ПАТЕНТНЫЙ ПОИСК В РФ
НОВЫЕ ПАТЕНТЫ, ЗАЯВКИ НА ПАТЕНТ
БИБЛИОТЕКА ПАТЕНТОВ НА ИЗОБРЕТЕНИЯ

обнаружение анатомических ориентиров - заявка на патент 2013110371


Классы МПК: A61B5/055   (2006.01)
Автор: АГНИХОТРИ Аашийш (US),
НАДЗАДИ Марк Эллсуорт (US),
РУМЕРИ Меган Патрис (US),
БУИССЕРЕТ Марк Джозеф (US),
МАККИННОН Брайан Уильям (US)
Заявитель: СМИТ ЭНД НЕФЬЮ, ИНК. (US),
АГНИХОТРИ Аашийш (US),
НАДЗАДИ Марк Эллсуорт (US),
РУМЕРИ Меган Патрис (US),
БУИССЕРЕТ Марк Джозеф (US),
МАККИННОН Брайан Уильям (US)

ФОРМУЛА ИЗОБРЕТЕНИЯ

1. Способ, включающий:

получение доступа к видеоданным, отображающим ткань;

идентификацию одного или нескольких свойств ткани, отображаемых видеоданными;

выбор модели для ткани на основе одного или нескольких идентифицированных свойств;

сегментацию видеоданных; и

идентификацию, за счет применения указанной модели, одного или нескольких анатомических ориентиров на ткани, показанных при помощи сегментированных видеоданных.

2. Способ по п.1, в котором получение видеоданных, идентификацию одного или нескольких свойств ткани, выбор модели, сегментацию видеоданных и идентификацию одного или нескольких анатомических ориентиров осуществляют при помощи одного или нескольких вычислительных устройств.

3. Способ по п.1, в котором идентификация одного или нескольких свойств ткани на основе видеоданных включает выполнение распознавания формы в видеоданных, чтобы идентифицировать ткань и ориентацию ткани.

4. Способ по п.1, в котором идентификация одного или нескольких свойств ткани на основе видеоданных включает:

сегментацию видеоданных, чтобы создать первичные сегментированные видеоданные;

идентификацию одного или нескольких свойств ткани на основе первичных сегментированных видеоданных; и

идентификацию одного или нескольких свойств, коррелирующих со специфическим медицинским состоянием или деформацией.

5. Способ по п.1, в котором выбор модели для ткани на основе одного или нескольких идентифицированных свойств включает:

определение того, что одно или несколько идентифицированных свойств коррелируют с медицинским состоянием или деформацией, размером, возрастом или полом; и

на основе определения того, что одно или несколько идентифицированных свойств коррелируют с медицинским состоянием или деформацией, размером, возрастом или полом, выбор модели для ткани, репрезентативной для медицинского состояния или деформации, размера, возраста или пола.

6. Способ по п.1, в котором сегментация видеоданных включает применение к видеоданным одного или нескольких порогов, чтобы определить в видеоданных несколько границ.

7. Способ по п.1, в котором применение одного или нескольких порогов включает применение одного или нескольких порогов интенсивности или контраста.

8. Способ по п.1, который дополнительно включает:

идентификацию области сегментированных видеоданных, содержащей ошибку в сегментированной границе, соответствующую заданному анатомическому свойству; и

коррекцию сегментированной границы на основе модели для создания скорректированных сегментированных видеоданных;

причем идентификация одного или нескольких анатомических ориентиров в сегментированных видеоданных с применением модели включает идентификацию с применением модели одного или нескольких анатомических ориентиров в скорректированных сегментированных видеоданных.

9. Способ по п.1, в котором выбор модели для ткани на основе одного или нескольких идентифицированных свойств включает выбор модели, содержащей искусственную нейронную сеть, обученную идентифицировать расположение одного или нескольких анатомических ориентиров.

10. Способ по п.9, в котором искусственную нейронную сеть обучают определять расположение одного или нескольких анатомических ориентиров для группы пациентов, определенной на основе медицинского состояния или деформации, размера, возраста или пола.

11. Способ по п.9 или 10, в котором сегментация видеоданных включает применение искусственной нейронной сети для определения границ, соответствующих одной или нескольким тканям.

12. Способ по п.1, в котором идентификация одного или нескольких анатомических ориентиров в сегментированных видеоданных с применением модели включает идентификацию свойств, соответствующим специфическим заданным анатомическим ориентирам, показанным при помощи модели.

13. Способ по п.1, в котором идентификация одного или нескольких анатомических ориентиров в сегментированных видеоданных с применением модели включает идентификацию в сегментированных видеоданных положений одного или нескольких глобальных максимумов или минимумов.

14. Способ по п.1, дополнительно включающий определение на основе одного или нескольких идентифицированных свойств того, что область видеоданных, возможно, включает специфический анатомический ориентир; и причем идентификация одного или нескольких анатомических ориентиров в сегментированных видеоданных с применением модели включает идентификацию в качестве специфического анатомического ориентира локального максимума или локального минимума в области сегментированных видеоданных, соответствующей этой области.

15. Способ по п.1, в котором идентификация одного или нескольких анатомических ориентиров в сегментированных видеоданных с применением модели включает:

идентификацию срезов видеоданных, соответствующих исследуемой области;

выбор одного из срезов, который имеет наибольший контраст для исследуемой области; и

идентификацию одного или нескольких анатомических ориентиров на основе сегментированных видеоданных, соответствующих выбранному срезу.

Наверх