ производили при ее регистрации на аппаратно-программном комплексе «КАД-03» («ДНК и К», Тверь).
С помощью ПЭВМ ретроспективному анализу подвергнуты 7 параметров клинического анализа крови, 11 биохимических параметров и 6 параметров стандартной 12-канальной электрокардиограммы (ЭКГ) на момент поступления у 400 пациентов с острым коронарным синдромом (ОКС), у 200 из которых при последующем наблюдении в течение двух недель установлен диагноз ИБС: Q-образующий инфаркт миокарда, а у других 200 - ИБС: нестабильная стенокардия. По каждому параметру показатели больных инфарктом миокарда (ИМ) и показатели больных нестабильной стенокардией (НС) объединялись в единые числовые ряды. Объединенные числовые ряды сортировались, в них определялись максимальные и минимальные числовые значения и разности между ними. Путем деления полученных разностей на число 4 рассчитывались шаги стратификации для каждого параметра. Путем последовательного суммирования с минимальным числовым значением или одного, или двух, или трех шагов стратификации рассчитывались начальные границы, отделяющие первый, второй, третий и четвертый начальные интервалы каждого параметра. Размер шага стратификации делился на число 4. Путем расчета разности начальной границы с одной четвертой шага стратификации, а также расчета суммы начальной границы с одной четвертой шага стратификации рассчитывались 6 окончательных границ каждого параметра, отделяющие первый, второй, третий, четвертый, пятый, шестой и седьмой окончательные интервалы параметров, включавших также и границу, отделяющую минимальное значение интервала. Число больных, у которых развивался ИМ, найденное соответственно начальному интервалу, делили на общее число больных с острым коронарным синдромом, найденное соответственно начальному интервалу. Результат деления обозначался термином «величина, связанная с риском развития инфаркта миокарда». В первом, третьем, пятом и седьмом окончательных интервалах величины, связанные с риском ИМ, приравнивались соответственно к таковым в первом, втором, третьем и четвертом начальных интервалах. Во втором окончательном интервале величина, связанная с риском ИМ, рассчитывалась как средняя арифметическая величина первого и второго начальных интервалов, в четвертом окончательном - как средняя арифметическая второго и третьего начального интервала, а в шестом окончательном - третьего и четвертого начального интервала. Тем самым формируется «база данных» для конкретного региона. «База данных» для города Тверь, т.е. границы интервалов и величин внутри интервалов, связанных с риском развития инфаркта миокарда, представлена в таблице 1.
В «базе данных», у всех 400 больных с ОКС независимо от дальнейшей его трансформации рассчитывались суммы величин, связанных с риском развития ИМ, интегральные показатели риска. Определялись максимальное и минимальное значение интегрального показателя. Максимальное значение интегрального показателя, найденное в «базе данных» - 15,021; минимальное - 10,927.
Расчет риска развития ИМ у каждого конкретного больного в способе строится на отслеживании доли случаев среди больных ОКС, в которых инфарктное поражение стенки сердца разовьется за 2 недели, среди аналогичных по симптоматике пациентов. Так как накопление информации о заболеваемости ИМ среди аналогичных по симптоматике больных ОКС связано со значительными трудностями, для расчета риска применялось суммирование долей случаев, определяемых внутри интервала параметра на основе сопоставления числа больных, у которых развился ИМ, ко всем больным с ОКС и последующего их суммирования. Таким образом, достигалось возникновение действия закона больших чисел и появления закономерной величины в результате суммирования большого числа случайных величин.
Поэтому алгоритм определения риска развития ИМ в способе заключается в следующих действиях.
Во-первых, проводится определение величин, связанных с риском развития ИМ, то есть осуществление поиска в «базе данных» на основе результатов клинического и биохимического анализа крови, стандартной 12-канальной ЭКГ у конкретного больного соответствующих интервалов и соответствующих числовых значений величин, связанных с риском.
Во-вторых, проводится суммирование величин, связанных с риском развития ИМ, и определение суммированием интегрального показателя риска развития ИМ. В-третьих, осуществляется нормализация интегрального показателя, то есть перевод в шкалу измерения от 0% до 100% с учетом максимально разрешаемой медицинской погрешности в 5%. Считалось, что минимальному значению интегрального показателя в «базе данных» соответствует 5% риск, а максимальному значению в «базе данных» - 95% риск. Числовой массив между 5% и 95% риском использовался как шкала оценки риска, причем 1% риска соответствует величина:
где max - максимальное значение интегрального показателя риска развития ИМ в «базе данных», a min - минимальное его значение.
Для перевода значения интегрального показателя риска в риск развития ИМ у конкретного пациента использовалась формула 2:
где max - максимальное значение интегрального показателя в «базе данных», min - минимальное его значение, риск ИМ - риск развития инфаркта миокарда у конкретного больного с ОКС, а инт.пок. - числовое значение интегрального показателя риска у конкретного пациента. Подставив в формулу 2 значения max и min, проведя преобразования, получаем формулу 3:
Формула 3 используется для пересчета интегрального показателя каждого конкретного больного с острым коронарным синдромом города Тверь в риск развития инфаркта миокарда. Среди исследованных больных первой группы, у которых в последующем развивался инфаркт миокарда, средняя величина риска на момент поступления составляла величину 37,4±1,03%. У больных второй группы, у которых развитие инфаркта миокарда не происходило - 16,7±0,53 (при сопоставлении средних величин в группах t=17,8). В первой группе у 105 пациентов (52,5% от входящих в подгруппу) величина риска была больше 35%, во второй группе только у 8 пациентов (4% от входящих в подгруппу) риск развития инфаркта превышал 35%.
Пример 1. Больной К., 50 лет. При двухнедельном наблюдении и лечении в кардиологическом отделении у больного выявлен инфаркт миокарда нижней стенки левого желудочка, осложненный острой сердечной недостаточностью 2 функционального класса по Killip.
На момент поступления у исследуемого:
уровень гемоглобина - 129 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,484;
содержание лейкоцитов - 8800 в 1 мм3; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,589;
скорость оседания эритроцитов - 12 мм/ч; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,425;
содержание палочкоядерных нейтрофилов - 246 в 1 мм 3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,495;
содержание сегментоядерных нейтрофилов - 6248 в 1 мм3; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,373;
содержание лимфоцитов - 1936 в 1 мм 3; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,479;
содержание моноцитов - 264 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,5;
содержание в плазме крови общего билирубина - 11 мкмоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,521;
активность аспартатаминотрасферазы - 1,7 ммоль/ч·л; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,97;
активность аланинаминотрасферазы - 0,9 ммоль/ч·л; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,637;
содержание в плазме крови мочевины - 31 ммоль/л; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 1;
содержание в плазме крови креатинина - 292 мкмоль/л; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 1;
содержание в плазме крови
-липопротеидов - 3610 мг/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,489;
содержание в плазме крови общего белка - 70 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,496;
протромбиновый индекс - 65%; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,75;
концентрация фибриногена - 4,25 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,584;
уровень общего холестерина - 6,5 ммоль/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,468;
концентрация в плазме крови глюкозы - 4,1 ммоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,499;
разность квадратов максимального и минимального RR-интервалов - 0,458 с2; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,608;
угол альфа - «минус» 74°; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,781;
длительность зубца Р - 0,12 с; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 0,923;
длительность интервала PQ - 0,18 с; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,516;
длительность комплекса QRS - 0,12 с; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,556;
длительность интервала QT - 0,48 с; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 0,857.
Интегральный показатель, сумма величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, составляет величину 15. Подставив значение интегрального показателя в формулу 3, получаем величину риска развития инфаркта миокарда в течение 2 недель:
Риск=5+(инт.пок.-10,927)×23,112=5+(15-10,927)×21,983=94,5%.
Другими словами у 94,5% больных с острым коронарным синдромом, имеющих аналогичную больному К. симптоматику, в течение 2 недель разовьется инфарктное поражение сердечной мышцы.
Пример 2. Больная Б., 58 лет. При двухнедельном наблюдении и лечении в кардиологическом отделении у больной выявлена ИБС: стенокардия напряжения 3 функционального класса, прогрессирующее течение, осложненная хронической сердечной недостаточностью II А стадии.
На момент поступления у исследуемой:
уровень гемоглобина - 144 г/л; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,474;
содержание лейкоцитов - 6300 в 1 мм3; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,494;
скорость оседания эритроцитов - 4 мм/ч; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,425;
содержание палочкоядерных нейтрофилов - 189 в 1 мм 3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,495;
содержание сегментоядерных нейтрофилов - 3717 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,3;
содержание лимфоцитов - 2079 в 1 мм3 ; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,509;
содержание моноцитов - 126 в 1 мм3; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,5;
содержание в плазме крови общего билирубина - 29 мкмоль/л; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,403;
активность аспартатаминотрасферазы - 0,44 ммоль/ч·л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,355;
активность аланинаминотрасферазы - 0,58 ммоль/ч·л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,429;
содержание в плазме крови мочевины - 7 ммоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,475;
содержание в плазме крови креатинина - 74 мкмоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,47;
содержание в плазме крови
-липопротеидов - 5600 мг/л; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,5;
содержание в плазме крови общего белка - 72 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,496;
протромбиновый индекс - 100%; интервал 7; величина, связанная с риском ИМ - 0,534;
концентрация фибриногена - 4,5 г/л; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,584;
уровень общего холестерина - 6,8 ммоль/л; интервал 5; величина, связанная с риском ИМ - 0,439;
концентрация в плазме крови глюкозы - 5,2 ммоль/л; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,499;
разность квадратов максимального и минимального RR-интервала - 0,009 с 2; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,458;
угол альфа - «плюс» 27°; интервал 4; величина, связанная с риском ИМ - 0,428;
длительность зубца Р - 0,09 с; интервал 3; величина, связанная с риском ИМ - 0,412;
длительность интервала PQ - 0,12 с; интервал 1; величина, связанная с риском ИМ - 0,553;
длительность комплекса QRS - 0,09 с; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,482;
длительность интервала QT - 0,33 с; интервал 2; величина, связанная с риском ИМ - 0,546.
Интегральный показатель, сумма величин, связанных с риском развития инфаркта миокарда, составляет величину 11,26. Подставив значение интегрального показателя в формулу 3, получаем величину риска развития инфаркта миокарда в течение 2 недель:
Риск=5+(инт.пок.-10,927)×21,983=5+(11,26-10,927)×21,983=12,3%.
Другими словами только у 12,3% больных с острым коронарным синдромом, имеющих аналогичную больной Б. симптоматику, в течение 2 недель разовьется инфаркт миокарда.
Таким образом, по сравнению с прототипом заявленный способ обладает следующими преимуществами:
1. Способ позволяет рассчитать риск развития инфаркта миокарда у каждого конкретного больного с острым коронарным синдромом и отслеживать его в динамике.
2. Способ использует 24 параметра, чем достигается эффект воздействия закона больших чисел и преобразование случайных величин в величину закономерную.
3. Способ указывает на конкретный, двухнедельный срок прогноза.
4. За счет формирования «базы данных» способ отслеживает региональные особенности течения инфаркта миокарда.
| табл.1 | ||||||||
| «База данных» города Тверь, границы для стратификации параметров на интервалы и величины внутри интервалов, связанные с риском развития инфаркта миокарда | ||||||||
| Показатель | Первый интервал | Второй интервал | Третий интервал | Четвертый интервал | Пятый интервал | Шестой интервал | Седьмой интервал | |
| | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
| Гемоглобин (г/л) | 1* | 91>р** | 105>p | 119>р | 133>р | 147>p | 161>р | р |
| 2* | 0,5 | 0,497 | 0,495 | 0,484 | 0,474 | 0,534 | 0,594 | |
| Лейкоциты (в 1 мм3) | 1 | 6300>р | 8400>p | 10500>р | 12500>р | 14600>р | 16700>р | р |
| 2 | 0,399 | 0,494 | 0,589 | 0,687 | 0,786 | 0,892 | 1 | |
| СОЭ(мм/час) | 1 | 13>р | 21>р | 29>p | 38>p | 46>p | 54>p | p |
| 2 | 0,425 | 0,507 | 0,588 | 0,661 | 0,733 | 0,867 | 1 | |
| Палочко-ядерные (в 1 мм3) | 1 | 1370>р | 2260>p | 3150>p | 4040>p | 4930>p | 5820>p | р |
| 2 | 0,495 | 0,547 | 0,6 | 0,8 | 1 | 1 | 1 | |
| Сегменто-ядерные (в 1 мм3) | 1 | 3900>р | 5700>p | 7500>p | 9300>р | 11100>p | 12900>p | р>12900 |
| 2 | 0,3 | 0,337 | 0,373 | 0,448 | 0,522 | 0,617 | 0,711 | |
| Лимфоциты (в 1 мм3) | 1 | 1290>р | 2060>p | 2830>p | 3600>р | 4370>p | 5140>p | p |
| 2 | 0,45 | 0,479 | 0,509 | 0,531 | 0,553 | 0,677 | 0,8 | |
| Моноциты (в 1 мм3) | 1 | 360>р | 570>p | 790>p | 1000>p | 1220>р | 1430>p | p |
| 2 | 0,5 | 0,488 | 0,475 | 0,538 | 0,6 | 0,55 | 0,5 | |
| Общий билирубин (мкмоль/л) | 1 | 20,25>р | 29,75>p | 39,25>p | 48,75>p | 58,25>p | 67,75>p | р |
| 2 | 0,521 | 0,403 | 0,286 | 0,31 | 0,333 | 0,667 | 1 | |
| ACT (ммоль/ч л) | 1 | 0,57>р | 0,88>p | 1,19>р | 1,51>р | 1.82>p | 2,13>p | p |
| 2 | 0,355 | 0,622 | 0,889 | 0,929 | 0,97 | 0,922 | 0,875 | |
| АЛТ (ммоль/ч-л) | 1 | 0,77>р | 1,22>р | 1,66>p | 2,11>р | 2,55>p | 3,0>p | p |
| 2 | 0,429 | 0,637 | 0,845 | 0,822 | 0,8 | 0,733 | 0,667 | |
| Мочевина (ммоль/л) | 1 | 8,09>р | 11,61>р | 15,14>p | 18,66>p | 22,19>p | 25,71>p | p |
| 2 | 0,475 | 0,554 | 0,633 | 0,65 | 0,667 | 0,833 | 1 | |
| Креатинин (ммоль/л) | 1 | 92,1>р | 122,9>р | 153,6>p | 184,4>p | 215,1>р | 245,9>p | p |
| 2 | 0,47 | 0,516 | 0,562 | 0,614 | 0,667 | 0,833 | 1 | |
-липопроте-иды (мг/л) | 1 | 4113>р | 5522>p | 6930>p | 8340>p | 9748>p | 11157>p | p |
| 2 | 0,489 | 0,495 | 0,5 | 0,537 | 0,574 | 0,98 | 0,222 | |
| Общий белок (г/л) | 1 | 57,5>р | 62,5>p | 67,5>p | 72,5>p | 77,5>p | 82,5>p | p |
| 2 | 1 | 0,725 | 0,448 | 0,496 | 0,544 | 0,453 | 0,361 | |
| ПТИ (%) | 1 | 49,1>р | 58,4>p | 67,8>p | 77,2>p | 86,6>p | 95,9>р | p |
| | 2 | 0,5 | 0,625 | 0,75 | 0,606 | 0,462 | 0,498 | 0,534 |
| Фибриноген (г/л) | 1 | 2,64>p | 3,41>р | 4,17>p | 4,93>p | 5,69>p | 6,46>p | р |
| 2 | 0,475 | 0,476 | 0,478 | 0,584 | 0,69 | 0,845 | 1 | |
| Холестерин (ммоль/л) | 1 | 4,13>p | 4,88>р | 5,63>p | 6,38>p | 7,13>p | 7,88>p | р>7,88 |
| 2 | 0,897 | 0,697 | 0,497 | 0,468 | 0,439 | 0,445 | 0,45 | |
| Глюкоза (ммоль/л) | 1 | 5,9>p | 7,8>p | 9,7>p | 11,6>р | 13,5>р | 15,4>p | р |
| 2 | 0,499 | 0,51 | 0,522 | 0,483 | 0,444 | 0,698 | 0,952 | |
| RR1 | 1 | 0,438>p | 0,729>p | 1,021>р | 1,313>р | l,604>p | l,896>p | p |
| 2 | 0,458 | 0,608 | 0,759 | 0,629 | 0,5 | 0,25 | 0 | |
| Угол | 1 | -67,4>p | -29,6>p | 8,l>p | 45,9>p | 83,6>p | 121,4>p | p |
| 2 | 0,781 | 0,624 | 0,466 | 0,428 | 0,391 | 0,695 | 1 | |
| Зубец Р(с) | 1 | 0,08>p | 0,09>p | 0,95>p | 0,1>р | 0,11>р | 0,12>р | p |
| 2 | 0,611 | 0,511 | 0,412 | 0,443 | 0,475 | 0,699 | 0,923 | |
| Интервал PQ(c) | 1 | 0,13>p | 0,15>p | 0,17>p | 0,2>р | 0,22>p | 0,24>p | P |
| 2 | 0,553 | 0,514 | 0,476 | 0,516 | 0,556 | 0,778 | 1 | |
| Комплекс QRS(c) | 1 | 0,085>p | 0,095>p | 0,105>p | 0,115>p | 0,125>p | 0,135>р | p |
| 2 | 0,474 | 0,482 | 0,489 | 0,522 | 0,556 | 0,542 | 0,529 | |
| Интервал QT(c) | 1 | 0,31>р | 0,34>p | 0,38>p | 0,41>p | 0,45>p | 0,48>p | p |
| 2 | 0,641 | 0,546 | 0,451 | 0,478 | 0,504 | 0,681 | 0,857 | |
| Примечания: * 1 - границы интервала параметра, 2 - значение величины, связанной с риском развития инфаркта миокарда; | ||||||||
| ** р - показатель параметра; | ||||||||
| *** - разность квадратов максимального и минимального RR-интервалов. |
Класс G01N33/48 биологических материалов, например крови, мочи; приборы для подсчета и измерения клеток крови (гемоцитометры)
Класс G01N33/50 химический анализ биологических материалов, например крови, мочи; испытания, основанные на способах связывания биоспецифических лигандов; иммунологические испытания
